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在前文《多IDC的数据分布设计(一)》中介绍了多IDC数据一致性的几种实现原理,遗憾的是,目前虽然有不少分布式产品,但几乎都没有开源的产品专门针对IDC来优化。本文从实践的角度分析各种方法优缺点。背景资料 Latency差异 Jeff Dean提到不同数据访问方式latency差异 Numbers Everyone Should Know L1 cache reference 0.5 ns Branch mispredict 5 ns L2 cache reference ...
上个月跟某个朋友谈及多IDC数据同时读写访问的问题,当时觉得有不少解决方案,但觉得思路还不够清晰。最近看了Google App Engine工程师Ryan Barrett介绍GAE后端数据服务的演讲稿Transactions Across Datacenters(视频),用Ryan的方法来分析这个问题后就豁然开朗。按Ryan的方法,多IDC实现有以下几种思路。一、Master/slave方式这个是多机房数据访问最常用的方案,一般的需求用此方案即可。因此大家也经常提到“premature optimi...
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