1.1     单表unique查询

select * from nkeys where c3 = 3;

调用流程：
mysql_execute_command -> handle_select -> mysql_select -> JOIN_optimize -> make_join_statistics ->
if ((table->key_info[key].flags & (HA_NOSAME | HA_END_SPACE_KEY)) == HA_NOSAME) ->

1. 若当前索引为unique索引，同时

if (const_ref == eq_part) ->

1. 指定的等值条件与当前索引的unique key一致

s->type = JT_CONST ->

1. 当前表上的查询，返回的数据量是一个常量

join_read_const_table -> … -> row0sel.c::row_search_for_mysql ->

1. 调用底层函数，做一次unique scan，主要功能是保证explain的正确性。有这个必要吗？看下面的explain截图，就可以发现此函数的功能：

if (s->type == JT_SYSTEM || s->type == JT_CONST) ->

s->found_records = s->records = s->read_time = 1; s->worst_seeks = 1.0;

1. JT_CONST情况下，查询一定只返回1条数据，不需要调用ha_innobase::records_in_range函数进行判断。

if (join->const_tables != join_tables)

choose_plan();

1. 若当前不全是TL_CONST查询，还需要调用choose_plan函数，判断非const表的最优执行路径。单表情况下，只需要计算全表扫描代价；多表join条件下，需要计算各非const表的join顺序以及单表的最优路径。TL_CONST情况下，不需要调用choose_plan(单表查询情况下)。

1.1.1  单表Unique查询总结

• mysql查询优化，对于unique查询做了路径优化，并不需要调用底层提供的records_in_range函数判断查询的代价；同时也不需要调用choose_plan函数，确定此查询全表扫描代价(单表情况下)。

• 只要指定了unique key上的等值查询，那么无论后面还有多少其他查询条件，mysql查询优化一定会选择unique key索引，做unique查询，如下：

查询优化仍旧选择c3 unique索引，而非选择nkey1索引，虽然nkey1上有c3，c5两列。

本系列文章主目录：MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析

建议继续学习：

1. Mysql查询优化器浅析（上）    (阅读：2619)
2. MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析之单表查询    (阅读：2632)
3. Mysql查询优化器浅析（下）    (阅读：2176)
4. MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析    (阅读：2104)
5. MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析之多表简单JOIN查询    (阅读：2224)
6. MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析之optimizer_search_depth参数    (阅读：2090)
7. MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析之附录    (阅读：1982)
8. MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析之统计信息    (阅读：1806)
9. MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析之best_access_path函数分析    (阅读：1696)