概述

    来自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件Sphinx，单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒（毫秒级），实测千万级数据在0.0X秒和0.00X秒占大多数。 Sphinx创建索引的速度为：创建100万条记录的索引只需3～4分钟，实测30W线上复杂的blog数据需要5分钟，创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成，实测时间比这个更长得多，而只包含最新10万条记录的增量索引，重建一次只需几十秒，实测十万条在一分钟不到的时间。 Sphinx 是一个基于 GPL 2 协议颁发的免费开源的全文搜索引擎.它是专门为更好的整合脚本语言和SQL数据库而设计的.当前内置的数据源支持直接从连接到的 MySQL 或 PostgreSQL 获取数据, 或者你可以使用 XML 通道结构(XML pipe mechanism , 一种基于 Sphinx 可识别的特殊xml格式的索引通道) 。

    sphinx安装

    安装见 用Sphinx快速搭建站内搜索功能

    配置多节点协同工作

    第一点，原理

    在sphinx.conf中可以配置index段落里的local和agent两个参数，local = blog_1表示使用本地索引名为blog_1的索引，agent = 10.1.1.1:3312:blog_2表示使用10.1.1.1这个机器的3312端口上服务的blog_2索引。这两个参数均可在此段落中重复出现。

    利用这两个参数，可进行节点与节点间的配置。如图1所示，一个searchd服务在接到请求时两种使用索引的示意图。

    图1 一个searchd服务在接到请求时两种使用索引的示意图

    第二点，架构

    利用agent参数，可以灵活配置去代理取满足搜索条数的超时时间等等。

    如图2，只需要将索引灵活分布，各自除了自己的local索引以外，全部连成相互的agent，使得别的节点也可以得到自己的索引搜索结果，以此得到分布式的处理结果。

    图2 一个简单的分布式搜索的例子

    第三点，性能

    分布索引的情况下，实测千万数据量，大致在500qps左右，没有做容灾的方案，如果想容灾，可以考虑将索引做成在某些节点上重复。总得来说，性能还算可以，更具体的架构方案，可能要和具体的业务来分布效果会更好。

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