数据平台的源数据，很大部分来源于日志。一说到日志扫描和解析，不可避免就涉及到正则表达式匹配，没有了正则表达式，日志的匹配就很难做到自动化和高效。
在日志匹配中，有种常见的匹配情形，叫“不包含”。就是说，我们希望这条日志，在匹配某个通用特征的情况下，又不包含某个特征，例如说：
A pig is running.
我们希望匹配到所有带pig的日志，但是我们不希望匹配到pig带running的日志。而且我们不希望改程序，扫描或者解析2次，我们希望一次匹配就能匹配出，带pig而不带running的日志。
这种情况，貌似需要编程解决，但是强大而无所不能的正则表达式，早就考虑到了这种情况，并且优雅的解决了。这个正则表达式技术，就叫：
否定式前瞻
具体的否定式前瞻的解释，可以看看这篇图文并茂的文章，我相信没有那篇文章比它解释得更加通俗易懂了。
我要在这里强调的只是两点：
1. 上面的文章，给出的正则表达式语法不是Java的，所以你照样copy的话，到了Java是不生效的。这里我翻译一下，给出Java个版本的否定式前瞻正则表达式，注意它同样适用于Python。
匹配淘宝item的url，但是不带ali_trackid
http://item.taobao.com/item.htm\?id=[0-9](?!.*ali_trackid).*
2. 这个表达式，重点是括号里面的(.*)和括号外面的.*。不能够写成 .*(?!.*ali_trackid).*。具体原因，参考文章中有详细的说明。
最后，补补正则表达式中，非捕获组的基本概念。
最后解释一下非捕获组的语法。我们都知道，Java和Python中，()表示捕获组，但是一旦是(?)，就表示非捕获组了。具体解释可以看：
http://www.blogjava.net/sdyjmc/archive/2010/01/06/308391.html
前对应右，后对应坐，前瞻后顾，正则表达式之美也~~~其中，否定式前瞻的应用最为实用，日志扫描中，经常会用到，请细心体会研究。
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