【前言】

    　　最近忙着东游西逛，所以忙中偷闲写东西有些不易，就暂时不准备长文了，大家看着也轻松点。不是不爱国，但挺喜欢这个国家，特别是素不相识的人见面都对你微笑say hello how are you的时候，感觉在异国他乡有温暖。咳，我是有些乐不思蜀了。

    　　今天暂时不接着上次关于报告的话题继续谈，而是开始一个新的话题，谈一谈网站分析的监测实施，因为最近也在学习这个领域，勾起了一些回忆，想起自己刚刚入手网站分析时所犯的那些实施小错误，正好是梳理一下的时候。本来准备一个文章就搞定，结果一写，发现没那么简单，所以又只好开上下篇了。

    【正文】

    　　网站分析之所以能够实现分析，在于获得了网站访问者的行为数据。但是，我从来没有遇见过一种情况，那就是做到了100%地获得了分析所需要的数据。相信我，没有，从来没有，无论谁都无法做到，因为有些东西是后知后觉的，你不能在事前百分之百预料到你所需要的数据。

    　　不过，这并不意味着你可以放弃对更全面更准确数据的追求，拿破仑也无法每次都预料到他将面对的全部战斗细节，但没有哪次他不是事前做到最好准备的。你是网站分析的常胜将军，所以你需要在事前做到最好，不然你就可能丢掉网站分析的战役。

    　　所以，无法否认，网站分析的监测实施异常重要，甚至比如何进行分析本身还要重要。

    　　下面，我要谈一些我常常遇见的网站分析实施中的陷阱，有些可能老生常谈，但对于初学者却很有价值。请注意，下面所写的每个都可以作为监测实施前的网站扫描项。另外，我总结的肯定不全面，希望大家能够在评论框中继续补充，谢谢！

陷阱一：跨域监测

    　　这是网站分析实施时候最容易忘记的问题，我第一次做，完全不知道有这么一回事，现在想起来当时非常傻。

    　　跨域监测是对Google Analytics而言的一个问题，Omniture并无此忧虑（当然，它有别的跟域类似的地方要注意）。对于Google Analytics而言，如果你要把不同的域（domain）的网页放在一个报告（Report）中，那么你就不能直接把不经处理的标准代码放到每个页面上。

    　　例如，如果chinawebanalytics.cn、chinawebanalytics.com和chinawa.org这三个主域逻辑上其实是一个网站，你想让他们在一个报告中呈现，那么你就要做跨域处理。

    　　方法很简单，选择正确的代码加到页面中就行了。如下图所示（点击看大图）：

    　　相信您一定知道这个截图来自哪里。

    　　不过，由于跨主域监测情况不多见，所以很多时候我们落不到这个陷阱里面去。我们常常出问题的是在子域监测上，因为我们误以为这种情况不是特殊情况。

    　　子域形如：blog.chinawebanalytics.cn和www.chinawebanalytics.cn的情况，都属于chinawebanalytics.cn这个主域，但是我们也要给他们特殊的代码，否则部分数据就会混乱。例如，traffic source中会出现blog.chinawebanalytics.cn和www.chinawebanalytics.cn这样的referrer，bounce rate之类的数据也会出现不正常。你的相当部分的数据都毁掉了，基本上就无法进行关键的分析了。

    　　方法跟上面一样，如下图所示（点击看大图）：

陷阱二：报告结构

    　　既然涉及到跨域和跨子域的问题，那么，如果再多想一下，就会涉及到报告结构的问题了。什么是报告结构？先举个例子，您就明白了。

    　　现在，给你一个趣味题目：

    　　假设有一个很大的网站，例如sony.com，它有各个地区的网站，比如china.sony.com、japan.sony.com、gemany.sony.com……；它也有各个产品细分的网站，比如psp.sony.com、notebook.sony.com、movie.sony.com……。

    　　再假设，您是这个公司的网站优化部门总监（一个不错的职位，不是吗？），你的内部客户包?EO、各个区域的总经理、各个产品部门的总经理，他们都想知道网站给他们带来了些什么价值。为了圆满解答他们的问题，你需要怎么监测这个网站呢？

    　　这就涉及到不同范围的报告了。对于CEO，我们肯定至少要给他全局报告，因为只有他和为数不多的人（包括你自己）需要看到全面的情况；对于各个区域的老大们，他们只要了解自己地区的网站就好了；对于各个产品部门的头儿，他们看自己的产品网站也就足够。

    　　现在假设我们所使用的网站分析工具是Google Analytics，这样可以得到至少如下四种解决方法：

    　　给每个子站建一个独立的Profile。这种方法的弊端是没有一个全站的profile，所以为了得到全站的情况，只能自己手动加总求和计算。你千万不能这么做。

    　　为全站建一个profile，当然已经注意了跨子域的问题。这种方法的弊端是没有一个个子站独立的情况，比如psp.sony.com的bounce rate是多少？不知道。解决问题的方法还是自己剥离数据慢慢计算。这方法可相当让人难过的。

    　　是把每个网站都加至少两套代码：一套是全站的统一代码，建立一个总的profile，跟解决方法三一样；第二套代码则是每个子站自己的代码，这样就能有子站各自独立的报告。这个方法比起前面的来，考虑的周全了很多，能够解决不同用户的需要了。但不完美的地方在于代码实施复杂且存在冗余，所以还不算最优化的方法。

