根据CAP理论，一致性(C)，可用性(A)，分区容错性(P)，三者不可兼得，必须有所取舍。而传统数据库保 证了强一致性(ACID模型)和高可用性，所以要想实现一个分布式数据库集群非常困难，这也解释了为什么数据库的扩展能力十分有限。而近年来不断发展壮大 的NoSQL运动，就是通过牺牲强一致性，采用BASE模型，用最终一致性的思想来设计分布式系统，从而使得系统可以达到很高的可用性和扩展性。

   但是，对于CAP理论也有一些不同的声音，数据库大师Michael Stonebraker就撰文《Errors in Database Systems, Eventual Consistency, and the CAP Theorem》，表示为了P而牺牲C是不可取的。事实上，数据库系统最大的优势就对一致性的保证，如果我们放弃了一致性，也许NoSQL比数据库更有优势。那么，有没有可能实现一套分布式数据库集群，即保证可用性和一致性，又可以提供很好的扩展能力呢？回答是：有的。

   目前，有很多分布式 数据库的产品，但是绝大部分是面向DSS类型的应用，因为相比较OLTP应用，DSS应用更容易做到分布式扩展。Michael Stonebraker提到了一种新型的数据库VoltDB，它的定义是Next-Generation SQL Database for Fast-Scaling OLTP Applications。虽然产品还没有问世，但是从技术资料上来看，它有几个特点：

   1.采用Share nothing架构，将物理服务器划分为以CPU core为单位的Virtual node，采用Sharding技术，将数据自动分布到不同的Virtual node，最大限度的利用机器的计算资源；

   2.采用内存数据访问技术，类似于内存数据库(In-memory database)，区别于传统的数据库(Disk-based database)，消除了传统数据库内存管理的开销，而且响应速度非常快；

   3.每个Virtual node上的操作是自治的，利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销(比如Latch和Lock)；

   4.数据同步写多个副本，不存在单点故障，而且消除了传统数据库需要记录redo log的开销。

   VoltDB与传统数据库的对比，可以看到VoltDB即支持传统数据库的ACID模型，又提供了类似NoSQL产品很高的扩展能力。

   这个产品，让我想到了MySQL cluster，同样是shared-nothing架构，NDB存储引擎也要求将数据存放在内存中，数据根据PK被分布到多个不同的节点上，同一份数据可以保存多个副本，防止单点故障。

   MySQL cluster目前的主要问题是性能不佳，但是我认为MySQL cluster的架构是分布式数据库未来的趋势，Oracle收购MySQL后，很多人对MySQL的前途表示担忧，而我作为一个用户，除了可能会收费这件事以外，我一点也不担心MySQL的前景，反而有所期待，因为在数据库领域没有任何一个公司比Oracle更懂数据库，而Oracle也正在大力发展MySQL cluster，MySQL cluster一定会成为分布式数据库领域内最好的解决方案之一。

建议继续学习：

1. 分布式缓存系统 Memcached 入门    (阅读：14722)
2. Zookeeper工作原理    (阅读：10400)
3. GFS, HDFS, Blob File System架构对比    (阅读：9382)
4. Zookeeper研究和应用    (阅读：8521)
5. 分布式日志系统scribe使用手记    (阅读：8043)
6. 一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用    (阅读：7933)
7. 分布式哈希和一致性哈希    (阅读：7662)
8. HBase技术介绍    (阅读：6760)
9. 分布式系统的事务处理    (阅读：5999)
10. Memcache分布式部署方案    (阅读：5446)