这个MySQL服务器压测的需求是 ：

环境: Linux RHEL 5U4 X86-64, 24G内存， 16核.
MySQL服务器在10.232.36.100上。

压力由最多32个客户端发起，每个客户端分别做update， insert, delete操作，概率分别是50%, 30%, 20%, 每种操作循环999999 × 100次，每100次操作后休息1-3秒。
这样的压力最多持续2个小时。

我们用的是著名的tsung压力测试工具， 之前我有篇blog介绍过， 见这里。

以下是用到的脚本， 用到了比较先进的随机动态参数替换等技术，对于编写此类脚本有很大的借鉴意义。

以下是代码片段：
<!DOCTYPE tsung SYSTEM "/usr/local/share/tsung/tsung-1.0.dtd"> 
<tsung loglevel="warning" dumptraffic="false"> 

  <clients> 
    <client host="localhost" use_controller_vm="true"/> 
  </clients> 

 <servers> 
  <server host="10.232.36.100" port="3306" type="tcp"/> 
 </servers> 

 <load> 
  <arrivalphase phase="1" duration="2" unit="hour"> 
    <users interarrival="0.1" unit="second" maxnumber="32"></users> 
  </arrivalphase> 
 </load> 

 <sessions> 
  <session probability="50" name="st-replace" type="ts_mysql"> 

      <request> 
        <mysql type="connect" /> 
      </request> 
      <request> 
        <mysql type="authenticate" database="test" username="test" password="mysqltest" /> 
      </request>   

      <for from="1" to="999999" var="counter"> 
        <for from="1" to="100" var="counter"> 
          <setdynvars sourcetype="random_number" start="1" end="999999999"> 
            <var name="rnd_uid" /> 
          </setdynvars> 
          <setdynvars sourcetype="random_string" length="13"> 
            <var name="rnd_uname" /> 
          </setdynvars> 
          <setdynvars sourcetype="random_number" start="0" end="1"> 
            <var name="rnd_male" /> 
          </setdynvars> 
          <setdynvars sourcetype="random_number" start="1" end="120"> 
           <var name="rnd_age" /> 
         </setdynvars> 
         <setdynvars sourcetype="random_string" length="10"> 
           <var name="rnd_city" /> 
         </setdynvars> 
         <setdynvars sourcetype="random_string" length="52"> 
           <var name="rnd_profile" /> 
         </setdynvars> 
         <request subst="true"> 
           <mysql type="sql">replace into user(tid, uname, male, age, city, profile) values(%%_rnd_uid%%, "%%_rnd_uname%%", %%_rnd_male%%, %%_rnd_age%%, "%%_rnd_city%%", "%%_rnd_profile%%") </mysql> 
         </request> 
        </for> 
        <thinktime min="2" max="5" random="true" /> 
      </for> 

      <request> 
        <mysql type="close"></mysql> 
      </request> 
  </session> 

  <session probability="20" name="st-delete" type="ts_mysql"> 

      <request> 
        <mysql type="connect" /> 
      </request> 
      <request> 
        <mysql type="authenticate" database="test" username="test" password="mysqltest" /> 
      </request>   

      <for from="1" to="999999" var="counter"> 
        <for from="1" to="100" var="counter"> 
          <setdynvars sourcetype="random_number" start="1" end="999999999"> 
            <var name="rnd_uid" /> 
          </setdynvars> 
          <request subst="true"> 
            <mysql type="sql">delete from user where tid = %%_rnd_uid%% </mysql> 
          </request> 
        </for> 
        <thinktime min="2" max="5" random="true" /> 
      </for> 

      <request> 
        <mysql type="close"></mysql> 
      </request> 
  </session> 

  <session probability="30" name="st-update" type="ts_mysql"> 

      <request> 
        <mysql type="connect" /> 
      </request> 
      <request> 
        <mysql type="authenticate" database="test" username="test" password="mysqltest" /> 
      </request>   

      <for from="1" to="999999" var="counter"> 
        <for from="1" to="100" var="counter"> 
          <setdynvars sourcetype="random_number" start="1" end="999999999"> 
            <var name="rnd_uid" /> 
          </setdynvars> 
         <setdynvars sourcetype="random_string" length="52"> 
           <var name="rnd_profile" /> 
         </setdynvars> 

         <request subst="true"> 
           <mysql type="sql">update  user set profile = "%%_rnd_profile%%" where tid = %%_rnd_uid%% </mysql> 
         </request> 
        </for> 
        <thinktime min="2" max="5" random="true" /> 
      </for> 

      <request> 
        <mysql type="close"></mysql> 
      </request> 
  </session> 

 </sessions> 
</tsung>

祝压测开心！

建议继续学习：

1. redis在大数据量下的压测表现    (阅读：7443)
2. Fio压测工具和io队列深度理解和误区    (阅读：3271)
3. tcpcopy，模拟在线压力测试的好帮手    (阅读：2446)