概述
在 redis 中，list 有两种存储方式：双链表(LinkedList)和压缩双链表(ziplist)。双链表即普通数据结构中遇到的，在 adlist.h 和 adlist.c 中实现。压缩双链表以连续的内存空间来表示双链表，压缩双链表节省前驱和后驱指针的空间(8B)，这在小的 list 上，压缩效率是非常明显的；压缩双链表在 ziplist.h 和 ziplist.c 中实现。
这篇主要详述压缩双链表，普通双链表可以参看其他资料。
压缩双链表的具体实现
在压缩双链表中，节省了前驱和后驱指针的空间，共 8个字节，这让数据在内存中更为紧凑。只要清晰的描述每个数据项的边界，就可以轻易得到后驱数据项的位置；只要描述前驱数据项的大小，就可以定位前驱数据项的位置，redis 就是这么做的。
ziplist 的格式可以表示为：
<zlbytes><zltail><zllen><entry>...<entry><zlend>zlbytes 是 ziplist 占用的空间；zltail 是最后一个数据项的偏移位置，这方便逆向遍历链表，也是双链表的特性；zllen 是数据项 entry 的个数；zlend 就是 255，占 1B.详细展开 entry 的结构。
entry 的格式即为典型的 type-lenght-value，即 TLV，表述如下：
|<prelen><<encoding+lensize><len>><data>|
|---1----------------2--------------3---|域 1)是前驱数据项的大小。因为不用描述前驱的数据类型，描述较为简单。
域 2) 是此数据项的的类型和数据大小。为了节省空间，redis 预设定了多种长度的字符串和整数。
3种长度的字符串
#define ZIP_STR_06B (0 << 6)
#define ZIP_STR_14B (1 << 6)
#define ZIP_STR_32B (2 << 6)
5种长度的整数
#define ZIP_INT_16B (0xc0 | 0<<4)
#define ZIP_INT_32B (0xc0 | 1<<4)
#define ZIP_INT_64B (0xc0 | 2<<4)
#define ZIP_INT_24B (0xc0 | 3<<4)
#define ZIP_INT_8B 0xfe域 3)为真正的数据。
透过 ziplist 查找函数 ziplistFind()，熟悉 ziplist entry 对数据格式：
// 在 ziplist 中查找数据项
/* Find pointer to the entry equal to the specified entry. Skip 'skip' entries
* between every comparison. Returns NULL when the field could not be found. */
unsigned char *ziplistFind(unsigned char *p, unsigned char *vstr, unsigned int vlen, unsigned int skip) {
int skipcnt = 0;
unsigned char vencoding = 0;
long long vll = 0;
while (p[0] != ZIP_END) {
unsigned int prevlensize, encoding, lensize, len;
unsigned char *q;
ZIP_DECODE_PREVLENSIZE(p, prevlensize);
// 跳过前驱数据项大小，解析数据项大小
// len 为 data 大小
// lensize 为 len 所占内存大小
ZIP_DECODE_LENGTH(p + prevlensize, encoding, lensize, len);
// q 指向 data
q = p + prevlensize + lensize;
if (skipcnt == 0) {
/* Compare current entry with specified entry */
if (ZIP_IS_STR(encoding)) {
// 字符串比较
if (len == vlen && memcmp(q, vstr, vlen) == 0) {
return p;
}
} else {
// 整数比较
/* Find out if the searched field can be encoded. Note that
* we do it only the first time, once done vencoding is set
* to non-zero and vll is set to the integer value. */
if (vencoding == 0) {
// 尝试将 vstr 解析为整数
if (!zipTryEncoding(vstr, vlen, &vll, &vencoding)) {
/* If the entry can't be encoded we set it to
* UCHAR_MAX so that we don't retry again the next
* time. */
// 不能编码为数字！！！会导致当前查找的数据项被跳过
vencoding = UCHAR_MAX;
}
/* Must be non-zero by now */
assert(vencoding);
}
/* Compare current entry with specified entry, do it only
* if vencoding != UCHAR_MAX because if there is no encoding
* possible for the field it can't be a valid integer. */
if (vencoding != UCHAR_MAX) {
// 读取整数
long long ll = zipLoadInteger(q, encoding);
if (ll == vll) {
return p;
}
}
}
/* Reset skip count */
skipcnt = skip;
} else {
/* Skip entry */
skipcnt--;
}
// 移动到 ziplist 的下一个数据项
/* Move to next entry */
p = q + len;
}
// 没有找到
return NULL;
}注意，ziplist 每次插入新的数据都要 realloc。
为什么要用 ziplist
redis HSET 命令官网的描述是：
Sets field in the hash stored at key to value. If key does not exist, a new key holding a hash is created. If field already exists in the hash, it is overwritten.
实际上，HSET 底层所使用的数据结构正是上面所说的 ziplist，而不是平时所说的 hashtable。
那为什么要使用 ziplist，反对的理由是查找来说，(ziplist O(N))VS(hashtable O(1))？redis 可是为内存节省想破了头。首先 ziplist 比 hashtable 更节省内存，再者，redis 考虑到如果数据紧凑的 ziplist 能够放入 CPU 缓存(hashtable 很难，因为它是非线性的)，那么查找算法甚至会比 hashtable 要快！。ziplist 由此有性能和内存空间的有事。