技术头条 - 一个快速在微博传播文章的方式     搜索本站
您现在的位置首页 --> 系统运维 --> linux下redis执行bgsave时,报overcommit_memory错误问题

linux下redis执行bgsave时,报overcommit_memory错误问题

浏览:954次  出处信息
现象

   一台机器如果内存用完,在进行bgsave时,可能会报错。错误信息大概如下:

[1946] 23 Mar 15:21:02.308 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
原因

   当执行redis的bgsave命令时,redis会fork一个进程把redis中的内存数据写入磁盘。这样的好处是,copy on write,有效的节省了内存占用。但是,bgsave时,如果有数据变更,一样需要申请内存。当申请内存时,如果发现内存不够,可能就会报上面的错误。

内核参数overcommit_memory

   参数vm.overcommit_memory控制着linux的内存分配策略。

   这个参数有三个值: 0 1 2

   0 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存,内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。 会尽量减少swap的使用,root可以分配比一般用户略多的内存。默认值。

   1 表示根据vm.overcommit_ratio定义的值,允许分配超出物理内存加上交换内存的请求。vm.overcommit_ratio参数是一个百分比,加上内存量决定内存可以超量分配多少内存。例如,vm.overcommit_ratio值为50,而内存有1GB,那么这意味着在内存分配请求失败前,加上交换内存,内存将允许高达1.5GB的内存分配请求。

   2  表示不允许超过CommitLimit值。

   之所以允许申请大于内存的malloc,其中一个原因是,malloc后,并不一定马上使用。

设置方法

   很简单,按提示的操作(将vm.overcommit_memory 设为1)即可:

   有三种方式修改内核参数,但要有root权限:

   (1)编辑/etc/sysctl.conf ,改vm.overcommit_memory=1,然后sysctl -p 使配置文件生效

   (2)sysctl vm.overcommit_memory=1

   (3)echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

   设置完后,可以通过 sysctl -n vm.overcommit_memory 验证设置是否生效。

延伸阅读

OOM

   当linux发现内存不足时,会发生OOM killer(OOM=out-of-memory)。它会选择杀死一些进程(用户态进程,不是内核线程),以便释放内存。

   当oom-killer发生时,linux会选择杀死哪些进程?选择进程的函数是oom_badness函数(在mm/oom_kill.c中),该函数会计算每个进程的点数(0~1000)。点数越高,这个进程越有可能被杀死。每个进程的点数跟oom_score_adj有关,而且oom_score_adj可以被设置(-1000最低,1000最高)。

查看内存总量和已用内存

   grep -i commit /proc/meminfo

   看到CommitLimit和Committed_As参数。

   CommitLimit是一个内存分配上限,CommitLimit = 物理内存 * overcommit_ratio(默认50,即50%) + swap大小

   Committed_As是已经分配的内存大小。

建议继续学习:

  1. redis源代码分析 - persistence    (阅读:31117)
  2. Redis消息队列的若干实现方式    (阅读:10686)
  3. 基于Redis构建系统的经验和教训    (阅读:9256)
  4. 浅谈redis数据库的键值设计    (阅读:8267)
  5. redis在大数据量下的压测表现    (阅读:7363)
  6. redis运维的一些知识点    (阅读:7391)
  7. Redis和Memcached的区别    (阅读:6741)
  8. Redis作者谈Redis应用场景    (阅读:6545)
  9. redis 运维实际经验纪录之一    (阅读:6451)
  10. 记Redis那坑人的HGETALL    (阅读:6301)
QQ技术交流群:445447336,欢迎加入!
扫一扫订阅我的微信号:IT技术博客大学习
© 2009 - 2024 by blogread.cn 微博:@IT技术博客大学习

京ICP备15002552号-1