随着互联网技术以及软硬件技术的快速发展，网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分，在长期的互联网冲浪中，网民对网络信息的辨识度日益增进，网络信息提供方也必须与时俱进，抓住用户的要害。 就拿我们淘宝的业务来看，几年前看到最多的是以商品为维度分类、分层；而现在，一切以人为中心，围绕用户做产品，帮助用户挖掘消费区间，帮助用户找到自己感兴趣的东西。淘宝首页就被拿出来开了一刀，作为淘宝的门户，它承载了万千入口，如何让用户直达兴趣之地？那自然少不了千人千面地展现内容。今年淘宝首页的改版，无处不散发个性化的味道。

    个性化是搜索技术、计算广告技术以及电子商务领域的一个发展趋势和时髦话题。随着互联网技术的发展，搜索技术越来越为互联网用户所熟悉。但人们已经不满足于一个完全由自己输入而得到返回内容的不聪明的“机器”，人们更希望一个能自动理解、甚至提前猜测自己意图，并能将这种意图准确地体现在返回结果的聪明系统，这个系统在面对不同的用户输入相同的搜索语句时，能够根据用户的差异，展现用户最希望看到的结果。

    淘宝现有实际应用以及推荐的文档来看，基于可扩展性及系统成本的考虑，商用的个性化推荐系统以黑盒推荐为基础。黑盒推荐的核心是机器学习和数据挖掘算法，有着坚实的数学基础和明确的优化指标与方法，所以推荐质量有基本的保证。搭建系统既不需要领域内的知识，也不需要过多的人工干预，同时可扩展性较强，应对用户和条目的增长成本相对可控。

    在当前这个信息量飞速增长的时代，一个企业，尤其是电子商务企业的成功已经越来越多地与其海量数据处理能力相关联。高效、迅速地从海量数据中挖掘出潜在价值并转化为决策依据的能力，将成为企业的核心竞争力。数据的重要性毋庸置疑，但随着数据的产生速度越来越快，数据量越来越大，数据处理技术的挑战自然也越来越大。如何从海量数据中挖掘出价值所...

    6月初，美国新发了一款拍照APP，框架与Instagram类似但风格全然不同。我一看，立刻手拍大腿一声脆响。这事儿得从2009年说起。2009年三季度，那时我刚接手相册不久，跟同事聊天，提到手机拍照的分享不便，何不做一款专注于此的社交应用，并加入评论、digg等互动系统？这个想法在内部提过四五次，听者多沉默，不支持也不反对。再加上我的部门又没有移动应用的开发权限，遂不了了之。直到一年后看见Instagram，叹了口气，心想我之前的...

    最近看Digg的新闻，CEO称，最终目标是针对用户需要，量身打造新闻网站，即所谓的个性化资讯浏览……这话我听着特别耳熟。上一次听到类似观点是在5年前，2006年的上半年。那时Web2.0初兴，人人都基情四溢地叫喊着“UGC！UGC！”“个性化！个性化！”好像就快要步入四个现代化的行列。那时有不少网站自称“个性化门户”，主要实现方法是新闻模块的定制与拖曳……不久后，他们都哑了。那一年，我29岁，基情四溢地加入Web2.0的大军，自...