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    这是关于 C1000K 序列文章的第二篇, 在前一篇文章 构建C1000K的服务器(1) – 基础 中, 介绍了支持 C1000K 的 Linux 系统的内核参数调整和系统设置. 在本篇文章中, 将对一个真正的应用服务器做 C1000K 测试.
    现在, 该是考虑 C1000K, 也就是百万连接的问题的时候了. 像 Twitter, weibo, Facebook 这些网站, 它们的同时在线用户有上千万, 同时又希望消息能接近实时地推送给用户, 这就需要服务器能维持和上千万用户的 TCP 网络连接, 虽然可以使用成百上千台服务器来支撑这么多用户, 但如果每台服务器能支持一百万连接(C1000K), 那么只需要十台服务器.
    网上的很多 Linux 操作系统下安装 Nginx + PHP 的教程都很老, 而且各种依赖, 对于初学者来说比较容易混淆, 所以, 我重新写了此篇博客, 用于介绍最简单的 Linux 下安装 Nginx + PHP 的方法.
    C/C++ 语言里, 绝大部分平台上 int 类型是 32 位的, 无论你的操作系统是否是 64 位的. 而一些常用的函数, 如 malloc(), 它接受的参数是 size_t 类型。。。
    在以前, 如果想做一个全选和全不选的功能, 用 jQuery 非常简单, 就是设置 checked 属性. 但今天见鬼了, 以前能正常工作的代码无论如何也不能工作.
    如果你调用 PHP 自带的 json_encode() 函数, 碰到中文时, 中文会被转义掉. 这非常恼人, 像是一堆乱码, JSON 标准从来没有说要把非 ASCII 字符转义, 标准说的是”Any UNICODE character”. 如何禁用掉这种转义呢? 答案是, PHP 自带的 json_encode() 不能禁用这个特性(在 5.4.0 版本之前), 你只能换一个新的 JSON 库. 为了简单, 我简单写了几十行代码, 实现一个 json_encode().
    网页适配手机移动版的CSS
    大部分程序员都听说过 TCP/IP 网络协议, 或者都写过 TCP socket 网络的程序, 甚至还学过 TCP 原理, 少部分看过 TCP 协议的某一个实现版本. 不过, 真正掌握 TCP 原理及思想的人, 我觉得不多. 只有理解了 TCP 原理及实现, 并且把它背后的思想和技术活学活用到其它的领域, 那才算是真正掌握了 TCP.
    今天参加了一个和某网游开发团队的交流, 感受到了网游开发和 Web 开发之间的巨大差异, 所以我写了本篇博文. 传统的网游开发者可能由于更大的精力放在游戏逻辑上面, 并且因为游戏客户端是一个高度内聚逻辑复杂的终端程序, 所以网游开发者在开发服务器端的时候, 也容易把客户端的经验放在服务器端, 很少考虑动态可扩展性和服务容灾性.
    TAB vs SPACE 是一个争论不休的话题. 不过, 对于大部分编程语言, 混用 TAB 和 SPACE(空格) 缩进也可以正常工作, 除非你用的是语法非常傻逼的语言如 Python(仅仅是语法傻逼, Python 的对象模型和库还是很有用的, 大家可以试试 Cpy 编程语言 – 用 C 语言语法写 Python 代码).
    以我使用苹果笔记本的经验, 我认为人人都应该使用带 Retina 屏的 MacBook Pro, 我目前为止, 我和我的同事们一共已经有了 3 台 rMBP, 还包括几台 MBP, 每个人都认为物超所值.
    在线状态服务, 是这样的一个服务, 它维护了网站当前的在线用户列表, 接受其它模块的查询. 是实现统计网站同时在线人数, 维护在线用户列表等功能的基础服务. 在Facebook的聊天系统中, 在线状态是为聊天系统服务的, 所以在线状态是一种”强”在线, 也即用户保持着和Comet服务器的连接, 可随时接受服务器推送(push)的消息.
    SSDB 的配置非常简单, 附带的 ssdb.conf 你不用修改便可以使用. 如果你要高度定制, 还是需要修改一些配置的. 下面做介绍.
    今天看到一份 Facebook 公司 2009 年的 PDF, 介绍它的聊天系统架构, 其中的一张图结构非常清晰, 所以我对这张图谈谈我的看法。
    当有新消息或者网页有Ajax内容变动时, 可以闪动浏览器标题(或者Tab标题), 提示用户。
    用了下 Objective-C Cocoa 里的 JSON 相关类 NSJSONSerialization, 发现简单的事情突然变得太复杂了. 想想用 php 语言的时候, 如果想把 php 语言对象转成字符串, 直接 json_encode(); 如果想把网络或者文件中的一段二进制数据(JSON 字符串)转成 php 对象, 直接 json_decode(). 但是, 在 Cocoa 里就不那么直接了. 首先, 你会遇到字符编码的问题, 所以你得到的和操作的不能是字符串, 而是 NSData. 其次, NSJSONSerialization 无谓地增加了限制, 顶层 Objective-C 对象只能是数组和字典. 我不想探讨这里面的原因, 我当然知道这里面的原因, 我只是说, 这些原因可以避免.
    先提提互联网上果粉对于”Mac 系统锁屏的快捷键是什么?”这个问题的回答: 1. 不用锁屏, 直接啪的一下盖子盖上了, 既方便又洒脱. 2. Finder - 应用程序 - 实用工具 - 钥匙串访问… blabla… 3. 创建一个脚本, 启动一个服务, keychain access…
    写硬盘:为了持久化, 必须写硬盘。 Log 文件:为了快速写入硬盘, 必须采用追加方式顺序写到 log 文件. 这导致 log 文件中的数据是无序的。 sst 文件:为了快速从硬盘中读取数据, 基于查找算法和局部性原理考虑, 必须将数据排序组织到 sst 文件中。 多个 sst 文件而不是单个:为了快速的插入数据到 sst 文件中, 必须使用多个 sst 文件, 每个 sst 文件只保存一定范围的数据. 堆。 Levels:为了减少 log 文件合并所影响的 sst 文件个数, 将 sst 按层次组织, 层次越深, 文件数量越多. 最坏的情况, 每一次合并都会修改该层次所有的 sst 文件. 而层次越深, 合并发生的概率越小. 树。 Bloom Filter:由于 LevelDB 在某一层查找不存在的数据时, 会继续在下一层进行查找, 所以对于不存在的数据的查找会速度非常慢. 所以, 需要结合 Bloom Filter, 利用 Bloom Filter 能快速地判定”不存在”的特点.​
    最近, 家里用的宽带通网络服务非法劫持网页流量, 修改正常的网页请求的响应, 然后在这个非法的响应里通过 iframe 来访问正常的网站. 不管是大网站还是小网站, 都中招, 例如 amazon, qq 等. 而且, 由于浏览器的缓存, 直接用浏览器来查看源码可能看不到被修改的非法响应, 用网络抓包工具, 或者自己 telnet 发 HTTP 请求看得比较清楚.
    Redis 是一个非常快速和强大的 Key-Value 存储(持久化)系统, 相对于一般的 NoSQL 存储系统, 它最大的特点是支持丰富的数据结构. 特别是其 zset(sorted set)数据结构, 堪称表达能力最强的结构之一(其它强大的数据结构如 sorted hashmap), 可以直接地表达业务逻辑.
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