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一个现代浏览器就是一个和操作系统一样的平台。在Chrome之前的浏览器都是单进程的应用,所有页面共享相同的地址空间和资源。引入多进程架构这是Chrome最为著名的改进。
对Android网络抓包分析,一般是使用tcpdump抓个文件,再到PC用Wireshark打开分析。能不能达到直接使用Wireshark的效果? 答案是可以的,至少已经非常接近了。实现起来很简单,原理就是将tcpdump的数据重定向到网络端口,再通过管道(pipe)转到wireshark就可以了。
这篇文章的主要目的是为移动Canvas游戏的开发者如何针对Android UC浏览器加速版进行渲染性能优化提供指导,不过文中的大部分内容也适用于Android平台其它支持硬件加速2D Canvas的浏览器,比如Chrome for Android(Chrome也已经正式成为Android 4.4的系统内置浏览器)。另外,这篇文章的内容主要是针对渲染性能优化,而不是JavaScript性能优化,不过因为Android UC浏览器使用的是V8引擎,所以您应该很容易找到很多如何针对V8优化JavaScript性能的文章。
初步掌握了thrift异步客户端的用法,我们即可在需要的时候使用,或者优化当前的程序。 由于这种提供的异步模式必须基于HTTP传输层,使用有一定的局限性。之后将会继续研究是否可以在TAsyncChannel的基础上,开发支持其他传输层的接口。
Sheepdog是一个分布式对象存储系统,专为虚拟机提供块存储,号称无单点、零配置、可线性扩展(省略更多优点介绍)。本文主要关注其性能究竟如何,测试版本为目前的最新稳定版0.7.4。
介绍FastDFS的两个经验,一:FastDFS文件下载恢复原始文件名;二:从文件的使用技巧
SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,或者可以说,SolrCloud是Solr的一种部署方式。Solr可以以多种方式部署,例如单机方式,多机Master-Slaver方式,这些方式部署的Solr不具有SolrCloud的特色功能。
大数据像是‘黑盒子’一样的新世界,现在我们用数据挖掘来探索这个世界的规则和信息。但是没有问题导向的数据挖掘需要花费大量的时间来探索。另外眼睛才是我们认识世界最直接有效的渠道,所以如果我们能够将数据世界具体化呈现出来,那么其实很多规则我们用眼睛就可以看得到。甚至看到更多隐藏的信息。数据可视化不仅仅是为了展示数据,而是通过图像残留来增加人思考的时间和质量,加大概率发现隐藏在数据背后的未知。
MooseFS的Master是单线程的程序,并不能发挥多核CPU的优势,由于大部分的处理逻辑都是内存操作,因此并不会存在太大的问题,但一旦涉及到磁盘I/O就有可能导致阻塞,严重的话整个集群会瘫痪掉,因此不建议把Master放在虚拟机中。
在Hadoop集群从1.0升级到2.0之后,我们一直在解决很多很多的问题。在今年8月初,我们检测到线上频繁有机器变成死亡结点,一段时间后自动恢复。进入死亡结点状态的DataNode将不能读写数据块。我们观察了一下日志,看到DataNode中打印出很多接受数据快传输的线程(DataXceiver),线程都是在Receiving的状态,而没有结束。估摸了一下在死亡结点发生的阶段大约有300个左右的线程积累下来。但是,没找到其它突破口。
使用LVS做4层反向代理负载均衡 在网关做SNAT,为内网机器提供访问外网的功能。假设大家已经了解LVS的转发方式,这里仅叙述分析和解决问题的过程。
Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。Storm令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。Storm的部署管理非常简单,而且,在同类的流式计算工具,Storm的性能也是非常出众的。
Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。
据play!官网介绍,play!内置容器支持HTTPS协议,有两种实现方式,一种是X.509方式,另一种是keystore方式。不过官网上对整个流程的配置并不完整,下文主要介绍后一种方式的配置全过程,以免各位被网上过时文章误导。
2.6.32 协议栈中修改了 twdr->slot + 1 的时机,每次必须完全释放一个slot中所有的timewait块后,才会进行 + 1 操作。这也就是说协议栈不保证在 TCP_TWKILL_PERIOD 周期内,移动一个格子,所以当系统繁忙时,会导致timewait块的等待时间大于 TCP_TIMEWAIT_LEN。
这篇文章由Sencha的CEO Michael Mullany所写,主要是回应早前的一篇引起较多关于移动Web性能讨论的文章,作者的主要观点是“Why mobile web apps are slow”文中给出的数据虽然基本正确,但是对数据的解读却存在误导的成分,并且只考量了JavaScript的性能,而对移动应用来说更关键的Graphics性能并没有被考量在内。并且移动应用性能的提升不仅仅会得益于浏览器提升JavaScript的性能,还会得益于更高程度的GPU加速渲染,多线程并行化处理等等。
Python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后虚拟机一条一条执行字节码指令,从而完成程序的执行。
PHP作为流行的服务器端脚本语言,广泛地用于各种服务器前端及应用的开发。虽然PHP作为脚本语言,天然具有良好的入门简单、容错性强、性能较高(在脚本语言中)的特点,但是,由于其多进程的执行模式,和前端Web系统通常采用多机器并行的运行模式,导致在线上出现的某些和特定用户相关的问题时,很难收集全面的信息。
HAProxy还有许多结构体,例如proxy、server、listener等等,不过,这些结构体,要么比较容易看懂,要么网上已经有比较齐全的资料,要么可以陆续在后面的文章中单独说明。而session、task、stream interface、buffer和pipe这五个结构体,连同第一篇介绍的ebtree,向我们展现了HAProxy作为一个高性能代理服务器的底层数据组织和一些重要的处理细节。
• FUSE源码剖析
本文是对FUSE-2.9.2源码的学习总结。FUSE代码在用户空间和内核空间都有运行,为了突出重点,先简要描述了在基于FUSE的用户空间文件系统中执行write操作的一般流程,接下来介绍了重要的数据结构,最后以FUSE的运行过程为线索,剖析FUSE程序运行过程的3个关键步骤。
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