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    MySQL MongoDB SQL 对应
    分布式数据库计算涉及到分布式事务、数据分布、数据收敛计算等等要求   分布式数据库能实现高安全、高性能、高可用等特征,当然也带来了高成本(固定成本及运营成本),我们通过MongoDB及MySQL Cluster从实现上来分析其中的设计思路,用以抽象我们在设计数据库时,可以引用的部分设计方法,应用于我们的生产系统.......
    简介 mongoDB是一种 NoSQL 的文档型的数据库管理系统。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似 json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
    某人发了一篇Don’t use MongoDB的血泪控诉,我把原文翻译如下,你可以看看。不过,我想我们还要去看看10gen CTO的对此事的回复,我们还要去在Reddit上看看大家的说法,10gen CTO的对此事的回复后面也有一堆人在讨论这个事,还有一些程序员开始去读MongoDB的源码了,呵呵。看样子,说MongoDB的这些事并不是真的。 10gen CTO 对此事的并不完全知道,其在回复,对些文中的每一条都做了回复。我把其回复的大体意思也放在原文中。...
    最近NoSQL(或者NoRelation)很火,咱不想Out了,所以也来凑凑热闹。 概念、优点之类的东西就不在这里重复
    但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了。
    最近忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB,在导入旧数据的过程中,遇到了些许波折,犯了不少错误,但同时也学到了不少知识,遂记录下来。 公司为这个项目专门配备了几台高性能务器,清一色的双路四核超线程CPU,外加32G内存,运维人员安装好MongoDB后,就轮到我了,我习惯于在使用新服务器前先看看相关日志,了解一下基本情况,当我浏览MongoDB日志时,发现一些警告信息: WARNING: You are running on a NUMA machine. We suggest...
    本文所说的整数问题,其实并不是MongoDB的问题,而是PHP驱动的问题:MongoDB本身有两种整数类型,分别是:32位整数和64位整数,但旧版的PHP驱动不管操作系统是32位还是64位,把所有整数都当做32位整数处理,结果导致64位整数被截断。为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题,PHP驱动加入了mongo.native-long配置选项,以期在64位操作系统中把整数都当做64位来处理,有兴趣的可参考:64-bit integers in MongoDB。 那么PHP驱动...
    最简单的,通过执行mongod即可以启动MongoDB数据库服务,mongod支持很多的参数,但都有默认值,其中最重要的是需要指定数据文件路径,或者确保默认的/data/db存在并且有访问权限,否则启动后会自动关闭服务。Ok,那也就是说,只要确保dbpath就可以启动MongoDB服务了
    MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时间,外观设计等参数信息,应该如何存取数据呢? 如果使用MySQL的话,应该如何存取数据呢? 如果使用MySQL话,手机的基本信息单独是一个表,另外由于不同手机的参数信息差异很大,所以还需要一个参数表来单独保存。
    大概在08年,那时候nosql的概念特别热,最早的那批开源项目好多参考google bigtable来设计,我也关注过其中的几个,比如hypertable,couchdb之类,阅读了一些相关的文档和博文,没有太跟进,那些开源项目的设计scope太大,想解决google都不一定很好解决的问题,事实上国内能真正碰到那种数据规模的人少,很少,极少;迁移的成本也很高,我们的项目大多构建在mysql+memcached上,关系型的操作很多,这种key-value或者类key-value的...
    MongoDB提供了部分系统的编译版本,但从研究学习以及线上不同依赖包的稳定性的目标,个人还是比较推荐从源代码编译安装的方式。MongoDB的源代码依赖了一些基础组件,如js引擎Spider Monkey,正则表达式引擎PCRE,安装构建工具Scons,以及C++的boost库等,因此编译还是有些麻烦的,realzyy的这篇文章已经比较详细的说明了编译的步骤,主要基于Redhat系统。
    按照官方的说法,MongoDB是一种可扩展的高性能的开源的面向文档(document-oriented )的数据库,采用C++开发。注意mongo不是mango(芒果),这个词是从humongous中截取出来的,其野心不言而明,直指海量数据存储。和其他很多NoSQL不太一样,MongoDB背后有一个专门的商业公司在提供支持和推广,有点类似MySQL AB的模式。这一系列文章,是为入门者写的,已经对NoSQL和MongoDB有一定研究和经验的,可以略过,或者看看如有疏漏,请留言指出。
    MySQL用户多半都有auto_increment情结,不过MongoDB缺省并没有实现,所以需要模拟一下,编程语言以PHP为例。
    学习了一下Nodejs和MongoDB,写了个示例程序,读取数据库中产品的列表。
    跟着时下炒得火热的NOSQL潮流,学习了一下mongodb,记录在此,希望与感兴趣的同学一起研究! MongoDB概述 mongodb由C++写就,其名字来自humongous这个单词的中间部分,是由10gen开发并维护的,关于它的一个最简洁描述为:scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。MongoDB的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两...
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