庄周梦蝶 -- IT技术博客大学习 -- 共学习共进步！

• 如何熟悉一个开源项目？

你有个任务，需要用到某个开源项目;或者老大交代你一个事情，让你去了解某个东西。怎么下手呢？如何开始呢？我的习惯是这样：1.首先，查找和阅读该项目的博客和资料，通过google你能找到某个项目大体介绍的博客，快速阅读一下就能对项目的目的、功能、基本使用有个大概的了解。2.阅读项目的文档，重点关注类似Getting started、Example之类的文档，从中学习如何下载、安装、甚至基本使用该项目所需要的知识。3.如果该项目有提供现成的example工程，首先尝试按照开始文档的介绍运行example，如果运行顺利，那么恭喜你顺利开了个好头;如果遇到问题，首先尝试在项目的FAQ等文档里查找答案，再次，可以将问题(例如异常信息)当成关键词去搜索，查找相关的解决办法，你遇到了，别人一般也会遇到，热心的朋友会记录下解决的过程;最后，可以将问题提交到项目的邮件列表，请大家帮你看看。

• Clojure世界：API文档生成

继续Clojure世界之旅，介绍下我今天的探索成果，使用clojure生成clojure项目的API文档。在java里，我们是利用javadoc生成API文档，各种build工具都提供了集成，例如maven和ant都提供了javadoc插件或者task。在Clojure世界里，同样有一系列工具帮助你从源码中自动化生成API文档。今天主要介绍三个工具。不过我不会介绍怎么在clojure里写doc，具体怎么做请看一些开源项目，或者直接看clojure.core的源码。

• Clojure世界：如何做性能测试

我们经常需要在程序中测量某段代码的性能，或者某个函数的性能，在Java中，我们可能简单地循环调用某个方法多少次，然后利用System.currentTimeMillis()方法测量下时间。在Ruby中，一般都是用Benchmark module做测试，提供了更详细的报告信息。同样，在Clojure里你可以做这些事情，你仍然可以使用System.currentTimeMillis()来测量运行时间。

• Clojure世界：静态代码分析

Java世界里有findbugs这样的神器，可以让你避免很多“简单愚蠢”的bug。同样，Clojure世界里也有相应的替代品，这就是今天要介绍的kibit。不过kibit现在还比较年轻，判断的规则较少，但是已经可以使用起来做clojure代码的静态检查。

• Clojure世界：Http Client

使用http client提交表单或者下载网页也是非常常见的任务，比如使用Java的时候可以用标准库的HttpURLConnection，也可以选择Apache Http Client。在clojure里也有这样的类库，这里我将介绍三个各有特色的http client实现。首先，我最先推荐使用clj-http这个类库，它是Apache HttpClient的clojure wrapper，是一个提供同步API的简单易用的Http Client。

• Clojure世界：单元测试

单元测试也是一个开发中最常见的需求，在Java里我们用JUnit或者TestNG，在clojure里也内置了单元测试的库。标准库的clojure.test，以及第三方框架midje。这里我将主要介绍clojure.test这个标准库，midje是个更加强大的测试框架，广告下，midje的介绍在第二次cn-clojure聚会上将有个Topic，我就不画蛇添足了。通常来说，clojure.test足够让你对付日常的测试。首先看一个最简单的例子，定义一个函数square来计算平方，然后我们测试这个函数：;;引用clojure.test(nsexample(:use[clojure.test:only[deftestisrun-tests]]));;定义函数(defnsquare[x](*xx));;测试函数(deftesttest-square (is(=4(square2)))(is(=9

• Clojure世界：使用rlwrap增强REPL

Clojure的REPL非常方便，可以随时随地试验你的想法，REPL是read-eval-print-loop的简称。默认clojure.contrib有带一个shell脚本来启动REPL，具体看这里。你也可以用JLine来增强REPL：java-cp"%CLOJURE_DIR%\\jline-VERSION.jar;%CLOJURE_JAR%"jline.ConsoleRunnerclojure.main 不过，其实你还可以用rlwrap这个GNU库来增强clojure REPL。使用它有如下好处：1.Tab completion，使用tab做代码提示。2.括号匹配3.历史记录，哪怕你重启REPL4.通过.inputrc来绑定vi或者emacs 具体操作步骤如下：1.首先，你需要在你的机器上安装rlwrap，你可以通过apt或者port,homebrew等工具安装或者自己下载安装：su

