根据status信息对MySQL服务器进行优化(一)
网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器,但考虑到服务器硬件配置的不同,具体应用的差别,那些文章的做法只能作为初步设置参考,我们需要根据自己的情况进行配置优化,好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行,根据服务器的”状态”进行优化。
以下是代码片段: mysql> show global status; |
可以列出MySQL服务器运行各种状态值,另外,查询MySQL服务器配置信息语句:
以下是代码片段: mysql> show variables; |
一、慢查询
以下是代码片段:mysql> show variables like '%slow%'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | log_slow_queries | ON | | slow_launch_time | 2 | +------------------+-------+ mysql> show global status like '%slow%'; +---------------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-------+ | Slow_launch_threads | 0 | | Slow_queries | 4148 | +---------------------+-------+ |
配置中打开了记录慢查询,执行时间超过2秒的即为慢查询,系统显示有4148个慢查询,你可以分析慢查询日志,找出有问题的SQL语句,慢查询时间不宜设置过长,否则意义不大,最好在5秒以内,如果你需要微秒级别的慢查询,可以考虑给MySQL打补丁:http://www.percona.com/docs/wiki/release:start,记得找对应的版本。
打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响,如果你的MySQL是主-从结构,可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志,这样既可以监控慢查询,对系统性能影响又小。
二、连接数
经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情况,一种是访问量确实很高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力,另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小:
以下是代码片段:mysql> show variables like 'max_connections'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | max_connections | 256 | +-----------------+-------+ |
这台MySQL服务器最大连接数是256,然后查询一下服务器响应的最大连接数:
以下是代码片段:mysql> show global status like 'Max_used_connections'; +----------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------+-------+ | Max_used_connections | 245 | +----------------------+-------+ |
MySQL服务器过去的最大连接数是245,没有达到服务器连接数上限256,应该没有出现1040错误,比较理想的设置是:
以下是引用片段: Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85% |
最大连接数占上限连接数的85%左右,如果发现比例在10%以下,MySQL服务器连接数上限设置的过高了。
三、Key_buffer_size
key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数,下面一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置:
以下是代码片段:mysql> show variables like 'key_buffer_size'; +-----------------+------------+ | Variable_name | Value | +-----------------+------------+ | key_buffer_size | 536870912 | +-----------------+------------+ |
分配了512MB内存给key_buffer_size,我们再看一下key_buffer_size的使用情况:
以下是代码片段:mysql> show global status like 'key_read%'; +------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------------+ | Key_read_requests | 27813678764 | | Key_reads | 6798830 | +------------------------+-------------+ |
一共有27813678764个索引读取请求,有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引,计算索引未命中缓存的概率:
以下是引用片段: key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100% |
比如上面的数据,key_cache_miss_rate为0.0244%,4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘,已经很BT了,key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘),如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的话,key_buffer_size分配的过多,可以适当减少。
MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数:
以下是代码片段:mysql> show global status like 'key_blocks_u%'; +------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------------+ | Key_blocks_unused | 0 | | Key_blocks_used | 413543 | +------------------------+-------------+ |
Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数,Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数,比如这台服务器,所有的缓存都用到了,要么增加key_buffer_size,要么就是过渡索引了,把缓存占满了。比较理想的设置:
以下是引用片段: Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80% |
四、临时表
以下是代码片段: mysql> show global status like 'created_tmp%'; |
每次创建临时表,Created_tmp_tables增加,如果是在磁盘上创建临时表,Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数,比较理想的配置是:
以下是引用片段: Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25% |
比如上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% = 1.20%,应该相当好了。我们再看一下MySQL服务器对临时表的配置:
以下是代码片段:mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size'); +---------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-----------+ | max_heap_table_size | 268435456 | | tmp_table_size | 536870912 | +---------------------+-----------+ |
只有256MB以下的临时表才能全部放内存,超过的就会用到硬盘临时表。
五、Open Table情况
以下是代码片段:mysql> show global status like 'open%tables%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Open_tables | 919 | | Opened_tables | 1951 | +---------------+-------+ |
Open_tables表示打开表的数量,Opened_tables表示打开过的表数量,如果Opened_tables数量过大,说明配置中table_cache(5.1.3之后这个值叫做table_open_cache)值可能太小,我们查询一下服务器table_cache值:
以下是代码片段:mysql> show variables like 'table_cache'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | table_cache | 2048 | +---------------+-------+ |
比较合适的值为:
以下是引用片段: Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85% Open_tables / table_cache * 100% <= 95% |
待续,本文参考以下网页:
1.http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-status-variables.htm
2.http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html
3.http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html
4.http://www.day32.com/MySQL/tuning-primer.sh 具体数值主要参考此工具
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- 作者:付超群 来源: 超群.com的博客
- 标签: status 优化
- 发布时间:2009-10-20 09:37:29
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