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这不是一篇关于Oracle和MySQL技术比较的文章，而是我对Oracle和MySQL甚至 NoSQL产品选择上的一些想法。我们过去和现在使用了大量的Oracle数据库，几乎我们所有的数据都存放在Oracle数据库里面，我们有高端的小型机，大型存储和全国最牛的DBA团队。这些都让我们引以为傲。随着业务不断增长，数据量和计算量越来越庞大，我们发现小型机都无法满足我们的需求，除了Oracle我们别无选择，我们被“绑架”了，被IBM，EMC，ORACLE绑架了...
• NoSQL漫谈
什么是NoSQL？wiki上的定义是“NoSQL is a movement promoting a loosely defined class of non-relational data stores that break with a long history of relational databases”。其实并不存在一个叫NoSQL的产品，它是一类non-relational data stores的集合。NoSQL的重点是non-relational，而传统的数据库是relational。我们都知道，传统关系型数据库的最大缺陷是扩展性，虽然各个数据库厂家都有cluster的解决方案，但是不管...
起NoSQL这个话题，仿佛不应该是DBA要关注的事，而是架构师应该关心的。作为一个DBA，在使用传统的关系型思想建模时，应该有必要了解NoSQL的建模方法。各种NoSQL数据库有很多，我最关注的还是BigTable类型，因为它是一个高可用可扩展的分布式计算平台，用来处理海量的结构化数据，而数据库同样也是处理结构化数据，所以除了没有SQL，在数据模型方面有相似之处。Cassandra是facebook开源出来的一个版本，可以认为是BigTable的一个开...
• 我这五年
觉，来杭州已经五年了。翻看了以前的blog，里面记录了我这五年的心路历程。 2004年12月27日，《新的征程》 “上帝关上了一扇门，总会打开一扇窗。所以，别担心。” 2005年3月19日，《杭州两个月》 “说说工作吧，刚来的时候，我感觉到很大的压力，毕竟我和周围的同事相比，水平还差很多。但是发现 BITI，RUDOLF，GRASSBELL，FENNG，WANGHAI，CHENYP，CHENJP，都对我非常的好。虽然我的水平很差，但是有什么 问题，都耐心的给我讲，...
一个数据库的同步系统，可以分为三部分：抓取变化，传输和加载。抓取数据库变化，最通常的做法是用trigger记录到表中，或者通过解析Oracle redo log中的信息来抓取。传输是将数据库变化记录到特定格式的文件中，通过网络推送到目标数据库上。加载则是指在目标数据库上应用这些变化（SQL），这里主要是讨论并行加载的实现思路。我们通过trigger或者redo log得到了数据库变化的事务流，这个流是按照事务的提交顺序排列的，最简单的...
Oracle的排序算法我们并不了解，以上内容很多也是基于Jonathan的实验的猜测，所以大家别较真。对于排序算法本身，我的描述并不一定正确，欢迎大家批评指正。
普通PC本地磁盘，没有共享存储，如何实现HA？Dataguard挺好，但是存在数据丢失的可能性，而且很难做到应用透明切换。我们用ASM,Heartbeat和iSCSI可以实现一个廉价的HA方案，如下图： 用iSCSI将本地磁盘输出到对方的机器上，利用ASM的failgroup做mirror，保证数据mirror在两台不同的机器上，就算一台机器完全损坏，数据可以做到百分之百不丢失。用Heartbeat作HA探测，如果发现主机故障，则强行关闭DB和ASM，并在备机启动ASM和DB。...
我在面试时经常会问一个问题，请列举出hash在数据库内部的应用，hash的原理虽然简单，但是它在数据库中可以说是无处不在。其中hash partition是hash在数据库中一个简单的应用，虽然它没有range partition那么常用，但是我们在做数据库水平拆分时，其实就是利用了hash partition的原理，利用hash函数对某个key进行运算，然后将其分布到不同的主机上，原理很简单。我们在设计时遇到了一个问题，当分区的数量需要变化时，基于hash的...
