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虽然 react-native-navigation 是 Facebook React Native 官方文档推荐的导航库之一 ，但我也不得不说使用它做 APP 导航主框架的体验简直糟糕透了。当然，这本身可能就是 React Native 自身的问题。
很多 APP 产品都有通信加密的需求，一部分出于市场的要求，比如苹果对于“ATS”的强制性规定，一部分出于自身安全的考虑，比如对账号和密码的保护。这些需求大部分都可以用简单的 HTTP -> HTTPS 升级来搞定，而且几乎不用付出什么成本（除加解密的计算开支外），例如使用我之前文章介绍到的 Let's Encrypt 免费证书。
但还有一类特殊的需求，HTTPS 解决不了，也就是防协议分析的需求。很多 APP 开发者应该知道，只要在手机里安装一个代理 CA 证书，就可以实现中间人攻击，通过代理软件抓到 HTTPS 包的明文内容。虽然这样的攻击很难在公开网络上进行，但对自己的手机进行抓包分析，作为 APP 和服务端通信的调试手段是被广泛使用的。
在 2018 年，我相信 ABTest 这个名词已经不用过多地解释了。但我发现很多公司，尤其是初创企业，虽然能理解这件事是什么，却不知道这件事该怎么做，以及该怎么做好。
这一系列文章，就是想讲清楚在设计具体的 A/B 测试平台这种基础架构时，要考虑哪些问题，以及有哪些推荐的做法。
在 2018 年，我相信 ABTest 这个名词已经不用过多地解释了。但我发现很多公司，尤其是初创企业，虽然能理解这件事是什么，却不知道这件事该怎么做，以及该怎么做好。
这一系列文章，就是想讲清楚在设计具体的 A/B 测试平台这种基础架构时，要考虑哪些问题，以及有哪些推荐的做法。
同其它领域一样，计算机科学和工程领域也是群星璀璨，有些耀眼的星光甚至刺得我们无法直视，只能匍匐在地上聆听神谕。也正如其它领域一样，虽然大家听到的是同样的话，却有各式各样不同的理解。我这里想讲的，就是我观察到的不同理解引发的现象。
在拾掇家务时，发现一页我在 2008 年 10 月做的备忘录，记录了一个可用于抵御 DDoS 攻击的 IP 追踪技术。当时因为觉得 idea 太小，不值当写成文章投出去。纸张放那里总是占地方，在博客里电子化一下，然后就能销毁了。
用 Python 的着眼点主要是 VLOOKUP 公式太慢了，所以关键是要找到一种更高效的算法或数据结构定位数据。VLOOKUP 要求对列进行排序，内部应该是对列内数据进行二分查找，算法上不好再优化了，那就只好更换一种数据结构。搜索了一下，VBA 提供了 Scripting.Dictionary 这一词典结构，而且有文章说内部是哈希表实现，那就正是我要的东西了。
老婆单位有时候有一些很大的 Excel 统计报表需要处理，其中最恶心的是跨表的 JOIN 查询。他们通常采取的做法是，把多个 Excel 工作簿合成一个工作簿的多个表格，然后再跑函数(VLOOKUP之类)去查。因为用的函数效率很低，在 CPU 打满的情况下还要跑几个小时。 然后我就看不过去了，我也不懂 Excel，不知道如何优化，但我想用 Python+SQLite 总归是能够实现的。于是就尝试了一把，效果还不错，一分钟以内完成统计很轻松，其中大部分时间主要花在读 Excel 内容上。
做后台系统比做客户端软件的辛苦的地方，就是不能让程序轻易地挂掉。因为在生产环境中无法容易地复现或调试 bug，很多时候需要程序日志提供足够的信息，所以一个后台系统的程序员必须要明白该如何打日志（logging）。
一直在特定领域的分布式系统一线摸爬滚打，曾取得一些微不足道的成绩，也犯过一些相当低级的错误。回头一看，每一个成绩和错误都是醉人的一课，让我在兴奋和懊恼的沉迷中成长。自己是个幸运儿，作为一个 freshman 就能够有机会承担许多 old guy 才能够有的职责。战战兢兢、如履薄冰的同时，在一线的实作和思考也让我获得了一些珍贵的经验，却直至今日才够胆量写出来一晒。这篇文章标题前面是“妄谈”两字，所持观点未必正确，我姑妄言之，有缘之人姑听之。若有些友好的讨论，亦我所愿也。 我做的虽然也是分布式系统，却不够胆去讨论通用分布式系统的设计原则。
