我在Linux下使用vi命令打开桌面的一个hello.ksh文件时，出现Swap file "hello.ksh" already exists!的错误，出现这种错误的原因是Linux下可能同时有多个用户正在编辑一个文件，或者是编辑的时候非正常关闭了，那么再次打开的时候就会出现上面的这种错误。我出现这种错误的原因时，我强制关机了一下。出现这种问题的解决方法如下。。。

     说个案例：一台Apache服务器，由于其MaxClients参数设置过大，并且恰好又碰到访问量激增，结果内存被耗光，从而引发SWAP，进而负载攀升，最终导致宕机。 正所谓：SWAP，性能之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 哪些工具可以监测SWAP 最容易想到的就是free命令了，它指明了当前SWAP的使用情况......

    Swap分区，即交换区，Swap空间的作用可简单描述为：当系统的物理内存不够用的时候，就需要将物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序，这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中，等到那些程序要运行时，再从Swap中恢复保存的数据到内存中。这样，系统总是在物理内存不够时，才进行Swap交换。其实，Swap的调整对Linux服务器，特别是Web服务器的性能至关重要。通过调整Swap，有时可以越过系统性能瓶颈，节省系统升级费用。

    Swap分区的数量对性能也有很大的影响。因为Swap交换的操作是磁盘IO的操作，如果有多个Swap交换区，Swap空间的分配会以轮流的方式操作于 所有的Swap，这样会大大均衡IO的负载，加快Swap交换的速度。如果只有一个交换区，所有的交换操作会使交换区变得很忙，使系统大多数时间处于等待 状态，效率很低。用性能监视工具就会发现，此时的CPU并不很忙，而系统却慢。这说明，瓶颈在IO上，依靠提高CPU的速度是解决不了问题的。​

    有一台服务器老是交换扇区占满然后失去响应，很烦，因为加载了以前别人写的一个php扩展，效率低，资源占用大，悲剧的是现在还没有可以替换的东西。折中一下，写个脚本监控swap吧，放在crontab里面，2小时执行一次，世界安静了，再也没有烦人的报警短信了if /etc/init.d/php5-fpm restart|grep -c fail这一句中间的命令换成你自己的即可

    当系统swap空间所剩不多时，可通过在本地磁盘上创建普通文件作为swap，步骤如下： $ dd if=/dev/zeroof=./swapfile bs=1M count=1000 $ mkswap ./swapfile $ swapon ./swapfile即可为系统临时增加1G的swap。使用完毕后执行： $ swapoff ./swapfile $ rm -f swapfile

    对以磁盘IO性能，一般有如下评判标准：正常情况下svctm应该是小于await值的，而svctm的大小和磁盘性能有关，CPU、内存的负荷也会对svctm值造成影响，过多的请求也会间接的导致svctm值的增加。await值的大小一般取决与svctm的值和I/O队列长度以及I/O请求模式，如果svctm的值与await很接近，表示几乎没有I/O等待，磁盘性能很好，如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长，系统上运行的应用程序将变慢，此时可以通过更换更快的硬盘来解决问题。%util项的值也是衡量磁盘I/O的一个重要指标，如果%util接近100%，表示磁盘产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷的在工作，该磁盘可能存在瓶颈。长期下去，势必影响系统的性能，可以通过优化程序或者通过更换更高、更快的磁盘来解决此问题。

    前几天发了几篇自己学习linux磁盘管理的笔记，磁盘管理就基本上那些东西啦。今天补充点磁盘管理相关的两个比较重要的东西：连接、虚拟内存。先说说连接吧有人问，连接是啥哦，说白了，就是相当于windows...

    实际上，系统中交换分区的大小并不取决于物理内存的量，而是取决于系统中内存的负荷。Red Hat Enterprise Linux5可以在这样的情况下工作：完全没有交换分区，而且系统中匿名内存页和共享内存页小于3/4的物理内存量。在这种情况下，系统会将匿名内存页和共享内存页锁定在物理内存中，而使用剩余的物理内存来缓冲文件系统数据(pagecache)，当内存耗尽时，系统内核只会回收利用这些 pagecache内存。

    MySQL的性能优化文章有很多，这里介绍个通过优化Swap & Memory来提高性能的方法。 The VM for Linux prefers system cache over application memory. What does this mean? The best way I can explain is by example. Imagine you have 32 GB of RAM MySQL is set to take 20 GB of RAM for a process based buffer and up to 6M for the various thread buffers. Over a period [...]