mysql索引合并:一条sql可以使用多个索引
前言
mysql的索引合并并不是什么新特性。早在mysql5.0版本就已经实现。之所以还写这篇博文,是因为好多人还一直保留着一条sql语句只能使用一个索引的错误观念。本文会通过一些示例来说明如何使用索引合并。
什么是索引合并
下面我们看下mysql文档中对索引合并的说明:
The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The merge can produce unions, intersections, or unions-of-intersections of its underlying scans. This access method merges index scans from a single table; it does not merge scans across multiple tables.
根据官方文档中的说明,我们可以了解到:
1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。
2、索引合并的时候,会对索引进行并集,交集或者先交集再并集操作,以便合并成一个索引。
3、这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。
怎么确定使用了索引合并
在使用explain对sql语句进行操作时,如果使用了索引合并,那么在输出内容的type列会显示 index_merge,key列会显示出所有使用的索引。如下:
使用索引合并的示例
数据表结构
mysql> show create table test\G *************************** 1. row *************************** Table: test Create Table: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `key1_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key1_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key2_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `key2_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), KEY `key1` (`key1_part1`,`key1_part2`), KEY `key2` (`key2_part1`,`key2_part2`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec)
数据
mysql> select * from test; +----+------------+------------+------------+------------+ | id | key1_part1 | key1_part2 | key2_part1 | key2_part2 | +----+------------+------------+------------+------------+ | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | | 3 | 1 | 1 | 2 | 2 | | 4 | 1 | 1 | 3 | 2 | | 5 | 1 | 1 | 3 | 3 | | 6 | 1 | 1 | 4 | 3 | | 7 | 1 | 1 | 4 | 4 | | 8 | 1 | 1 | 5 | 4 | | 9 | 1 | 1 | 5 | 5 | | 10 | 2 | 1 | 1 | 1 | | 11 | 2 | 2 | 1 | 1 | | 12 | 3 | 2 | 1 | 1 | | 13 | 3 | 3 | 1 | 1 | | 14 | 4 | 3 | 1 | 1 | | 15 | 4 | 4 | 1 | 1 | | 16 | 5 | 4 | 1 | 1 | | 17 | 5 | 5 | 1 | 1 | | 18 | 5 | 5 | 3 | 3 | | 19 | 5 | 5 | 3 | 1 | | 20 | 5 | 5 | 3 | 2 | | 21 | 5 | 5 | 3 | 4 | | 22 | 6 | 6 | 3 | 3 | | 23 | 6 | 6 | 3 | 4 | | 24 | 6 | 6 | 3 | 5 | | 25 | 6 | 6 | 3 | 6 | | 26 | 6 | 6 | 3 | 7 | | 27 | 1 | 1 | 3 | 6 | | 28 | 1 | 2 | 3 | 6 | | 29 | 1 | 3 | 3 | 6 | +----+------------+------------+------------+------------+ 29 rows in set (0.00 sec)
使用索引合并的案例
mysql> explain select * from test where (key1_part1=4 and key1_part2=4) or key2_part1=4\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test type: index_merge possible_keys: key1,key2 key: key1,key2 key_len: 8,4 ref: NULL rows: 3 Extra: Using sort_union(key1,key2); Using where 1 row in set (0.00 sec)
未使用索引合并的案例
mysql> explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) or key2_part1=4\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test type: ALL possible_keys: key1,key2 key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 29 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)
从上面的两个案例大家可以发现,相同模式的sql语句,可能有时能使用索引,有时不能使用索引。是否能使用索引,取决于mysql查询优化器对统计数据分析后,是否认为使用索引更快。
因此,单纯的讨论一条sql是否可以使用索引有点片面,还需要考虑数据。
注意事项
mysql5.6.7之前的版本遵守range优先的原则。也就是说,当一个索引的一个连续段,包含所有符合查询要求的数据时,哪怕索引合并能提供效率,也不再使用索引合并。举个例子:
mysql> explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) and key2_part1=1\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test type: ref possible_keys: key1,key2 key: key2 key_len: 4 ref: const rows: 9 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)
上面符合查询要求的结果只有一条,而这一条记录被索引key2所包含。
可以看到这条sql语句使用了key2索引。但是这个并不是最快的执行方式。其实,把索引key1和索引key2进行索引合并,取交集后,就发现只有一条记录适合。应该查询效率会更快。
tips:这条sql语句未在mysql5.6.7之后版本执行验证,以上为理论推导。有兴趣的话,您可以到mysql5.6.7之后版本上验证下。
建议继续学习:
- 由浅入深探究mysql索引结构原理、性能分析与优化 (阅读:14994)
- 浅谈MySQL索引背后的数据结构及算法 (阅读:9885)
- awk命令,实现文件的合并与拆分 (阅读:6582)
- 由浅入深理解索引的实现(2) (阅读:6341)
- HBase二级索引与Join (阅读:5788)
- 如何建立合适的索引? (阅读:5366)
- InnODB和MyISAM索引统计集合 (阅读:5190)
- Innodb 表和索引结构 (阅读:4793)
- mysql查询中利用索引的机制 (阅读:4716)
- MySQL索引背后的数据结构及算法原理 (阅读:4418)
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- 作者:信海龙 来源: 博学无忧
- 标签: 合并 索引
- 发布时间:2016-02-16 21:18:29
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