• Clojure世界：文件IO

文件读写是日常编程中最经常使用的操作之一。这篇blog将大概介绍下Clojure里对文件操作的常用类库。首先介绍标准库clojure.java.io，这是最经常用的IO库，定义了常见的IO操作。首先，直接看一个例子，可以熟悉下大多数常用的函数：(nsio(:use[clojure.java.io]));;file函数，获取一个java.io.File对象(deff(file"a.txt"));;拷贝文件使用copy(copyf(file"b.txt"));;删除文件，使用delete-file(delete-filef);;更经常使用reader和writer(defrdr(reader"b.txt":encoding"utf-8"))(defwtr(writer"c.txt":appendtrue));;copy可以接受多种类型的参数(copyrdrwtr:buffer-size4

• Clojure世界：XML处理

XML处理也是个常见的编程工作，虽然说在Clojure里你很少使用XML做配置文件，但是跟遗留系统集成或者处理和其他系统通讯，可能都需要处理XML。 Clojure的标准库clojure.xml就是用来干这个事情的。一个简单的例子如下，首先我们要解析的是下面这个简单的XML：MichaelFogus/ChrisHouseStuartHalloway

• storm集群的监控

所谓兵马未动，粮草先行，准备将storm用在某个项目中做实时数据分析。无论任何系统，一定要有监控系统并存，当故障发生的时候你能第一个知道，而不是让别人告诉你，那处理故障就很被动了。因此我写了这么个项目，取名叫storm-monitor，放在了github上 https://github.com/killme2008/storm-monitor 主要功能如下：1.监控supervisor数目是否正确，当supervisor挂掉的时候会发送警告。2.监控nimbus是否正常运行，monitor会尝试连接nimbus，如果连接失败就认为nimbus挂掉。3.监控topology是否正常运行，包括它是否正常部署，是否有运行中的任务。当故障发生的时候通过alarm方法警告用户，开放出去的只是简单地打日志。因为每个公司的告警接口不一样，所以你需要自己扩展，修改alarm.clj即可。我们这儿就支

• 我的一些“偏见”

在豆瓣发了一些牢骚，索性多说一些我个人对人对事的偏见，既然是偏见，就不会让人舒服，事先声明是扯淡，不想浪费时间的人略过。1.我们要远离新浪微博，新浪微博跟twitter不一样，twitter是为了让每个人的信息的更好更快地传播而设计的，而新浪微博是为了让权威的声音更好更快地传播而设计的。迷恋上新浪微博，你要么是权威，要么是跟随权威。成为权威的，免不了沾沾自喜，真以为自己成了“权威”。更可怕的是你不可避免地要生活在相互吹捧和喧嚣中。2.在编写代码之外，我们可能需要更多的手艺傍身，例如木匠或者厨师，以免在乱世的时候因为不需要程序员而饿死。ps.计算弹道轨迹的程序员除外。3.据说真正的牛人从不跳槽，作为大多数不是牛人，以及已经远离牛人行列的我们(跳槽超过3次以上)，跳槽仍然是你提升自己的有效途径，无论是薪水还是技术。4.写简历的技巧，我慢慢领悟到了，少点技术术语，多点

• Storm源码浅析之topology的提交

最近一直在读twitter开源的这个分布式流计算框架——storm的源码，还是有必要记录下一些比较有意思的地方。我按照storm的主要概念进行组织，并且只分析我关注的东西，因此称之为浅析。一、介绍 Storm的开发语言主要是Java和Clojure，其中Java定义骨架，而Clojure编写核心逻辑。

• storm常见问题解答

最近有朋友给我邮件问一些storm的问题，集中解答在这里。一、我有一个数据文件，或者我有一个系统里面有数据，怎么导入storm做计算？你需要实现一个Spout，Spout负责将数据emit到storm系统里，交给bolts计算。如果你的数据源不支持事务性消费，那么就无法得到storm提供的可靠处理的保证，也没必要实现ISpout接口中的ack和fail方法。二...

• 编程语言的选择很重要

最近看了篇在google reader里分享非常多的文章，我表示很无语，文章在这里，题目是《Peter Norvig：编程语言的选择并不重要》。简单来讲这文章就是鼓吹python的，然后举了很多例子说python描述算法比Lisp容易。这个无需多说，图灵模型本来就比lambda演算更适合描述算法。我想说的是，文中明明提了，Peter norvig说的是：就更一般意义上的编程而言，在Google和其他地方，我认为语言的选择并不如其他方面的选择那么重要：如果你有...

• 高性能EL――Fel探秘，兼谈EL

Fel是最近javaeye比较火的关键词，这是由网友lotusyu开发的一个高性能的EL，从作者给出的数据来看，性能非常优异，跟前段时间温少开源的Simple EL有的一拼。首先要说，这是个好现象，国内的开源项目越来越多，可以看出开发者的水平是越来越高了，比如我最近还看到有人开源的类似kestel的轻量级MQ――fqueue也非常不错，有兴趣可以看下我的分析《fqueue初步分析》。进入正文，本文是尝试分析下Fel的实现原理，以及...