每个NLPer都有自己的故事，每个故事都很精彩！

前两天在AINLP公众号上做了一期赠书活动：8本NLP书籍任你选，发起了一个话题留言活动：你是如何了解或者进入NLP这个领域的？没想到，活动发布后，大家参与的热情极高，收到了200多条留言，但是限于微信公众号留言只能精选100条放出，所以有些遗憾，很多后来的同学的留言虽然写得很好，但是没有办法放出来了。今天是周末，我又认真的从前到后读了一遍，感慨每个人都有自己的NLP故事，这里做一次汇总，尽量把留言都放出来，就不一一回复了，感谢大家的支持与参与。

从留言来看，很多同学是读书或者在实验室的时候“偶然”入了NLP这行，和很多同学一样，我也是读书时误打误撞进入了这个领域，我本身读得是数学系，研究生读得是自动化系模式识别与智能系统专业，实验室有好几个方向，刚好一个方向是统计机器翻译，老师觉得数学系的背景适合这个，就安排我做这个方向了，所以很感谢老师当年的安排，让我和NLP结缘。最后再留一个话题，感兴趣的同学可以参与：你做的第一个NLP任务或者课题是什么？

另外这次赠书活动原计划从留言中选择4名同学赠书，但是大家参与活动的积极性太高，让人感动的留言不少，所以综合大家的留言内容、关注的时间、互动的频率等各个因素，我额外再赠送6本书给参与活动的同学，但是依然僧多肉少，请没有获奖的同学见谅，以后还有机会，大家先混个脸熟。请以下10名的同学直接添加微信AINLP2选择书籍和留收件信息：

C.S. , 意犹未尽, 迷糊s啦, 锐, 少女情怀总是诗, 璐璐, 黄金金, Mr.NLP, 瓜子, 川上月

其中瓜子同学作为20考研党代表和求赞第一名，这里送个祝福；川上月同学是博客、微博以及公众号的老读者，也投过稿，这里作为老读者代表，送个感谢。另外赠书活动昨晚已经抽奖完毕，大家可查看中奖结果，请以下4名同学也请一并添加微信AINLP2，留相关信息：

Emotion. , 发局, Null, cf

另外我们还在微博举行了同样的抽奖活动，感兴趣的同学依然可以移步参与，活动到下周四结束。

https://weibo.com/2104931705/HlW4Q2XNK

以下选自各位NLPer的留言，再次感谢大家。

C. S. 同学留言：

以前是个翻译。

2012/2013年开始接触mooc，掌握了python编程，学习了计算语言学和机器学习，阅读了nltk源码、word2vec论文、统计自然语言处理专著，了解了基于神经网络的语言模型，由此判断机器翻译和对话系统应该会很快迎来飞跃，大有可为。于是决定读研入行nlp。

现在已经毕业成为nlp工程师，虽然做的不是机器翻译也不是对话系统

意犹未尽 同学留言：

说起这个还在去年九月份，去年考上了北京理工的研究生，因为之前导师的选择产生了一点问题，起初联系的这个老师说名额满了，但是也可以在他这里学。挂名在另一个老师。我觉得还可以。开学后老师和我说想让我跟他们项目组一个做电气的老师。我心里凉了。我从本科选择专业自己想去计算机，父母说会压力太大，我去了电气，但我也自己一直坚持码代码，但是写的都是嵌入式。所以我励志考个研。但是直接考计算机有点难，学的科目太多。我想我转到自动化，自动化也有搞人工智能模式识别的，可能好点。就这样我考研去北理。来到这里又让我学电气简直是对我的一顿雷击。那两天我四处打听还有没有其他老师。碰到了一个师兄，他们实验室老师不怎么管，但是师兄师姐都是搞人工智能，NLP，计算机视觉都有。但是学习纯靠自己，老师给不了太大帮助。所以每年老师名额总是招不满。我说行，让师兄帮忙拉了线。最后去了那个老师那里。怎么说，做这个决定一方面和原来老师产生了一些隔阂，可能以后学习上更多的靠自己了。但我思考做一个决定可能决定自己三年一辈子。不后悔。至今学习了半年多 我跟着大师兄的房先在学NLP，从统计学原理到神经网络，从RNN到NLP。我相信这条路我不会后悔！

