昨天处理了一则复杂关联SQL的优化，这类SQL的优化往往考虑以下四点： 第一.查询所返回的结果集，通常查询返回的结果集很少，是有信心进行优化的； 第二.驱动表的选择至关重要，通过查看执行计划，可以看到优化器选择的驱动表,从执行计划中的rows可以大致反映出问题的所在； 第三.理清各表之间的关联关系，注意关联字段上是否有合适的索引； 第四.使用straight_join关键词来强制表之间的关联顺序，可以方便我们验证某些猜想； 执行时间： mysql> select c.yh_id, -> c.yh_dm, -> c.yh_mc, -> c.mm, -> c.yh_lx, -> a.jg_id, -> a.jg_dm, -> a.jg_mc, -> a.jgxz_dm, -> d.js_dm yh_

    首先，要了解关联规则的几个概念，定义N为总事物数，N(A)、N(B)分别为项集A、项集B出现的次数，N(AB)为项集A、项集B同时出现的次数，A、B为不相交项集A∩B=O，规则A→B表示由A推到B：支持度（Support）： 支持度是一种重要度量，支持度低的规则很可能是偶然现象，对推荐意义不大，另外支持度是数据剪枝的一个重要依据。置信度（Confidence）： 置信度，字面上的解释就是这个规则到底有多可信，对于给定的规则A→B，置信度越高...