您现在的位置:首页 --> 查看专题: 电商
亚马逊基于数据分析的智能化推荐,咱们做不了,在中国做电商,还是要倚赖促销活动的刺激。所以,就要细心分析以往促销活动的各项数据,如活动页面浏览量、成单量、对整站的间接促进等,可以做一个详细的对比分析表,相信数据,一定能反映出一个趋势,告诉你什么样的活动最吸引人,效果最佳。得出结论,放手去做就好了。
由于电商网站类型的不同,购买按钮的设计就会不同。因而购物车在其中扮演的角色也不一样,还会影响到后续的购买流程、个人中心模块的结构。总之,不同商业模式的网站,为用户创造的购物体验也是不同的。 以下是笔者基于日常使用对B2C和C2C两类电商网站的一些细节进行的分析,由于没有实际数据的支撑,也许分析得还不是很完善,希望能与有此设计经验的同仁进行更多交流,以期完善此文。
[ 共2篇文章 ][ 第1页/共1页 ][ 1 ]
近3天十大热文
- [67] Go Reflect 性能
- [67] Oracle MTS模式下 进程地址与会话信
- [64] 如何拿下简短的域名
- [61] android 开发入门
- [61] 【社会化设计】自我(self)部分――欢迎区
- [60] 图书馆的世界纪录
- [60] IOS安全–浅谈关于IOS加固的几种方法
- [54] 视觉调整-设计师 vs. 逻辑
- [49] 读书笔记-壹百度:百度十年千倍的29条法则
- [48] 界面设计速成
赞助商广告