迷糊s啦 同学留言：

我是英语专业的，大一上课的时候老师们一直强调语言要用“内省”的方法研究，要自己一字一句地去看，去体会，但是这种方法在大批量文本下会非常无力，于是我就开始接触nlp领域，通过词性标注、概率统计方法去研究语言，逐渐痴迷。平时学院给的帮助很少，我都是去蹭课，还有上网课，学数学、搞编程、打基础，坚持了四年。现在在学习神经网络方面的知识，深深的体会到语言数字化带来的魅力，整齐的数据形式真的让人舒服。一路上遇到很多支持我的人，父母也对我的兴趣很支持。我也会继续努力，我坚信只有“语言素养积累+CS+Math”三管齐下，才会让语言学走的更远。

锐 同学留言：

NLP萌芽期。大二时，用lucene做全文检索功能，只感觉用lucene就可以像百度那样牛了。那次知道了分词，知道了“倒排索引”，并感兴趣于它，这个检索比较SQL的like快很多很多倍。在思考什么是分词？感觉NLP很有用。
NLP入门。工作后，从事推理系统研究，用到一些NLP处理的内容。决定系统学习，相继读了几遍李航老师的《统计学习》，接着读了多遍宗成庆老师的《统计自然语言处理》，这两本书很经典，每读一次都有不同的收获，过程中恶补很多基础，包括矩阵，概率图模型，变分，信息论等内容。这个过程是很痛苦的，学完了忘记，忘记了再学。难点是对基础的深度把握，理解本质的思想。这个阶段，知道NLP的体系是什么了。
NLP进一步的探索。先研究GloVe，word2vec，后研究RNN, CNN, Attention/ Transformer， 再后seq2seq，接着多任务，迁移学习，现在研究BERT，ELMO, GPT，GPT-2，还有知识图谱。
现在仍从事NLP算法研究，从事对话研究与知识图谱研究方向。学艺不精，请指教。

少女情怀总是诗 同学留言：

本科和研究生都是文科类专业，但本科期间学过C语言、计算机网络、数据库技术之类的一些计算机课程，大学四年特别不喜欢这种课，尤其是最难的C语言，几乎挂科。也不知道怎么的，研究生期间因为有些老师要求做视频作业、要翻墙、要搜集语料库、要下载固定格式的小视频什么的，让我觉得计算机特别有用，而且喜欢上这个领域一发不可收拾，默默地加了很多技术类公众号，甚至从知乎上专门搜索一些技术问答进行学习，并用专门的笔记本抄下来，有些回答里面会嵌入公众号，自己也有选择性关注，每天查看这些公众号的文章，让我感觉自己时时刻刻都在进步，甚至将这种思路写进了研究生毕业论文，获得了老师一致肯定，或许只有我不是那个写论文写到痛苦秃头的人吧，因为我在做自己喜欢的事。
就在年前找语料库时，无意间发现了对联机器人、诗句语料库，便关注了本公众号，让我打开了另一个领域的大门，还把这个对联机器人演示给爸爸看，跟他说现在科技发展有多么神奇。

璐璐 同学留言：

欺诈用户填写的地址是有相似性的，可以通过文本相似性对欺诈团伙分群。因为这个工作，我在2016年接触了NLP中的命名实体识别。感谢NLP，使我们在这一工作上取得了很大成果。希望能够通过深入学习，创造更大的反欺诈产业价值。

黄金金 同学留言：

当时做一个心理学的叙事分析(没搞过编程代码)，发现人工编码真是太慢了，就想着现在ML这么厉害，难道没有计算机程序可以处理这样的文本吗? 搜了半天问了半天才知道这个东西叫NLP。

开始下python，装包，跑代码，最后把自己的文本数据成功跑出来，发现和人工的相关性不错，写到论文里作为辅证。身边没有一个人懂，没有一个人会，那几天倒是挺难熬的，全靠自己搜索和思考。