在工作中有时会有需要统计代码的行数，一般会用 wc 给出一个大致的结果。只不过在源代码文件分布比较分散，且存在多种不同类型语言的源代码时，wc 就不是特别适合了。 在公司内部也见过一些同事实现类似功能的脚本，但我想这应该是一个通用的需求，于是就找到了这个工具 - CLOC。
Google 将在今年 12 月的 ACM CoNEXT 会议上发表他们在改善 Web 应用响应时延方面的一个工作，通过修改 TCP 协议利用三次握手时进行数据交换的“TCP Fast Open”。虽然 paper 是两天前才释出，但相关的 RFC 草案则早在 2011 年 3 月份就提交到了 IETF，并且在两周前进行了一次 UPDATE，这里是 DIFF。
自动分裂是分布式系统中的一项重要技术，通常与自动迁移和负载均衡一起考虑，提供了系统的可扩展性和良好的性能。例如 Google 的 BigTable 和 Yahoo 的 PNUTS 都实现了类似的功能，我之前也认为这应该是一个好的分布式系统标配。
在旧标准中嵌套类和“被嵌套类”没有什么特殊的关系，就像两个普通类一样；但是在新标准中嵌套类已经完全视为“被嵌套类”的成员，那么自然也获得了“被嵌套类”成员应该有的访问控制权限。这也就意味着“被嵌套类”的普通成员拥有的访问“被友元类”私有成员变量的权限，嵌套类也能够获得，那么 Leveldb 在新版本的编译器下能够编译通过也不足为奇了。
最近有部分工作涉及到了 Infobright 数据仓库，就浏览了一些相关的资料，感觉很受启发。下面写一些感想，如有谬误，还请指正。 简单的来讲，Infobright 主要有下面的一些优点： 1. TB 级的数据存储和高效查询。大数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具（百G/小时）和高数据压缩比（>10:1），高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化，但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。 2. 高数据压缩比，号称...
• 技术人员的眼界
意识到眼界的重要性，最初是在大学时学长的交流会上。南大数学系有一个传统，每年总有那么两三次组织高年级的同学开经验交流会。这些交流会可能有明确主题，例如留学或是找工作，也可能没有明确主题。幼稚如我，在大一阶段拒绝参加任何形式的社团或者活动，认为踏踏实实做好眼前的事情足矣，闲暇时间基本花费在小说上。后来的种种经验证明，这是多么傻的一种做法！ 我在数学方面是一个资质一般的学生，是几位师长和朋友打开了我在...
在对系统问题进行排查时，我发现了一个奇怪的现象：明明是对方断开请求，系统却报告一个查询失败的错误，但从用户角度来看请求的结果正常返回，没有任何问题。 对这个现象深入分析后发现，这是一个基于 epoll 的连接池实现上的问题，或者说是特性 :) 首先解释一下导致这个现象的原因。
以前我们也曾经讨论过如何在分布式文件系统的基础上搭建一套实时数据分析系统，当时认为如果有成熟的 GFS 可用的话，这个工作会比较简单。现在读到 Facebook 的这篇文章，才发现当初想法的幼稚。从这篇文章中体验出的工作量来看，文中说这个系统是多年持续工作的结晶是令人信服的。当然，这也意味着想复制一套这样的系统并不是件轻松容易的事。
• 在百度的第一年
半夜精神有些亢奋，混乱的思绪在脑袋里滚来滚去，没来由地忽然想起在百度这一年。想起这一年可以总结为：前半年拼命给自己揽事儿，后半年尽量往外推事儿。 我是去年大约这个时候加入（←_←这词儿帅吧）百度的，职位是商务搜索部的分布式计算工程师。可惜那时候我对分布式系统的理解还仅限于一本老套的教科书。 我加入的项目组当时致力于设计一套高可用、会话一致、高性能、易用的海量分布式类SQL数据库，因而我们花了很长时间去调...
我的工作需要天天跟报表数据打交道，在交换的文件中，一般时间的字段内容都是 Unix 时间。为了检查数据的正确性，不可避免地需要转换 Unix 时间到人类可读的字面时间。 下面想分享的是一个在 Shell 下转换 …
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