关于如何建立索引，及哪些情况适合使用索引，哪些情况不适合使用索引，各种书籍资料有很多。

    但是最重要的原则是：实际测试。

    实践是检验真理的唯一标准。建立索引的时候，应进行如下测试：

    1 explain select语句，看看是否有使用到索引。

    2 运行update和insert操作，看看建立索引的负效应是否在可接受范围。

    3 务必在接近生产环境的数据规模下进行索引性能的测试。

    第三点尤为重要。

    因为在最近的项目优化过程中，发现：

    在某个字段上建立了索引之后，如果是select返回30条记录，建立索引之后，select时间降到原来的1/6。提高很明显。

    而在生产环境下，这个select需要返回的结果通常是上千（甚至上万的），建立索引之后，select的时间反而增加了快一倍。因此建立索引反而适得其反。

    分析后觉得可能的原因如下：

    1 该字段建立索引之后，基数并不高，也就是该字段的重复率较高，索引对性能的提升不明显。简单说，比如一个字段是：性别，只有男女两种情况，那建立索引完全没必要，反而降低了性能。

    2 该select要返回的结果集很大（超过了1000条记录）。在这种情况下，mysql先查询索引，而后根据索引到表中取得记录，这个操作在需要取得的记录非常多的情况下，非常耗时。最终导致了：建立索引之后，select时间反而增加的情况。

    这次的主要原因是2.  因为还进行了如下测试：如果该select语句只返回30条记录，建立索引之后，select时间为原来的1/6。

    建立索引要注意的地方很多，最重要的原则还是：实际测试。

建议继续学习：

1. 由浅入深探究mysql索引结构原理、性能分析与优化    (阅读：15875)
2. 浅谈MySQL索引背后的数据结构及算法    (阅读：10891)
3. 由浅入深理解索引的实现(2)    (阅读：7240)
4. HBase二级索引与Join    (阅读：6531)
5. 如何建立合适的索引？    (阅读：6268)
6. InnODB和MyISAM索引统计集合    (阅读：5902)
7. mysql查询中利用索引的机制    (阅读：6172)
8. Innodb 表和索引结构    (阅读：5737)
9. MySQL索引背后的数据结构及算法原理    (阅读：5331)
10. mysql索引浅析    (阅读：4907)