技术头条 - 一个快速在微博传播文章的方式     搜索本站
您现在的位置首页 --> 系统架构 --> 用Sphinx快速搭建站内搜索功能

用Sphinx快速搭建站内搜索功能

浏览:4429次  出处信息

Sphinx[英] [sfɪŋks] [美] [sfɪŋks]

出自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件Sphinx,单一索引最大可包含1亿条记录,在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒(毫秒级)。Sphinx创建索引的速度为:创建100万条记录的索引只需3~4分钟,创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成,而只包含最新10万条记录的增量索引,重建一次只需几十秒。

Sphinx 是一个基于 GPL 2 协议颁发的免费开源的全文搜索引擎.它是专门为更好的整合脚本语言和SQL数据库而设计的.当前内置的数据源支持直接从连接到的 MySQL 或 PostgreSQL 获取数据, 或者你可以使用 XML 通道结构(XML pipe mechanism , 一种基于 Sphinx 可识别的特殊xml格式的索引通道)

下面发出操作记录:

10106 wget http://www.coreseek.cn/uploads/csft/3.2/csft-3.2.12.tar.gz
10107 wget http://www.coreseek.cn/uploads/csft/3.2/mmseg-3.2.12.tar.gz

10109 tar -zxvf mmseg-3.2.12.tar.gz
10110 tar -zxvf csft-3.2.12.tar.gz

10111 cd mmseg-3.2.12
10112 yum -y install glibc-common libtool autoconf automake mysql-devel expat-devel
10113 aclocal
10114 libtoolize -force
10115 automake -add-missing
10116 autoconf
10117 autoheader
10118 ./configure -prefix=/usr/local/mmseg3
10119 make
10120 make install
10121 cp -f src/*/*.h /usr/local/mmseg3/include/mmseg/

10122 cd ..
10123 ls
10124 cd csft-3.2.12
10125 aclocal
10126 libtoolize -force
10127 automake -add-missing
10128 autoconf
10129 autoheader
10130 perl -pi -e ’s/lpthread/lpthread -liconv/g’ src/Makefile*
10131 ./configure -prefix=/usr/local/coreseek -enable-id64 -without-python -with-mysql -with-mmseg -with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg3/include/mmseg/ -with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg3/lib/
10132 make

make后出现iconv错误,所以修改configure文件,查找到#define USE_LIBICONV 把1改为0
重新执行configure和make

10157 make install
10158 cd /usr/local/coreseek/etc/
10164 cp sphinx.conf.dist csft.conf
10165 vim csft.conf
10169 mysql -uroot test

10173 touch /data/exceptions.txt
10174 bin/indexer -all
10177 bin/search test

建议继续学习:

  1. 怎样用好Google进行搜索    (阅读:14680)
  2. 淘宝搜索:定向抓取网页技术漫谈    (阅读:8223)
  3. 简析搜索引擎中网络爬虫的搜索策略    (阅读:6002)
  4. 几种常见的基于Lucene的开源搜索解决方案对比    (阅读:4655)
  5. 基于用户行为分析的搜索引擎自动性能评价    (阅读:4375)
  6. 互联网网站的反爬虫策略浅析    (阅读:4148)
  7. 附近地点搜索初探    (阅读:4144)
  8. Xapian搜索体系结构    (阅读:4037)
  9. 百度搜索URL参数解析    (阅读:4077)
  10. 淘宝搜索中Query下拉推荐技术    (阅读:3373)
QQ技术交流群:445447336,欢迎加入!
扫一扫订阅我的微信号:IT技术博客大学习
© 2009 - 2024 by blogread.cn 微博:@IT技术博客大学习

京ICP备15002552号-1