Paxos是一个分布式选举协议，被广泛用在很多分布式系统中，比如Google的Chubby，MegaStore，Linux的Ceph。它的目的是为了让一群机器通过选举的方式达成一个一致性的决议。比如现在有5台MySQL服务器，它们要选举一个Master出来(无人工干预)，所有的数据修改请求都发给这个Master，其它的做为Slave，以备在Master死掉后自动顶上去。

    问题最近我们在做一个项目的时候有这样一个需求：我们有多台服务器资源，希望彼此协作完成一项工作。这项工作可以被划分为N个小的模块，但由于这项工作会依赖于持续不断的输入(在线业务)，因此我们无法使用人工指定的方式将此工作分发到不同服务器进行。目前我们想到一个方法，将这项工作划分出的小模块放到一个稳定可靠的地方，例如mola存储系统，然后每台服务器去存储系统上取得一定数量的模块进行工作，完成后再将处理的结果输...

    在前文《多IDC的数据分布设计(一)》中介绍了多IDC数据一致性的几种实现原理，遗憾的是，目前虽然有不少分布式产品，但几乎都没有开源的产品专门针对IDC来优化。本文从实践的角度分析各种方法优缺点。背景资料 Latency差异 Jeff Dean提到不同数据访问方式latency差异 Numbers Everyone Should Know L1 cache reference 0.5 ns Branch mispredict 5 ns L2 cache reference ...

    上个月跟某个朋友谈及多IDC数据同时读写访问的问题，当时觉得有不少解决方案，但觉得思路还不够清晰。最近看了Google App Engine工程师Ryan Barrett介绍GAE后端数据服务的演讲稿Transactions Across Datacenters(视频)，用Ryan的方法来分析这个问题后就豁然开朗。按Ryan的方法，多IDC实现有以下几种思路。一、Master/slave方式这个是多机房数据访问最常用的方案，一般的需求用此方案即可。因此大家也经常提到“premature optimi...

    在分布式算法领域，有个非常重要的算法叫Paxos, 它的重要性有多高呢，Google的Chubby [1]中提到 all working protocols for asynchronous consensus we have so far encountered have Paxos at their core. 关于Paxos算法的详述在维基百科中有更多介绍，中文版介绍的是choose value的规则[2]，英文版介绍的是Paxos 3 phase commit的流程[3]，中文版不是从英文版翻译而是独立写的，所以非常具有互补性。Paxos算法是由Leslie Lamport...