Linus大神又在rant了！这次的吐槽对象是时下很火热的并行技术(parellism)，并直截了当地表示并行计算是浪费所有人时间(“The whole “let’s parallelize” thing is a huge waste of everybody’s time.”)。大致意思是说乱序性能快、提高缓存容量、降功耗。当然笔者不打算正面讨论并行的是是非非（过于宏伟的主题），因为Linus在另一则帖子中举了对象引用计数(reference counting)的例子来说明并行的复杂性。

    在并行程序中，锁的使用会主要会引发两类难题：一类是诸如死锁、活锁等引起的多线程Bug；另一类是由锁竞争引起的性能瓶颈。本文将介绍并行编程中因为锁引发的这两类难题及其解决方案。

    一个数据库的同步系统，可以分为三部分：抓取变化，传输和加载。抓取数据库变化，最通常的做法是用trigger记录到表中，或者通过解析Oracle redo log中的信息来抓取。传输是将数据库变化记录到特定格式的文件中，通过网络推送到目标数据库上。加载则是指在目标数据库上应用这些变化（SQL），这里主要是讨论并行加载的实现思路。我们通过trigger或者redo log得到了数据库变化的事务流，这个流是按照事务的提交顺序排列的，最简单的...

    前些日子与一位同行讨论mysql的并行运行能力。为给那些只为获得答案的看众节省时间。提前下个结论，mysql目前暂不具备并行运行某一查询的能力。相信很多人有一个误解，似乎MySQL 5.4对某一查询带来的性能改进是非常巨大的。事实上，这需要针对具体应用来讲，如果追求某个具体查询的响应时间，5.4 将比5.1或之前的版本差。简单的来说，5.4提高的是并发量，而不是减少单条语句的执行时间。初次看到这个话题的人要注意几个概念，并行...

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