    　　这是我认为最好的方法。原因在于我么能够通过一套代码实现既有总体，又有细分的报告（profile），大家各不干扰，而且数据精确。怎么做到呢？其实不难。

    　　我们首先从GA上建立好一个profile，并且获取一套跨子域监测的代码。然后，把这段代码实施到网站所有的页面上。这之后，真正的tricks开始了。我们在GA报告的settings后台中复制刚刚建立的profile，有多少个子站就复制多少个，然后，做过滤，只留下各个子站自己的流量，过滤的方法请见这里。

    　　其实，这个解决方法是Google Analytics实施的入门功课之一，请点击这里学习官方的资料，我推崇哦！

    　　上面的这个解决方法是Google Analytics的，对于Omniture，思想完全一致，而且方法也类似，为不同的网站范围建立不同的report suite，实现不同网站范围的报告分割 。

    　　在这个陷阱的最后，我要说，网站监测结构其实挺重要，因为它能让各个部门都满意，而且，还能让你获得一种生杀予夺的快乐――因为只有你一个掌握了全部的秘密。

陷阱三：页面动态事件监测

    　　所谓页面动态事件，即我们常说的页面上的非HTML链接的交互式元素，包括flash/flex中的按钮或链接、JavaScript、AJAX、SilverLight、HTML5中的动态事件等，例如下图中hulu的滚动图中的“watch now>”就是一个flash按钮。用户访问这些动态事件的行为，不能够直接通过标准代码获得监测数据，因此需要对监测代码做一定的定制。

    　　这个地方的陷阱在于，一来我们不知道要做额外的定制化监测，二来我们容易出现监测实施失误。

    　　在Google Analytics中，监测页面动态事件的方法可以用两种方法，一种被称为virtual page，即虚拟页面；另一种被称为event tracking，即事件追踪。前一种方法，把这些动态事件的点击都等同于打开了一个新的页面；后一种方法，则把这些事件单列出来，作为特殊的情况在专门的Content的event tracking报告中体现。

    　　Virtual page方法需要用_trackPageview()函数来解决问题，语法是：“_gaq.push(['_trackPageview','/events/playvideo']);”，之后，这个事件会在content中的top content报告中以/events/playvideo为页面名出现。

    　　在实施时，把_trackPageview()函数放到这些动态事件的onclick（或者onrelease）事件中即可，如果您不了解如何添加，您的网站前端IT同事一定懂得，请教一下他们，这不是大问题。

    　　Virtual page方法很简单，但是最大的麻烦在于会inflate（虚增） “top content”报告的数据，而且能够监测到的行为属性也就只是点击一种，做更细的分析时不够用。

    　　为了弥补这个缺陷，Google Analytics开发了另一种更先进的功能，就是已经不再神秘的event tracking功能，语法是： “_gaq.push(['_trackEvent','category','action','lable',value]);”，同样是添加到onclick（或是onrelease）事件中，跟virtual page的添加方法非常类似。

    　　我们推荐这个功能的原因在于：

    　　1. event tracking不会把数据放在top content报告中，从而不会混乱这个报告。它有自己独立的报告，如下：

    　　2. Event tracking的诸多属性很好用，尤其是增加了“value”这个属性，通过它我们可以为不同的动态事件赋予不同的权值（weight），从而能够很自动的计算engagement index。

    　　3. 属性的增加也带来了更多的细分分析的可能。我们能够据此加强对页面（或整站）动态事件的分析。

    　　但是，凡是有利有弊，由于多了几种属性，所以朋友们有时候容易出点儿小差错，这些差错已经在Tenly的文章中提及（请注意这个文章是根据GA旧的代码写的，新的代码已经更新了pagetracker对象为：_gaq.push，但是其他没有变）。如果没有尝试过event tracking的童鞋值得看看这篇文章。

    　　另一个弊端在于，event tracking是没有pathing的，也就是说，不能了解到它们和页面间的路径关系，而只是单纯的计数。用virtual pageview的功能则可以获得pathing功能，尽管不能说非常准确，但聊胜于无。如何取舍，完全取决于您事先的监测需求。

    　　另外，还需要注意的是，有时候我们会把这个function加到flash的第一帧，结果造成页面（上flash）载入的同时，会自动运行这个function，而不是在访问者点击了某个动态事件才运行，这实际上是监测实施事故。

    　　最后，event tracking因为包含多个属性，所以你需要注意命名规则的一致性，如果events都是注册，那么就把他们都丢到registration的category去，而不要既有registration的命名，又有register的命名。否则报告就不那么好读了。

    　　好了，上节书完，虽然都是很基础的内容，但可能大家还是会有不少问题，现在时间留给您，请在留言框给我回复吧！

    　　下节我们将会涉及的陷阱包括：外链监测、代码冲突、跳转、框架页面、自定义修正等。Stay tuned！

建议继续学习：

1. 网站性能监测工具Boomerang    (阅读：4588)
2. 服务器日志网站分析的原理及优缺点    (阅读：3325)
3. 怎样监测竞争对手网站的流量    (阅读：2472)
4. 网站分析常用英语名词速览    (阅读：2310)
5. BTrace使用简介    (阅读：2217)
6. 网站分析，我需要什么样的工具？（3）    (阅读：2183)
7. 网站分析“高考”答案    (阅读：2141)
8. 剖析网站分析最最基本的三个度量    (阅读：2041)
9. 网站分析的应用和价值    (阅读：1973)
10. 网站分析与SEO效果的评估    (阅读：1738)