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Innodb共享表空间VS独立表空间

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    在使用Innodb引擎时将要面对两种表空间的管理选择的问题,Innodb有两种管理表空间的方法:

    1. 共享表空间(也可以拆分成多个小的表空间)

    2. 独立表空间每一个表有一个独立的表空间。

    我个人推荐使用独立表空间。在性能和运维上独立表空间比共享的表空间有很多优势。下面我将分别说明一下两种表空间管理的特点。

    共享表空间:

    优点:

    可以放表空间分成多个文件存放到各个磁盘上(表空间文件大小不受表大小的限制,如一个表可以分布在不同步的文件上)。数据和文件放在一起方便管理。

    缺点:

    所有的数据和索引存放到一个文件中以为着将有一个很常大的文件,虽然可以把一个大文件分成多个小文件,但是多个表及索引在表空间中混合存储,这样对于一个表做了大量删除操作后表空间中将会有大量的空隙,特别是对于统计分析,日值系统这类应用最不适合用共享表空间。

    我们知道共享表空间管理会出现表空间分配后不能回缩的问题,当出现临时建索引或是创建一个临时表的操作表空间扩大后,就是删除相关的表也没办法回缩那部分空间了。我们存在磁盘监控时,也许就报警不断了,但实际上MySQL还可以运行良好。另外,当磁盘上占用较多时性能也不是太好。

    这种情况处理只能是是建一个新的Slave从主库上Dump出来,然后在Dump到从库中,动作较大。

    对于InnoDB Hot Backup备份的操作(或是直接冷备),每次需要CP的文件比较大。如果现在有180G的表空间,但实际数据只有50多G,那么我们将面对每次需要拷180G的数据。

    这种方式也许mysqldump是一个好的处理方式了。

    独立表空间:

    在配置文件(my.cnf)中设置: innodb_file_per_table

    优点:

    1. 每个表都有自已独立的表空间。

    2. 每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。

    3. 可以实现单表在不同的数据库中移动。

    4. 空间可以回收(除drop table操作处,表空不能自已回收)

    a) Drop table操作自动回收表空间,如果对于统计分析或是日值表,删除大量数据后可以通过:alter table TableName engine=innodb;回缩不用的空间。

    b) 对于使innodb-plugin的Innodb使用turncate table也会使空间收缩。

    c) 对于使用独立表空间的表,不管怎么删除,表空间的碎片不会太严重的影响性能,而且还有机会处理。

    缺点:

    单表增加过大,如超过100个G。

    对于单表增长过大的问题,如果使用共享表空间可以把文件分开,但有同样有一个问题,如果访问的范围过大同样会访问多个文件,一样会比较慢。对于独立表空间也有一个解决办法是:使用分区表,也可以把那个大的表空间移动到别的空间上然后做一个连接。其实从性能上出发,当一个表超过100个G有可能响应也是较慢了,对于独立表空间还容易发现问题早做处理。

    备份:

    InnoDB Hot Backup(冷备)的表空间cp不会面对很多无用的copy了。而且利用innodb hot backup及表空间的管理命令可以实现单现移动。

    监控:

    可以更好从系统上监控数据的大小,每个表的大小。

    另外推荐使用独立表空间的原因:

    从性能上对比共享表空间和独立表空间:

    共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。这里也有一个TIPS当启用独立表空间时,请合理调整一下:innodb_open_files 。

    从Linux系统处理上出发:

    文件系统fsync一大片更新数据,对系统io冲击较大。若分隔成多个小数据fsync,能够减少对读的影响。 同时从mysql代码,发现mysql保证两次fsync之间至少有20ms的sleep,这样的话,若将一次fsync变成多次小数据操作,应该能够减少慢查询的比例。所以对于大量更新操作的系统不太适合用共享表空间。

建议继续学习:

  1. Innodb IO优化-配置优化    (阅读:6662)
  2. Innodb分表太多或者表分区太多,会导致内存耗尽而宕机    (阅读:6151)
  3. Innodb 表和索引结构    (阅读:4800)
  4. InnoDB线程并发检查机制    (阅读:4125)
  5. Innodb如何使用内存    (阅读:4026)
  6. 快速预热Innodb Buffer Pool的方法    (阅读:3987)
  7. Innodb文件表空间结构    (阅读:3743)
  8. 多版本并发控制:PostgreSQL vs InnoDB    (阅读:3651)
  9. InnoDB的缓存替换策略及其效果    (阅读:3661)
  10. InnoDB之Dirty Page、Redo log    (阅读:3443)
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