在使用Innodb引擎时将要面对两种表空间的管理选择的问题，Innodb有两种管理表空间的方法：

    1． 共享表空间（也可以拆分成多个小的表空间）

    2． 独立表空间每一个表有一个独立的表空间。

    我个人推荐使用独立表空间。在性能和运维上独立表空间比共享的表空间有很多优势。下面我将分别说明一下两种表空间管理的特点。

    共享表空间：

    优点：

    可以放表空间分成多个文件存放到各个磁盘上（表空间文件大小不受表大小的限制，如一个表可以分布在不同步的文件上）。数据和文件放在一起方便管理。

    缺点：

    所有的数据和索引存放到一个文件中以为着将有一个很常大的文件，虽然可以把一个大文件分成多个小文件，但是多个表及索引在表空间中混合存储，这样对于一个表做了大量删除操作后表空间中将会有大量的空隙，特别是对于统计分析，日值系统这类应用最不适合用共享表空间。

    我们知道共享表空间管理会出现表空间分配后不能回缩的问题，当出现临时建索引或是创建一个临时表的操作表空间扩大后，就是删除相关的表也没办法回缩那部分空间了。我们存在磁盘监控时，也许就报警不断了，但实际上MySQL还可以运行良好。另外，当磁盘上占用较多时性能也不是太好。

    这种情况处理只能是是建一个新的Slave从主库上Dump出来，然后在Dump到从库中，动作较大。

    对于InnoDB Hot Backup备份的操作（或是直接冷备），每次需要CP的文件比较大。如果现在有180G的表空间，但实际数据只有50多G，那么我们将面对每次需要拷180G的数据。

    这种方式也许mysqldump是一个好的处理方式了。

    独立表空间：

    在配置文件（my.cnf）中设置： innodb_file_per_table

    优点：

    1． 每个表都有自已独立的表空间。

    2． 每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。

    3． 可以实现单表在不同的数据库中移动。

    4． 空间可以回收（除drop table操作处，表空不能自已回收）

    a) Drop table操作自动回收表空间，如果对于统计分析或是日值表，删除大量数据后可以通过:alter table TableName engine=innodb;回缩不用的空间。

    b) 对于使innodb-plugin的Innodb使用turncate table也会使空间收缩。

    c) 对于使用独立表空间的表，不管怎么删除，表空间的碎片不会太严重的影响性能，而且还有机会处理。

    缺点：

    单表增加过大，如超过100个G。

    对于单表增长过大的问题，如果使用共享表空间可以把文件分开，但有同样有一个问题，如果访问的范围过大同样会访问多个文件，一样会比较慢。对于独立表空间也有一个解决办法是：使用分区表，也可以把那个大的表空间移动到别的空间上然后做一个连接。其实从性能上出发，当一个表超过100个G有可能响应也是较慢了，对于独立表空间还容易发现问题早做处理。

    备份：

    InnoDB Hot Backup（冷备）的表空间cp不会面对很多无用的copy了。而且利用innodb hot backup及表空间的管理命令可以实现单现移动。

    监控：

    可以更好从系统上监控数据的大小，每个表的大小。

    另外推荐使用独立表空间的原因：

    从性能上对比共享表空间和独立表空间：

    共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。这里也有一个TIPS当启用独立表空间时，请合理调整一下：innodb_open_files 。

    从Linux系统处理上出发：

    文件系统fsync一大片更新数据，对系统io冲击较大。若分隔成多个小数据fsync，能够减少对读的影响。 同时从mysql代码，发现mysql保证两次fsync之间至少有20ms的sleep，这样的话，若将一次fsync变成多次小数据操作，应该能够减少慢查询的比例。所以对于大量更新操作的系统不太适合用共享表空间。

建议继续学习：

1. Innodb IO优化－配置优化    (阅读：6755)
2. Innodb分表太多或者表分区太多，会导致内存耗尽而宕机    (阅读：6202)
3. Innodb 表和索引结构    (阅读：4861)
4. InnoDB线程并发检查机制    (阅读：4214)
5. Innodb如何使用内存    (阅读：4074)
6. 快速预热Innodb Buffer Pool的方法    (阅读：4036)
7. Innodb文件表空间结构    (阅读：3836)
8. InnoDB的缓存替换策略及其效果    (阅读：3710)
9. 多版本并发控制：PostgreSQL vs InnoDB    (阅读：3702)
10. InnoDB之Dirty Page、Redo log    (阅读：3492)