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聚类算法之ISODATA

ISODATA算法（Iterative Self Organizing Data Analysis Techniques Algorithm，迭代自组织数据分析方法）和K-Means算法是相似的算法，都是属于无监督的聚类分析方法，但是 在之前介绍的K-Means算法中，有两大缺陷： 1、K值需要预先设定； 2、随机的初始中心选择对计算结果和迭代次数有较大的影响；