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在增量DUMP过程中,我们的job比较小,但是启动非常频繁,每个job的执行时间短,通过执行的日志发现,有时会出现一个job的启动时间很长,需要几十秒。由于我们很看重增量的速度,所以几十秒的等待是不可接受的。分析:我们当时使用的Hadoop CDH3 Beta4 的版本。通过ganglia图表分析,出问题的tasktracker会出现一些流量的凸起。但是离带宽限制还很远。通过仔细分析TaskTracker的日志发现,Child子进程启动过程中,存在等待的问题。经过分析源码,Child子进程在启动过程是在一个线程中串行完成,启动过程包括了distributedcache文件的获取。
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