不过，没专业底子，真的有点难啊。羡慕评论里有人带学的那些小伙伴～

Mr.NLP 同学留言：

第一次接触NLP是17年11月份，世界文化十五讲的期中论文，写的是《基于文本的『古兰经』情绪分析》，参考简书上对权游的分析，那时候还不怎么会检索，不会谷歌，百度搜到了52nlp有对Stanford NLP组阿拉伯语分词的介绍(毕竟原版是阿拉伯语)，就上官网，发现支持也不是很好，后来还是选英文了，阿拉伯语分析出来我也不知道说了啥，结果只有一个词——Trust，和古兰经的要义不谋而合，似乎神化了NLP，本人从小爱好国内外古籍，想用NLP发现其内在的东西，前段时间听了学校的NLP在方志方面的应用，比自己一页一页翻书再去整合效率要高得多。
大四面临毕业，想去Stanford读NLP没有先决准备，先混口饭吃，带带小朋友，南泥湾开荒，积累资本。
总之，我觉得NLP在古籍方面大有作为，效率会提高好多，学者穷其一生去研究未必会有多少成果

瓜子 同学留言：

20考研党对NLP有兴趣，想要一本课外书多学习学习，求赞

川上月 同学留言：

通过前辈的微博了解NLP的，很早之前就关注了的

Macielyoung 同学留言：

开始是接触了一个知识图谱的项目，其中会涉及一些nlp内容，从此就进入了nlp的大门。最近看了张老师的nlp三大特征抽取器文章(大力推荐)，看完有种醍醐灌顶的感觉，讲解的非常细致，很多之前问题也加深了理解，对于rnn，cnn以及transformer理解帮助很大。目前也在接触一些nlp落地项目，希望能够学习更多nlp相关知识，做出更实际智能的功能吧

小蕾 同学留言：

现在研二，做医疗方面的文本分类，实验室还没有做这方面的师兄或者老师。不过有专业医生和我们合作，感觉自己做的这个项目非常有意义有价值，一心想做好。我的求学之路比较坎坷，考研考了424分，却报成了非全日制，眼看没有学上，无奈一下调剂了另外一个专业，虽然与原专业不同，但方向没差多少，这是最好的结果了吧，感谢曾经努力的自己，还会继续努力，做有价值的事，做有意义的事，读一好书本书感觉就像和一位老师交流学习，很棒，我急需要这样的老师！

某 同学留言：

大二的时候报了一个项目，是NLP方向的。于是在寒假看完了吴恩达的机器学习。但是觉得不大够，又去看了一下台大李宏毅的宝可梦。这个课程很有趣，也很生动，非常推荐。后来去看吴恩达的深度学习课程，同时也在看cs224n(好像是这个吧)非常希望能拿到一本书吧，真的觉得NLP很有趣。

冷暖自知 同学留言：

我还是来说说我的吧 ，读的西安交大的机械，机械就要做故障诊断，故障诊断研究的是贝叶斯网络，要研究贝叶斯网络就肯定要懂隐马尔可夫模型，还得懂LDA主题模型，再往外扩展，发现贝叶斯网络做词多分类还挺多的，然后接触到了宗成庆老师的统计自然语言处理，从统计翻译模型接触到NNLM，再到w2v，最后到什么GPT.bert.现在百度的ernie都开始填坑，越填越大，一发不可收拾。有比我还离奇的吗

涂样 同学留言：

我是从事搜索引擎行业的。在搜索引擎上，nlp相关的场景很多，总会接触到。零零散散的学了一些知识点，从word2vec到glove，从rnn到bi-LSTM，也粗略的读了一些论文。在搜索引擎的场景下，nlp很多都是为了生产网页的特征，这些特征很大程度上决定了搜索引擎的相关性(结果的好坏)。当然除了nlp级别的特征外，也有一些别的信号，如用户的点击数据，外链等等。在搜索引擎上看，nlp不是全部，但是很重要的组成部分

TheKernel 同学留言：

现在是大二的学生，2018年前半年加入导师的项目，刚开始是跟我说做大数据的。后来进去之后知道是做NLP的，因为本身在大一的时候就对DL非常感兴趣，所以就跟着去做，到现在已经是半年多了，还是处在入门的状态，只能做做小回复机器人，不过我会加油的！哈哈哈哈哈！！

