在为用户研究选择研究方法时，我们经常会有这样的疑问，使用哪一（几种）种研究方法是最合适的？

那么如何来确定研究方法呢，一般来说是从这几个问题来看：

l  研究目标和用户目标，这个是最主要的

l  其次是数据整理和分析方法，

l  预算和研究时间

下面，我们从几个分类来简要的介绍一下用户研究方法。因为每个可用性研究都是有个性的，所以，我们提供的方法仅供参考，也欢迎有不同想法的同学拍砖。

第一类，评估可用性。

这个是很常用的分类，目的在于评估用户完成特定任务的情况，如：出售发布流程，通常情况下，我们组织8-10个人的做可用性测试就可以了解到相当多的信息。在评测维度上，如果我们标准就只有成功/失败两类，那么了解测试者完成的比例就可以有效的衡量可用性。

我们也可以把任务分成几个节点，并按照用户完成的节点数来确定完成率，那么我们可以更准确的进行衡量，但是要注意，这个时候参与人数应该增加到10-20个人，同时使用简易的启发式评估来统计用户在每个个环节失败的比例还可以分析可用性问题的优先级。

第二类，产品对比评估

这个通常是用来通过对比确定产品的优点和缺点，如：对比产品改版后的效果还有或者竞争对手产品的优势分析。我们评测的方法是AB测试，用一个控制设计方案去比较另外一个替代方案，或者是源于AB测试的实时现场评测，通常会从用户，产品，运营等几个方向来做这个研究。研究的维度有：

l  产品的功能

l  操作步骤

l  完成时间

l  视觉吸引力

l  满意度

l  易用性

对于不同类产品的比较，我们一般通过满意度、视觉吸引力和易用性等维度来衡量，但是对于这三个维度，主观的成分会比较多，评测结果也会因人而异，研究的时候要特别注意数据的合理性

第三类，导航和信息架构的评估

很多用户研究关注于改进产品的导航和信息架构，确保用户可以快速轻松的找到想要的内容，例如电子商务类网站商品类目。一般来说，我们使用的方法是给定任务的用户测试，让参与者完成一些寻找关键信息的任务。评测维度包括：

l  成功率/迷失率

l  找到信息的步骤

l  完成时间

l  模块间的切换

l  当前位置和操作

除了用户测试，我们还可以用卡片分类的方式来了解用户如何组织信息，并分析我们的信息结构是否符合用户的认知。另外还有一种叫闭环分类的卡片分类方法适合这个研究，就是让参与者将信息条目放入已经定义好的分类中。评测维度是放入正确类别中信息条目的比例。

小结一下，本期我们一共讨论了评估可用性、产品对比评估、导航和信息架构的评估，可以看出，上述3种用户研究都客观的从用户角度去评测产品，只是评测的维度有不同。其实我们在评测产品的同时，也在研究用户的习惯和认知。我们的目的就是研究总结用户需求和行为，设计出超出用户期望的产品。下一期，我们来说说用户行为的分析方面的用户研究。

我们来说说用户行为分析方面的用户研究。

在用户行为分析方面，我们侧重于了解客户和网页交互的行为，并归纳总结行为规律，为产品的设计和优化提供依据。以下我们以测量关注度为例进行说明

我们经常会有这样的情况，页面上设置了提示，但是，客户似乎没有注意到。造成这个情况的原因有很多，包括视觉设计，标记和位置等，但如何确定问题和改进，我们就需要来测量用户关注度。

通常测量关注度的方法有4种

一种是自我报告式的测量

我们会先让客户完成一个特定的任务，然后我们向参加者指出某元素，问他们是否在完成任务过程中注意到这些元素。评测的维度有：

l  关注的时间

l  关注的比例

l  后续操作

这个方法运用非常方便，成本很低，但是有2个缺点，一是参与者记忆力是一个变量，会造成参与者报告里面有主观猜测的成分。二是有的用户出于面子和自尊等原因会在没看见的时候说看见了。所以我们会需要后面的几种方法做为补充。

第二种是基于相对记忆的自我报告式测量

属于自我报告式测量的一种改进，我们在参与者完成任务后，会给他展示多个不同的元素，其中有一个是他之前见过的，然后我们让他选择哪一个是他们在完成任务是见过的，这样参与者记得的可能性会大于随机猜测。很大程度上弥补第一种方法的缺点，评测的维度同上一种

当然，更好的方法还是运用科技手段来做精确测量。下面我们来说第三种，

第三种，使用视线跟踪技术

通常这样的设备是眼动仪，运用这个技术，我们不仅可以测量关注度，更可以精确的知道用户对特定元素的平均时间和关注比例，甚至还可以知道用户用了多少时间才首次注意到该元素。评测维度：

l  关注的平均时间

l  关注的比例

l  视线轨迹

l  后续操作

但是这类测试需要费用昂贵的设备，大大限制了使用范围。说到精确测量，还有一种方法是必须考虑的，就是我们要说的第四种

第四种，在线网站的数据跟踪

通过了解网站流量模式的变化或者在页面上植入代码，跟踪用户点击情况（GA），可以帮助我们确定相对的关注度。具体操作办法有点类似我们在上一篇文章里说的A/B测试，在网页上使用多种方案，并用一个控制设计方案去比较其他几个替代方案，通过记录并对比流量变化和点击率变化来测量用户的关注度，同时评估设计改变对用户的影响。这个方法的问题是设计的方案经常会很相似，要有可信的结果通常需要较大的数据采集量，而且在测试不同设计方案过程中，会存在学习效应，即第二次参与测试的参与者关注度会很高。无法提供更多有价值的东西。

总结一下

本期我们讨论了四种用户行为分析方面的可用性研究方法。但是我们看到，没有一种研究方法是完美的，所以，我们在研究的时候要组合多种用户研究方法，并根据研究目标和数据整理分析方法以及预算和研究时间等来做合理的选择。

建议继续学习：

1. 利用选择题进行信息关注度研究案例解析    (阅读：2081)