技术头条 - 一个快速在微博传播文章的方式     搜索本站
您现在的位置首页 --> MySQL --> 小心对待query_cache_size

小心对待query_cache_size

浏览:2052次  出处信息

     对于使用MySQL的用户,对于这个变量大家一定不会陌生。前几年的MyISAM引擎优化中,这个参数也是一个重要的优化参数。但随着发展,这个参数也爆露出来一些问题。

     机器的内存越来越大,人们也都习惯性的把以前有用的参数分配的值越来越大。这个参数加大后也引发了一系列问题。我们首先分析一下query_cache_size的工作原理:

     一个SELECT查询在DB中工作后,DB会把该语句缓存下来,当同样的一个SQL再次来到DB里调用时,DB在该表没发生变化的情况下把结果从缓存中返回给Client。

     这里有一个关建点,就是DB在利用Query_cache工作时,要求该语句涉及的表在这段时间内没有发生变更。那如果该表在发生变更时,Query_cache里的数据又怎么处理呢?首先要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效,然后在写入更新。那么如果Query_cache非常大,该表的查询结构又比较多,查询语句失效也慢,一个更新或是Insert就会很慢,这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。

     所以在数据库写入量或是更新量也比较大的系统,该参数不适合分配过大。而且在高并发,写入量大的系统,建系把该功能禁掉。

    

建议继续学习:

  1. 浅析http协议、cookies和session机制、浏览器缓存    (阅读:15760)
  2. 分布式缓存系统 Memcached 入门    (阅读:14701)
  3. 强制刷新本地 DNS 缓存记录    (阅读:9224)
  4. php缓存与加速分析与汇总    (阅读:6249)
  5. Web应用的缓存设计模式    (阅读:5853)
  6. 浏览器缓存机制    (阅读:5756)
  7. 谈冷热数据    (阅读:5732)
  8. 缓存设计的一些思考    (阅读:5708)
  9. 使用memc-nginx和srcache-nginx构建高效透明的缓存机制    (阅读:5687)
  10. 系统架构的一些思考    (阅读:5591)
QQ技术交流群:445447336,欢迎加入!
扫一扫订阅我的微信号:IT技术博客大学习
<< 前一篇:Innodb 多版本实现
© 2009 - 2024 by blogread.cn 微博:@IT技术博客大学习

京ICP备15002552号-1