• 数据库HA方案
我们常用的HA方案有几种：一是用小型机和HA软件作双机热备，这种方案始终有一台设备处于空闲状态，设备利用率很低，而且必须用IBM，HP等厂商的硬件，代价昂贵。二是用Oracle的RAC来做HA，在Linux环境下，Oracle提供了全套的解决方案，是个不错的选择，不过最低也需要一套共享的存储设备。三是用Oracle DG，这种方案成本最低，但是无法做到故障时应用透明切换，我们也曾经尝试过用heartbeat配合DG failover来作一些尝试，但是在测试...
SSD固态硬盘，其最大的优势在于，单块SLC的SSD就可以达到数万IOPS，想象一下，一个大型存储的IO能力也许用几块SSD就可以做到。当 然SSD也有缺点，写磨损是一个大问题，虽然可以用“冗余容量”和“均匀写”来解决，但是还是很难消除电子产品比机械产品可靠性差的疑虑（相比较SSD， 普通磁盘可以归纳为机械产品）。另外一个问题是稳定性，对于数据库这种对稳定性要求很高的应用来说，SSD还有待于实际应用的检测。我们从两年前就开始...
sequential read（顺序读）一般发生在index range scan中，也被称为单块读，scattered read（离散读）一般发生在FTS中，也被称为多块读。对于sequential和scattered这两个词的含义，往往会造成一些困惑。因为从IO的角度去看，sequential read因为是单块读，在IO子系统上是离散读。而scattered read因为是多块读，在IO子系统上是顺序读。因为所谓的sequential和scattered是从Oracle的角度去看，而不是从IO子系统的角度去看。
磁盘一个IO的访问，大致分为三个步骤，第一是磁头到指定的磁道（寻道），第二是等待需要读取的数据随盘片旋转到磁头（延迟），第三是读取数据。相比较前两个时间，读取数据的时间可以忽略不计，所以一个IO的响应时间等于寻道时间+延迟时间决定，寻道时间由于是机械的动作，所以很难得到大幅度提高，但是可以通过提高磁盘转速来提高延迟时间。所以转速越高的盘，可以承载更多的IOPS。磁盘的IOPS由磁盘的转速决定，比如15000RPM的磁...
AU ASM的最小分配单元，默认是1M，可以在创建diskgroup时指定。在diskgroup中的每个盘都被切分为很多个AU，可以是1, 2, 4, 8, 16, 32, or 64MB。 File Extent 由一个或多个AU组成，一个file extent总是在一块磁盘上（不跨磁盘分配AU），这里的file extent和数据库中的extent是不同的，我们可以这样理解，这里的file extent是物理容器，而数据库中的extent是逻辑概念。下图是AU和file extent的示意图，可以看到刚开始时一个file ex...
为什么说RAC是一个好的数据仓库解决方案，但我不认为它是一个好的OLTP解决方案。因为在OLTP系统中，过多的cache fusion会大大降低系统的性能，所以Oracle也建议尽量在不同的节点部署不同的应用，尽量减少交叉访问。所以OLTP应用的RAC的节点数不会很多（一般为2-3个），因为节点越多，管理的成本就越高，目前的很多OLTP应用都是用RAC来提供HA方面的特性，OLTP应用还是采用分布式架构比较合适，指望RAC来得到线性扩展的能力不太可能...
说起Greenplum这个产品，最早是SUN来推他们的数据仓库产品DWA时接触到的，对这个由PgSQL堆叠出来的数据库产品还不是很了解，当时的焦点还在DWA本身的硬件上，当然不可否认，DWA还是有一些特点的。后来，我们发现普通的PC+SAS磁盘具备非常好的吞吐能力，完全不逊于某些昂贵的存储设备。这样我们就尝试用PC+Greenplum搭建了一个环境，效果完全超出了我们的预期，吞吐量完全超过了我们的大型存储。从那时开始，我们不再迷信那些昂贵...
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