为什么长尾数据的翻页技术实现复杂
在list长度较少时候，我们可以直接的使用数据库的翻页功能，如LIMIT offset, row_count，根据经验，在大部分场景下，单个业务的list数据长度99%在1000条以下，在数据规模较小时候，上面的方法非常适合。但剩下的1%的数据可能多达100万条，在数据规模较大的时候，当访问offset较大的数据，上述方法非常低效，但在实现方案的时候不能忽视这些超大数据集的问题，因此要实现一个适合各种变长list的翻页方案，考虑到数据的长尾问题，并没有简单高效的方案。这也体现了常说的80%+的时间在优化20%-的功能。