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    cp 和 mv 之外,在 Linux 上有更多的复制和重命名文件的命令。试试这些命令或许会惊艳到你,并能节省一些时间。 Linux 用户数十年来一直在使用简单的 cp 和 mv 命令来复制和重命名文件。这些命令是我们大多数人首先学到的,每天可能有数百万人在使用它们。但是还有其他技术、方便的方法和另外的命令,这些提供了一些独特的选项。 首先,我们来思考为什么你想要复制一个文件。你可能需要在另一个位置使用同一个文件,或者因为你要编辑该文件而需要一个副本,并且希望确保备有便利的备份以防万一需要恢复原始文件。这样做的显而易见的方式是使用像 cp myfile myfile-orig 这样的命令。 但是,如果你想复制大量的文件,那么这个策略可能就会变得很老。
    一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master。
    它貌似能够用 JavaScript 复制。我花了一些时间观察,决定使用最简单的方法------带有少许改动的、某种正弦函数。对于资源库,我打算用平常的 JS。
    说起vim的复制粘贴一直是个比较困扰我的问题,之前一直用gvim,跟系统剪贴板之间的复制粘贴都没有问题,gvim毕竟还需要再开个窗口,麻烦,而且不如vim那样快捷,但vim里面最让我头痛的是复制粘贴问题,想把vim里面的内容复制到其它的地方貌似怎么也不行,粘贴进来的话免强可以,但格式可能会很乱,折腾来折腾去,今天先是发现了个往外复制比较蹩脚的办法: :set mouse=v 这样鼠标就可以变成文本选择指针的样子,可以选择选择字体,然后点右键选复制,或者CTRL+SHIFT+C,但如果mouse=a这种模式下的话选择之后,右键的复制是灰色的,当然这种情况复制如果有行号的话行号也会被复制进去,所以在复制前先把行号关了,复制完再打开,这办法貌似也能凑合,但着实太不专业,而且太麻烦,远不如用gvim的\"+y这种来得方便,\"+y这个很多推友表示是可以的,但在我这里不可以.........
    分布式数据库计算涉及到分布式事务、数据分布、数据收敛计算等等要求   分布式数据库能实现高安全、高性能、高可用等特征,当然也带来了高成本(固定成本及运营成本),我们通过MongoDB及MySQL Cluster从实现上来分析其中的设计思路,用以抽象我们在设计数据库时,可以引用的部分设计方法,应用于我们的生产系统.......
    同MongoDB,Redis这样的NoSQL数据库的复制相比,MySQL复制显得相当复杂! 概述 首先主服务器把数据变化记录到主日志,然后从服务器通过I/O线程读取主服务器上的主日志,并且把它写入到从服务器的中继日志中,接着SQL线程读取中继日志,并且在从服务器上重放,从而实现MySQL复制。
    半年之前我有幸参加了MySQL2010用户大会,Oracle/Sun在会上公布了MySQL5.5的新特性,这次MySQL5.5改进的地方非常之多,当中引入的Google patch for MySQL中的半同步Semi-synchronous Replication,一个可用于高可用解决方案的新特性。谭俊青@MySQL实验室 MySQL5.5的在复制/同步方面的改进: 保证主从服务器上数据的一致性(同步) 能立检测到复制的异常 Crashed Salve能自动从错误中恢复同步 在环形复制中用户能够指定跳过某实例事...
    用 google docs 打开 pdf 文件,选中文本: 表面上没有任何有趣的地方。但仔细一看,会发现选区的颜色是浅蓝色,而不是默认蓝。第一直觉是是有什么特殊的 CSS 属性,立马 firebug: 不看不知道,一看真蹊跷。selection-highlight 是选区,选区下面是一张图片 page-image! 于是立刻发现一个非常牛逼的特性:Ctrl + C 可以复制图片中的文字! google 太强悍了,好在前端代码都是开源的,下面简单分析下。 首先数据在哪呢,这个比较容...
    用vim这么久了,始终也不知道怎么在vim中使用系统粘贴板,通常要在网上复制一段代码都是先gedit打开文件,中键粘贴后关闭,然后再用vim打开编辑,真的不爽;上次论坛上有人问到了怎么在vim中使用系统粘贴板,印象里回复很多,有好几页的回复却没有解决问题,今天实在受不了了又在网上找办法,竟意外地找到了,贴出来分享一下。如果只是想使用系统粘贴板的话直接在输入模式按Shift+Inset就可以了,下面讲一下vim的粘贴板的基础知识...
    有这样的一类需求,快速复制一张表,而这张表的数据量又非常的大。比方说本来是分区表,要把它重新变成非分区表,怎么能够快速的完成这样的操作呢?我下面给出2种大致的方法:第一,就是利用CTAS方式来创建一张新表,当然要想加快速度,在数据库不是force logging的前提下,可以使用nologging方式来创建表SQL> create table auction_auctions_bak 2 tablespace tbs_taobao 3 nologging 4 as 5 select * from auction_auctions;T...
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