专题：一致性 -- IT技术博客大学习 -- 共学习共进步！

一致性哈希算法(consistent hashing)

一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义： 1、平衡性(Balance)； 2、单调性(Monotonicity)； 3、分散性(Spread)； 4、负载(Load)；

Storm入门教程第五章一致性事务

Storm是一个分布式的流处理系统，利用anchor和ack机制保证所有tuple都被成功处理。如果tuple出错，则可以被重传，但是如何保证出错的tuple只被处理一次呢？Storm提供了一套事务性组件Transaction Topology，用来解决这个问题。 Transactional Topology目前已经不再维护，由Trident来实现事务性topology，但是原理相同。

一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用

本文将会从实际应用场景出发，介绍一致性哈希算法(Consistent Hashing)及其在分布式系统中的应用。首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到的问题场景，借此介绍一致性哈希算法以及这个算法如何解决此问题；接下来会对这个算法进行相对详细的描述，并讨论一些如虚拟节点等与此算法应用相关的话题。

分布式哈希和一致性哈希

分布式哈希和一致性哈希是分布式存储和p2p网络中说的比较多的两个概念了。介绍的论文很多，这里做一个入门性质的介绍。

InnoDB的多版本一致性读的实现

InnoDB是支持MVCC多版本一致性读的，因此和其他实现了MVCC的系统如Oracle，PostgreSQL一样，读不会阻塞写，写也不会阻塞读。虽然同样是MVCC，各家的实现是不太一样的。

投影――信息架构中物理到虚拟的一致性

　　我们都知道，计算机图形界面的出发点就是对真实环境的物理特征进行复现，从而得到简便、直观、易学的人机交互，带弹性的按钮什么的就是很典型，这些复现往往会表现在很显而易见的地方。不过交互设计总是在处理一些不会直接看出的东西，比如信息架构的部分。

为什么程序员需要关心顺序一致性（Sequential Consistency）而不是Cache一致性（Cache Coherence？）

本文所讨论的计算机模型是Shared Memory Multiprocessor，即我们现在常见的共享内存的多核CPU。本文适合的对象是想用C++或者Java进行多线程编程的程序员。本文主要包括对Sequential Consistency和Cache Coherence的概念性介绍并给出了一些相关例子，目的是帮助程序员明白为什么需要在并行编程时关注Sequential Consistency。

深入浅出cassandra 4 数据一致性问题概述

上一篇文章,ahuaxuan和大家简单的熟悉了cassandra的集群环境的部署,接下来要做的就是搞清除这种部署模型的的理论依据.理论依据一，数据一致性和W R N首先简单解释一下数据一致性（这个问题是老生常谈的问题，任何一本应用开发的书上都有它的描述）所谓的一致性其实就是事物ACID中的C：事务在完成时，必须使所有的数据都保...

CAP原理与最终一致性

在足球比赛里，一个球员在一场比赛中进三个球，称之为帽子戏法(Hat-trick)。在分布式数据系统中，也有一个帽子原理(CAP Theorem)，不过此帽子非彼帽...

泛泛而谈界面视觉效果的一致性

　　原来的题目设想为界面视觉效果的统一性，但是“统一”这个词似乎有点敏感，怕触动萌点无数，而我也无意去设定一个什么什么的统一性来侃侃而谈，极为专业而考究，且毕竟是一篇博客文章，怕斩首细胞无数，索性改为“一致”略为妥当。泛泛而谈更是期望随意的态度，到哪算哪。有失偏颇，也在情理之中，当情有可原。若起争议，求同存异，全为抛砖引玉。　　何谓“一致”：趋向相同。亦谓没有分歧。《易系辞下》：“天下同归而殊...

一致性hash算法

memcach中一个具体实现算法：初始化：已有server m个和各自权重，构建 40*server个数*4个bucket，每个bucket实际上就是一个long值，按照权重分配给各个server，所有的bucket会分布在2的32次方的空间中，用一个TreeMap来存储。