！！ YAi 同学留言：

其实很偶然，大一的时候加入了一个公益社团，专门负责解决学生在校园里的各种问题，现在是一个双非一本院校的cs专业的学生，因为社团需要一直转发消息，于是我做了一个机器人去帮忙转发消息，现在已经服务于我们学校上万的学生了 ，但是现在需要的消息太多了，我们迫切需要机器人能够对一些关键的问题进行处理，而且能和一些同学聊天…于是就找到了nlp

yang 同学留言：

我刚开始接触深度学习是做图像的，了解过一些分类和分割的网络，当时感觉真难！后来到开题了，赶鸭子上架从了nlp做文本。将我自己的感受来说，如果没有图像处理基础知识的话，还是做文本稍微容易点，当然我没有具体做翻译之类的复杂问题，只做了文本分类。我从上网开始就参加各种抽奖，奇迹般的完美避开中奖！nlp大法好！

chinabuffon 同学留言：

选择NLP，这个好像并不是我选择的。高考瞎报志愿，本科的时候专业课老师其实就是做NLP的，知道大概有一个方向叫NLP吧。上大学前感觉所有学科归根到底都是数学vs语文。上了大学第一次听说可以用数学方法研究语文，还有这种操作？！感觉厉害爆了啊！像我这种人，数学也还是会算的，对文字自以为比较敏感，选择NLP俨然是历史的行程。

我爱吃西瓜 同学留言：

项目驱动的，由于中国专利申请量飞速增长，人工分类干不过来了，所以要搞自动文本分类。阴差阳错进了nlp行，有幸结识了一众大牛，逐渐有了一些自己的认识。感想就是nlp深似水，行业落地难上难，没入坑的同学们，慎重慎重！

爱海的春天 同学留言：

转行，大学毕业学的土木，毕业那年17年，从看李开复的一本书中了解到人工智能的趋势和通俗概念。学了半年python，后又觉得搞web的实在太多了，又自学了ml,dl,nlp(还是发现人很多…)。总的来说，当年如果没有在那个书店，看到李开复的那本书，我很大可能现在不在这个行业。

文武斌 同学留言：

作为一个外行，因为对人工智能感兴趣，一直在 yy 各种实现通用人工智能的途径。有点像民科了哈哈。读过一些书之后，我觉察到自然语言是大脑中各种知识表示的外显，是最容易最直接能观察到的信息，也可能是通往真正智能的钥匙。然后我就想多了解一点，然后在找书的时候找到了本公众号作者网站，然后就关注了这个公众号。想到接下来我竟然还能收到赠送的新书，我感到激动不已，一切竟是这么自然不违和。就好像世间发生的事都遵循某些规律，这或许是更高层次的生命和智慧了吧。yy 完毕。

天杰 同学留言：

研一开始项目_构建经济知识图谱，个人负责分词，词性标注，词向量训练，限定域实体关系抽取，句子级关系抽取，图谱生成，完成了第一期版本，目前各图谱性能太差，但是这个项目让自己对自然语言处理产生了浓烈的兴趣，将自己的研究方向放在了中文关系抽取，主要研究限定域中文实体关系抽取，事件关系抽取，但学得多，发现不懂的越多，关注公众号，阅读文献，了解前沿技术，阅读书籍补充基础知识，加油！

明月你好，我是沟渠 同学留言：

大一看到句法树库的时候，并不能完全看懂，却觉得它就像孔雀开屏般优美，把句子层层剖析开来的感觉真的好治愈。时常在想，能让机器懂得人类的语言是件多么神奇的事情。
目前自己还没有资格被称为“进入NLP领域的人”，需要学习和补充的知识和技能还有太多太多。虽然是一个纯文科背景的编程小白，但还是非常渴望能够成为冯志伟先生那样的跨学科学者(此处给冯男神跪一跪)。
希望自己20年中文信息处理考研能成功上岸

