MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析之单表查询
1 单表查询
1.1 单表range查询
1) select * from nkeys where c3 > 3; 不能进行索引覆盖扫描 index range scan
2) select c3 from nkeys where c3 > 3; 可以进行索引覆盖扫描 index only range scan
调用流程:
msyql_select -> JOIN::optimize -> make_join_statistics ->get_quick_record_count -> SQL_SELECT::test_quick_select->ha_innobase::scan_time ->get_key_scans_params ->check_quick_select->Opt_range.cc::check_quick_keys ->ha_innobase::records_in_range-> get_index_only_read_time -> ha_innobase::read_time ->get_best_ror_intersect ->get_best_covering_ror_intersect ->
a) ha_innobase::scan_time函数,给出全表扫描read_time
i. scan_time = (double) records / TIME_FOR_COMPARE + 1;
- mysql层面,返回一个record需要的时间(CPU时间)
- TIME_FOR_COMPARE = 5
ii. return (double) (prebuilt->table->stat_clustered_index_size(聚簇索引叶页面数);
- innodb层面,全表扫描时间,用读取的page数计算(IO时间)
- 由于innodb是索引组织表,用不到page的预读,因此一次读取一个page
iii. table_read_time = ha_innobase::scan_time() + scan_time + 1;
- 全表扫描总时间 = innodb读取数据块时间 + mysql比较记录时间 + 1
- 测试中:table_read_time = 4.3000000000000007
b) check_quick_select函数,判断索引扫描的代价
c) ha_innobase::records_in_range函数,判断给定range的索引扫描,将返回多少记录
i. 给定range的min_key,max_key,根据min_key,max_key构造查询条件,分别进行btr_cur_search_to_nth_level
ii. 传入的level是0,search到叶页面
iii. 根据返回的两个页面的关系,计算range中的数据量
iv. 详细的records_in_range函数实现,请见1.1.1章节。
d) get_index_only_read_time函数,当前scan为index only scan,调用此函数计算read_time
i. cpu_cost = (double) found_records / TIME_FOR_COMPARE;
- range中的记录数,除以比较时间
建议继续学习:
- Mysql查询优化器浅析(上) (阅读:2539)
- Mysql查询优化器浅析(下) (阅读:2096)
- MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析之单表unique查询 (阅读:2108)
- MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析 (阅读:1983)
- MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析之多表简单JOIN查询 (阅读:2028)
- MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析之optimizer_search_depth参数 (阅读:1912)
- MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析之附录 (阅读:1861)
- MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析之统计信息 (阅读:1660)
- MySQL数据库InnoDB存储引擎查询优化器实现的分析之best_access_path函数分析 (阅读:1556)
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- 作者:Eugene 来源: MySQLOPS 数据库与运维自动化技术分享
- 标签: 单表查询 查询优化器
- 发布时间:2012-01-08 22:25:04
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