您现在的位置:首页 --> 查看专题: 用户体验质量
通常在产品可用性测试之后,我们能收集到诸多的定量数据,比如:任务正确率、求助次数、任务完成时间和用户主观满意度等方面的数据,并能通过任务完成中的观察和测试之后与参加者的交流获得一些定性数据(如可用性问题和优点),进而通过对这些数据的统计分析获知被测产品的总体可用性状况。但是由于这些度量指标具有不同的属性,对其所进行的简单统计分析就不足以形成对产品可用性的一个可衡量的标准。层次分析的模糊综合评价方法(AHP)为我们处理这些评价数据提供了一种可用的量化统计方式,从而获得用户体验质量的综合性评判。但与灰色关联分析不同:灰色关联分析更侧重于对产品设计的多个方案或者时间版本进行比较分析,其方法是建立在比较的基础之上,而层次分析的综合评价方法则可以对单个产品或设计方案的可用性进行衡量和量化。
[ 共1篇文章 ][ 第1页/共1页 ][ 1 ]
近3天十大热文
- [221] 如何拿下简短的域名
- [220] WEB系统需要关注的一些点
- [11] 关于身份证号的那些事
- [11] 大并发下的高性能编程 – 改进的(用户态)自
- [11] Python中的闭包
- [10] MySQL error log 输出到sys
- [10] [Perl]Moose::Manual::T
- [10] 一步一步教你怎样给Apache Spark贡
- [9] 五个实用的Google Analytics过
- [8] YSLOW法则中,为什么yahoo推荐用GE
赞助商广告