志方小姐的音乐会 同学留言：

2017年1月1日(没错就是元旦那天)，偶然间看到NLP大佬张俊林博士的一篇关于用深度学习做机器阅读理解的综述，还没确定课题的小白，毅然决然投入了机器阅读理解的伟大(Ju)事业(Keng)中！顺便说一下，2017年之前研究过一段时间垃圾评论检测，没错，就是最后一本书的作者UIC的Bing Liu教授和他的博士生金达尔(Jindal)在2007年开拓的研究方向。后来阿里云的某大佬(忘了叫啥了)来我们学校讲当年“机场客流量的时空分布预测”的天池竞赛，我们老师就想跟他交流了一下淘宝是怎么做垃圾评论检测的，该大佬云:你们拿不到用户行为数据，做了也没有意义。于是果断弃了垃圾评论检测的坑！

田园·D·司机 同学留言：

14年二战考博失败找工作接触到NLP，义无反顾从杭州到上海就为进入NLP领域，从刚开始的什么都不会到现在初窥NLP门径，从事NLP也四年有余。伊利诺伊大学的刘兵教授在情感分析领域颇有建树，在14年就拜读过他的一些paper，情感分析在NLP领域也是热门应用，而当今的情感分析主流还只是情感分类，情感抽取还是一个难点，希望未来能够突破瓶颈。我还是希望能获得刘兵教授的情感分析这本书。

伯若婆弱米 同学留言：

选择NLP，这个好像并不是我选择的。高考瞎报志愿，本科的时候专业课老师其实就是做NLP的，知道大概有一个方向叫NLP吧。上大学前感觉所有学科归根到底都是数学vs语文。上了大学第一次听说可以用数学方法研究语文，还有这种操作？！感觉厉害爆了啊！像我这种人，数学也还是会算的，对文字自以为比较敏感，选择NLP俨然是历史的行程。

花花宇宙翻滚秀 同学留言：

大一时候上过一门专业通识课，叫做信息管理概论。我还记得老师指着一张二战时候我国油田钻井的照片对我们说，这张照片在你们看来，是数据。然而，这张照片当时流到了日本情报机构的手里，就成了信息。为什么？因为他们通过这张照片拍照的时间、光线和自然景观，判断出了油田的大致地理位置；通过地理位置，他们可以了解到当地的岩层状况，从而知道油田的大致深度；通过油田的大致深度，就清楚了图中这款当时最先进的钻井机达到了什么样的技术水平。

Emotion. 同学留言：

德国cs研究生，本科信息安全，从图像加密开始接触cv然后dl，现在回国工作，项目需要，入坑nlp，开始对nlp有了进一步的了解，ml和dl永远只是工具，cv和nlp基础要学好，数据才是王道！

Teddyl 同学留言：

由于公司要做企业搜索引擎，有了知识抽取，文本推荐，文本分类，文本摘要方面的诉求，就开始了nlp方向的学习和工作。后面又接触到了文本匹配，广告绝对语识别的任务，感觉nlp方向挑战大，数据少，有标注的数据更少，同时又很有意思吧。

叫我培基就好了 同学留言：

当时挑选导师的时候，希望走人工智能的方向，挑选了现在的导师，结果发现AI方向很笼统，里面还有自然语言处理，计算机视觉，推荐系统等等，我的导师是nlp方向的，于是就了解了一些相关的nlp技术，对话，命名识别，语义理解等等，我觉得AI要智能，语言是不可或缺的，所以我也希望自己能在AI的大浪潮下做一些自己觉得有趣的事

宜明คิดถึง 同学留言：

工作为个性化推荐方向，接触NLP是因为有些评论、描述等数据需要处理，目前只是比较简单的“jieba分词->TF-IDF提取关键词->word2vec词向量->分类算法”一套，没有涉及语义等比较深入的NLP，需要花更多精力来学习应用

sisi 同学留言：

我本科是学英语的，对语言学特别感兴趣，但是感觉文科老师把语言学这个东西给带歪了，像chomsky的那些形式语言学，这种纯理性的东西才应该多学点。于是考研就转行了，但是转的貌似不成功。现在做计算机辅助语言学习方向，学习资料的精读要够，技术处理的语料精度是不够的，自己懂点语言学习，也懂点技术，也自学了nltk with python一书，蹭过北大常宝宝老师的课，总算对各种模型有了解。自己想要实战那本书，就是阿里的那些资深工程师写的那些。