cp 和 mv 之外，在 Linux 上有更多的复制和重命名文件的命令。试试这些命令或许会惊艳到你，并能节省一些时间。 Linux 用户数十年来一直在使用简单的 cp 和 mv 命令来复制和重命名文件。这些命令是我们大多数人首先学到的，每天可能有数百万人在使用它们。但是还有其他技术、方便的方法和另外的命令，这些提供了一些独特的选项。 首先，我们来思考为什么你想要复制一个文件。你可能需要在另一个位置使用同一个文件，或者因为你要编辑该文件而需要一个副本，并且希望确保备有便利的备份以防万一需要恢复原始文件。这样做的显而易见的方式是使用像 cp myfile myfile-orig 这样的命令。 但是，如果你想复制大量的文件，那么这个策略可能就会变得很老。

    一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply，所以难怪slave在高并发时会远落后master。

    它貌似能够用 JavaScript 复制。我花了一些时间观察，决定使用最简单的方法------带有少许改动的、某种正弦函数。对于资源库，我打算用平常的 JS。

    说起vim的复制粘贴一直是个比较困扰我的问题，之前一直用gvim，跟系统剪贴板之间的复制粘贴都没有问题，gvim毕竟还需要再开个窗口，麻烦，而且不如vim那样快捷，但vim里面最让我头痛的是复制粘贴问题，想把vim里面的内容复制到其它的地方貌似怎么也不行，粘贴进来的话免强可以，但格式可能会很乱，折腾来折腾去，今天先是发现了个往外复制比较蹩脚的办法: :set mouse=v 这样鼠标就可以变成文本选择指针的样子，可以选择选择字体，然后点右键选复制，或者CTRL+SHIFT+C，但如果mouse=a这种模式下的话选择之后，右键的复制是灰色的，当然这种情况复制如果有行号的话行号也会被复制进去，所以在复制前先把行号关了，复制完再打开，这办法貌似也能凑合，但着实太不专业，而且太麻烦，远不如用gvim的\"+y这种来得方便，\"+y这个很多推友表示是可以的，但在我这里不可以.........

    分布式数据库计算涉及到分布式事务、数据分布、数据收敛计算等等要求   分布式数据库能实现高安全、高性能、高可用等特征，当然也带来了高成本（固定成本及运营成本），我们通过MongoDB及MySQL Cluster从实现上来分析其中的设计思路，用以抽象我们在设计数据库时，可以引用的部分设计方法，应用于我们的生产系统.......

    同MongoDB，Redis这样的NoSQL数据库的复制相比，MySQL复制显得相当复杂！ 概述 首先主服务器把数据变化记录到主日志，然后从服务器通过I/O线程读取主服务器上的主日志，并且把它写入到从服务器的中继日志中，接着SQL线程读取中继日志，并且在从服务器上重放，从而实现MySQL复制。

    半年之前我有幸参加了MySQL2010用户大会，Oracle/Sun在会上公布了MySQL5.5的新特性，这次MySQL5.5改进的地方非常之多，当中引入的Google patch for MySQL中的半同步Semi-synchronous Replication，一个可用于高可用解决方案的新特性。谭俊青@MySQL实验室 MySQL5.5的在复制/同步方面的改进： 保证主从服务器上数据的一致性（同步） 能立检测到复制的异常 Crashed Salve能自动从错误中恢复同步 在环形复制中用户能够指定跳过某实例事...

    用 google docs 打开 pdf 文件，选中文本： 表面上没有任何有趣的地方。但仔细一看，会发现选区的颜色是浅蓝色，而不是默认蓝。第一直觉是是有什么特殊的 CSS 属性，立马 firebug: 不看不知道，一看真蹊跷。selection-highlight 是选区，选区下面是一张图片 page-image! 于是立刻发现一个非常牛逼的特性：Ctrl + C 可以复制图片中的文字！ google 太强悍了，好在前端代码都是开源的，下面简单分析下。 首先数据在哪呢，这个比较容...

    用vim这么久了，始终也不知道怎么在vim中使用系统粘贴板，通常要在网上复制一段代码都是先gedit打开文件，中键粘贴后关闭，然后再用vim打开编辑，真的不爽；上次论坛上有人问到了怎么在vim中使用系统粘贴板，印象里回复很多，有好几页的回复却没有解决问题，今天实在受不了了又在网上找办法，竟意外地找到了，贴出来分享一下。如果只是想使用系统粘贴板的话直接在输入模式按Shift+Inset就可以了，下面讲一下vim的粘贴板的基础知识...

    有这样的一类需求，快速复制一张表，而这张表的数据量又非常的大。比方说本来是分区表，要把它重新变成非分区表，怎么能够快速的完成这样的操作呢？我下面给出2种大致的方法：第一，就是利用CTAS方式来创建一张新表，当然要想加快速度，在数据库不是force logging的前提下，可以使用nologging方式来创建表SQL> create table auction_auctions_bak 2 tablespace tbs_taobao 3 nologging 4 as 5 select * from auction_auctions;T...