【什么是双层桶】  事实上，与其说双层桶划分是一种数据结构，不如说它是一种算法设计思想。面对一堆大量的数据我们无法处理的时候，我们可以将其分成一个个小的单元，然后根据一定的策略来处理这些小单元，从而达到目的。 【适用范围】 第k大，中位数，不重复或重复的数字 【基本原理及要点】 因为元素范围很大，不能利用直接寻址表，所以通过多次划分，逐步确定范围，然后最后在一个可以接受的范围内进行...

    count(*), count(time)和count(id)的对比. 结果有较大变化. 当表的字段只有2个且查询条件较宽松(即符合条件的记录数较多)时, count(id)比count(*)快很多, 但是, 当表中还有其它的字段时, count(id)反而更慢了. 虽然id是主键, time是索引列, 但是select count(id) where time并没有用到索引, 而是进行全表扫描. 当对count(*)进行ignore key(time)时, 查询时间和count(id)相同. 证明当结果集较大时索引导致查询变慢, 应该是全表扫描进行的是连续的磁盘IO和内存操作, 而使用索引是进行随机的磁盘IO和内存操作, 并且MyISAM存储索引的BTree结构占用更多的空间. 当WHERE条件约束更严格, total的值小到一定程度时, 全表扫描比使用索引慢, 因为索引极大减少了磁盘IO和内存操作.

    在之前的文章中，我们讲了浏览器对于JavaScript代码执行的限制和基于计时器的伪线程机制。这里，我们再看看如何在JavaScript中处理大量数据。 在几年之前，开发人员不会去考虑在服务端之外处理大量的数据。现在这种观念已经改变了，很多Ajax程序需要在客户端和服务器端传输大量的数据。此外，更新DOM节点的处理在浏览器端来看也是一个很耗时的工作。而且，需要对这些信息进行分析处理的时候也很可能导致程序无响应，浏览器抛出错误...

    题目描述： 1亿个数据取前1万大的整数常规思路：运用数据结构里面描述的常规排序算法,快速排序法是常规排序中速度最快的我的思路： ====我的机器太差，就不跑1亿数据了，10000吧 1、把1...