最早是10年听baidu的一位老师讲信息检索课程，那一次对离散数学中的“二部图”的使用场景，有了一个真真切切的认识。然后这个概念一直伴随着自己，到现在，并且在不同场所的听课中，去询问个一些讲师，貌似都很“吃惊”“不清楚”“没有做过”。我才知道这就是技术的差距。 应用中，二部图就是语义推荐使用，系统是搜索引擎，数据是二部图结构，参数是“全部海归的7-8个博士、顶级专业人才”。。。。然后带着当时的疑惑，来到这里，四处打听相关技术，然后慢慢理解了，“曾经这是一家运营公司”“曾经这是一家数据库公司” “曾经这家公司都不怎么用技术的”。。。。 自语语言学+领域学知识+社会学知识构成了“有效推荐”的三大基石。 自语语言初级：分词、词性标注 中级：本体、语料 高级：领域、主体的关联和聚合 领域学：领域热点、核心、焦点价值、商业模式 社会学：用户行为、思考、互动等。