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    实现分布式锁目前有三种流行方案,分别为基于数据库、Redis、Zookeeper的方案,其中前两种方案网络上有很多资料可以参考,本文不做展开。我们来看下使用Zookeeper如何实现分布式锁。
    ​编程江湖中一直盛传着一个段子,那就是要问程序员最讨厌哪 4 件事?那必须是:写注释、写文档、别人不写注释、别人不写文档。 更甚者,在《流浪地球》形成刷屏之势之后,仿其而出的“代码千万行,注释第一行;编程不规范,同事两行泪”在技术圈中开始盛传,由此可见对于所有的程序员来说这是多么痛苦的事情。 本文作者 —— 全栈开发者 Nitin Sharma 分享了编程的七宗罪,也许对你会有所启发。
    面试官在一开始会让你进行自我介绍,主要是想让你介绍一下自己做过的一些项目,看看你对这些项目的了解程度。 因为很多人简历上写的项目并非都是从头到尾都参与的,有些只是参与并实现了其中的一些模块而已,或是接手维护别人的项目,所以在你简历上所写的和面试过程中所说的项目经验,你自己必须能够了解来龙去脉。之后,面试官也会根据你的项目描述,对项目中的实现原理,或为什么要这样实现进行提问,如果你木讷住,不知如何作答,只会大大降低面试分。
    ​这是笔者一个好友面试阿里时,被问及的一个问题,应该不少人看到这个问题都会一面懵逼。因为,大部分的文章都是分析链表是怎么转换成红黑树的,但是并没有说明为什么当链表长度为8的时候才做转换动作。笔者第一反应也是一样,只能初略的猜测是因为时间和空间的权衡。
    首先看下mysql误删数据排名最前的几种是: 1.误删文件 2.误删库、表 3.错误全表删除 / 更新 4.升级操作失误 都来看看你命中过几个,hoho。
    美团面试经历,贡献出来一起学习。
    此系列文章为作者 唐亚峰 学习 Spring Boot 2.x 的系列文章,文章内容较为出色,是学习 Spring Boot 2.x 的好文章。
     工作五年,标题却是"四年努力",实际上确实是这样,2013年从母校杭州师范大学毕业之后,我和很多刚毕业的同学一样,会没有目标、找不到方向、不知道未来到底要做什么,所以大约有一年的时间是很迷茫的,工作也就那样吧,得过且过。 大约一年过后,也就14年样子,那个时候公司还在西湖科技园,也许是自己的上进心作祟、也许是母校学长马云情怀作祟,有一段时间每天沿着石祥路回家,就想着这辈子我一定要凭借着自己的努力进入阿里,而且这种想法每天每天越来越强烈。​
    要实现一个线程安全的队列有两种方式:阻塞和非阻塞。阻塞队列无非就是锁的应用,而非阻塞则是CAS算法的应用。下面我们就开始一个非阻塞算法的研究:CoucurrentLinkedQueue。 ConcurrentLinkedQueue是一个基于链接节点的无边界的线程安全队列,它采用FIFO原则对元素进行排序。采用“wait-free”算法(即CAS算法)来实现的。
    由于存在线程本地内存和主内存的原因,再加上重排序,会导致多线程环境下存在可见性的问题。那么我们正确使用同步、锁的情况下,线程A修改了变量a何时对线程B可见? 我们无法就所有场景来规定某个线程修改的变量何时对其他线程可见,但是我们可以指定某些规则,这规则就是happens-before,从JDK 5 开始,JMM就使用happens-before的概念来阐述多线程之间的内存可见性。
    在执行程序时,为了提供性能,处理器和编译器常常会对指令进行重排序,但是不能随意重排序,不是你想怎么排序就怎么排序,它需要满足以下两个条件: 1、在单线程环境下不能改变程序运行的结果; 2、存在数据依赖关系的不允许重排序; 如果看过LZ上篇博客的就会知道,其实这两点可以归结于一点:无法通过happens-before原则推导出来的,JMM允许任意的排序。
    通过happens-before原则和volatile的内存语义两个方向介绍volatile。
    DCL,即Double Check Lock,中卫双重检查锁定。其实DCL很多人在单例模式中用过,LZ面试人的时候也要他们写过,但是有很多人都会写错。他们为什么会写错呢?其错误根源在哪里?有什么解决方案?下面就随LZ一起来分析。
     记得刚刚开始学习Java的时候,一遇到多线程情况就是synchronized,相对于当时的我们来说synchronized是这么的神奇而又强大,那个时候我们赋予它一个名字“同步”,也成为了我们解决多线程情况的百试不爽的良药。但是,随着我们学习的进行我们知道synchronized是一个重量级锁,相对于Lock,它会显得那么笨重,以至于我们认为它不是那么的高效而慢慢摒弃它。 诚然,随着Javs SE 1.6对synchronized进行的各种优化后,synchronized并不会显得那么重了。下面跟随LZ一起来探索synchronized的实现机制、Java是如何对它进行了优化、锁优化机制、锁的存储结构和升级过程;
    目前已经看完了三本书:深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践、Oracle查询优化改写技巧与案例、Effective Java。其中深入理解jvm这本书确实是一本神书,看完之后真的有种豁然开朗的感觉,期待三遍之后给我醍醐灌顶的感觉。Oracle查询优化,感觉一般般。Effective java,四大圣经之一不做解释。
    LockSupport是用来创建锁和其他同步类的基本线程阻塞原语。每个使用LockSupport的线程都会与一个许可关联,如果该许可可用,并且可在进程中使用,则调用park()将会立即返回,否则可能阻塞。如果许可尚不可用,则可以调用 unpark 使其可用。但是注意许可不可重入,也就是说只能调用一次park()方法,否则会一直阻塞。
    上篇博客稍微介绍了一下AQS,下面我们来关注下AQS的所获取和锁释放。
    参考Java的内置锁,对于JUC同步器而言,他应该具备两个最基本的功能:获取锁,释放锁。其中获取锁应该是先判断当前状态是否可以获取,如果不可以获取则处于阻塞状态,释放应该是释放后修改状态,让其他线程能够得到该锁(唤醒其他线程)。
    如果在 try 语句块里使用 return 语句,那么 finally 语句块还会执行吗?(如果你的答案是不会执行,请务必要看下去 ^_^)
    我们主要通过两种形式提交向服务器发送请求:URL、表单。而表单形式一般都不会出现乱码问题,乱码问题主要是在URL上面。通过前面几篇博客的介绍我们知道URL向服务器发送请求编码过程实在是实在太混乱了。不同的操作系统、不同的浏览器、不同的网页字符集,将导致完全不同的编码结果。如果程序员要把每一种结果都考虑进去,是不是太恐怖了?有没有办法,能够保证客户端只用一种编码方法向服务器发出请求?
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