技术头条 - 一个快速在微博传播文章的方式     搜索本站
您现在的位置首页 --> 系统架构 --> MooseFS知多少

MooseFS知多少

浏览:5050次  出处信息

最近了解了一个分布式文件系统――MooseFS,之前对分布式的东西知道的很少,分布式文件系统、分布式数据库都是近而远之,觉得太复杂了离我还很遥远。在各位老师的推动下我用6台机器实践了一下moosefs,moosefs的部署还是很简单的,和配置NFS很像,就是多了两种角色的机器,正是有了它们,才使得moosefs在可扩展性和稳定性上都要远好于NFS,在读写的性能方面,通过dd进行的简单测试来看,moosefs也就是写入的速度稍微好于NFS,读上没有差别。下面是对于MFS知识点的一些总结。

MFS系统由4个部分构成,mastermetaloggerchunkserverclient

Master ―― mfs的大脑,记录着管理信息,比如:文件大小,存储的位置,份数等,和innodb中共享空间(ibdata)中存储的信息类似,这些信息被记录到metadata.mfs中,当该文件被载入内存后,改文件会重命名为metadata.mfs.back,当chunkserver上有更新时,master会定期将获得的新的信息回写到metadata.mfs.back中,保重元数据的可靠。

 

硬件推荐:大内存,因为内存中需要将metadata.mfs加载进来,这个文件的大小取决于你chunkserver上存储的数据量,内存的大小会成为之后的问题,要ECC的可以进行错误校验,当内存中数据量达到一定程度,如果没有个容错的机制,会很可怕;冗余电池,和磁盘配置RAID1/RAID5/RAID10,都是为了保证高可靠。

 

Metalogger ―― mfs的备份,好比mysql中的m-s结构,metalogger会定期重master上将的metadatachangelogsession类型的文件下载同步到本地目录下,并加后缀”_ml”将其重命名。

 

硬件推荐:与master机器配置一致,metalogger本身就是master的一个备机,当master宕机后,可以直接将metalogger提升为master

 

Chunkserver ―― 数据存储地,文件以chunk大小存储,每chunk最大为64M,小于64M的,该chunk的大小即为该文件大小,超过64M的文件将被均分,每一份(chunk)的大小以不超过64M为原则;文件可以有多份copy,即除了原始文件以外,该文件还存储的份数,当goal1时,表示只有一份copy,这份copy会被随机存到一台chunkserver上,当goal的数大于1时,每一份copy会被分别保存到每一个chunkserver上,goal的大小不要超过chunkserver的数量,否则多出的copy,不会有chunkserver去存,goal设置再多实际上也就没有意义的。Copy的份数,一般设为大于1份,这样如果有一台chukserver坏掉后,至少还有一份copy,当这台又被加进来后,会将失去的那份copy补回来,始终保持原有的copy数,而如果goal设为1copy,那么当存储该copychunkserver坏掉,之后又重新加入回来,copy数将始终是0,不会恢复到之前的1copy

Chunkserver上的剩余存储空间要大于1GBReference Guide有提到),新的数据才会被允许写入,否则,你会看到No space left on device的提示,实际中,测试发现当磁盘使用率达到95%左右的时候,就已经不行写入了,当时可用空间为1.9GB

 

硬件建议:普通的机器就行,就是要来存几份数据,只要磁盘够大就好。

 

Client ―― 客户端通过内核加载的FUSE模块,再通过和master的共同,将chunkserver共享的分区挂载到本地,然后进行读写操作。由于FUSE模块是外加的模块,当系统重启后,需要执行modprobe fuse,将其加载到内核中。

建议继续学习:

  1. 分布式缓存系统 Memcached 入门    (阅读:14788)
  2. Zookeeper工作原理    (阅读:10513)
  3. GFS, HDFS, Blob File System架构对比    (阅读:9444)
  4. Zookeeper研究和应用    (阅读:8576)
  5. 分布式日志系统scribe使用手记    (阅读:8097)
  6. 一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用    (阅读:7994)
  7. 分布式哈希和一致性哈希    (阅读:7729)
  8. HBase技术介绍    (阅读:6824)
  9. 分布式系统的事务处理    (阅读:6101)
  10. Memcache分布式部署方案    (阅读:5507)
QQ技术交流群:445447336,欢迎加入!
扫一扫订阅我的微信号:IT技术博客大学习
© 2009 - 2024 by blogread.cn 微博:@IT技术博客大学习

京ICP备15002552号-1