冷热数据
这一周在考虑冷热数据的二期，分析了多个维度的数据，感觉有点乱，记录一下。我们的后端存储主要依赖于数据库(博文)，一般根据业务和功能进行分库/分表的拆分，来保持数据库实例的大小.在现实中遇到一系列的问题：1)文章信息,包括文章内容都存储在一块.所以单个数据库记录非常的大.2)理论上来说当数据库量越来越大的时候,理论上可以分库分表进行进一步分摊,但是实际上这个操作影响极大,包括程序的调整,服务的暂停.从目前我们的...
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谈冷热数据
web产品最重要的核心单元无疑是数据,而主流的存储容器则是Mysql,对于快速增长的数据,其性能可能会呈指数级的递减,为解决该问题,主流的做法基本是水平和垂直拆分,根据数据的特性将数据进行库和表级的拆分,实际上的理论还是数据分割,但是终有一天你会发现单表的数据还是越来越大,也许你可以说我再拆分,可拆分的代价可能就是部署多次方的辅库.存储容量可能会让你很吃惊,而且这样的做法有没有人真正去想有用吗?很多人说,我们用缓...