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这篇文章以抛硬币试验为引子引出了一系列现代数学中概率的基本模型、定理及基本的估计及显著性检验方法。写这篇文章是我无聊抛硬币时一时兴起,其中对很多东西只是给出一个轮廓,没有处处给出严格的定义和证明,不过大约说明了常用的一些统计方法及其理论基础,限于篇幅不能面面俱到,例如一个假设检验如果展开写可以单独写一篇文章。目前随着大数据概念的热炒,基于互联网的数据挖掘和机器学习也变得火热,其实很多数据挖掘和机器学习都是基于概率和统计理论的,很多方法甚至只是传统统计方法的应用。因此如果准备在这方面深入学习,不妨考虑先在概率论和数理统计方面打好基础。
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