单维度聚合分析，主要解决类似以下场景的问题 (1)同一个用户搜索输入关键词 (2)某个时间段内搜索词排行榜 (3)某些关键词联合出现情况 (4)IP\\位置 维度下的关键词聚合情况 (5)其他任何参与搜索的单维度搜索请求统计 (6)平均命中率、hits=0、查询平均响应时间 ...... (7)新词发现(8)输入提示 目录 1 单维度聚合分析 1.1 为什么选择搜索引擎 1.2 单维度聚合分析意义 1.3 陷阱 2 单维度聚合关键问题 2.1 维度的选择 2.2 格式化 3 单维度聚合实现样例 单维度聚合分析 为什么选择搜索引擎 单维度聚合分析应该是各种分析统计中最为简单、直接。 对于主动搜索、被动搜索一体的应用场景，有登录和无登陆等统一兼顾。并且提供接口服务，按需返回维度信息，并且可以复用。 无疑采取搜索引擎，依赖搜索引擎的facet统计功能，最为直接、快捷、有效、低沉本。

    随着网络信息的飞速发展，科技新闻这一重要科技资源形式发挥着越来越重要的作用。如何对海量的科技新闻进行聚合已成为新兴的热点话题。文章介绍了新闻聚合的产生，并将现在广泛使用的新闻聚合模式归纳为：人工编辑组织、Digg、Google news、Techmeme四种模式；选取其中最具代表意义的Techmeme模式和Google news模式进行了详细论述，运用SWOT分析方法，从二者内部的优势、劣势、外部的机会和威胁四个方面进行分析，并在此基础上提出...