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编程的首要原则(s)是什么?

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    半年前,JoelOnSoftware和CodingHorror合搞的stackoverflow.com刚上线不久,我兴冲冲地跑过去扔了一个问题:

    你们认为编程的首要原则是什么?

    作为我的学习原则的一个实践:important

    8. 学习一项知识,必须问自己三个重要问题:1. 它的本质是什么。2. 它的第一原则是什么。3. 它的知识结构是怎样的。

    5个月过去了,这个问题到现在还有人回复,我得到了一大堆有意思的答案,忍不住翻译过来与大家分享:

    1. 获得最多认同的答案

    KISS - Keep It Simple Stupid

    DRY - Don’t Repeat Yourself

    一点不感到意外吧?

    注:DRY原则倒是比较好理解和实践的。但KISS原则则是看上去直白,其实实践起来不那么容易的一个原则,因为simple和stupid的定义并不是每个人、在每个场景下都是一致且明显的,一个人的simple可能是另一个人的stupid,一个人的stupid可能是另一个人的unnecessary。一旦一个标准取决于具体场景,事情就不那么简单了。所以我们经常要说“It depends”。

    2. 获得第二认同的答案

    写代码时时刻设想你就是将来要来维护这坨代码的人。

    在这个答案后面有人添加到:

    最好设想你的代码会被一个挥着斧头的精神病来维护。

    有人接着又YY道:

    而且这个挥着斧头的精神病还知道你住在哪儿。1

    注:其实这个原则在设计API时也有用:

    写API时时刻设想你就是要去使用这坨API的人。

    3. 一些众所不一定周知的答案

    先弄清你的问题是什么!

    弄清问题永远是问题解决过程中的第一步和最重要的一步。

    代码只是工具,不是手段。

    不知道怎么最好地解决你手头的问题(注:需求、架构、算法,技术选型,etc..),写上一万坨代码也是浪费比特。

    知道什么时候不该编码

    (类似条目:YAGNI――“你并不需要编写这坨代码!”,针对你的需求编码,“写你所需”,别做“聪明事”,为一个不确定的未来编码。同时也注意模块化设计,以便能在未来新增需求时无痛扩充系统)

    永远不要假定你已经了解一切了!

    不作没有证据的推论。

    想清楚了再编写。类似条目:如果方案在你脑子里面或者纸上不能工作,写成代码还是不能工作。

    4. 一些众所很可能周知的答案:

    越懒越好。

    过早优化是一切罪恶的根源。

    不要重新发明轮子。

    测试通过前说什么“它可以工作”都是纯扯淡。

    了解你的工具。

    一切以用户需求为导向。

    利用分治、抽象,解开子问题之间的耦合。

    5. 最幽默的答案

    咖啡进,代码出。(Coffee in, Code out)2

    最后,整个问题的 thread 在这里

Footnotes: 事实上后面有人指出这是 Martin Golding 的一句名言 参见 Garbage in, Garbage out.

建议继续学习:

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