首先，要了解关联规则的几个概念，定义N为总事务数，N(A)、N(B)分别为项集A、项集B出现的次数，N(AB)为项集A、项集B同时出现的次数，A、B为不相交项集A∩B=Ø，规则A→B表示由A推到B：

支持度（Support）：

支持度是一种重要度量，支持度低的规则很可能是偶然现象，对推荐意义不大，另外支持度是数据剪枝的一个重要依据。

置信度

建议继续学习：

1. 推荐系统的问题    (阅读：3718)
2. 基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法    (阅读：3475)
3. 推荐算法Slope One初探    (阅读：3285)
4. 淘宝搜索中Query下拉推荐技术    (阅读：3423)
5. 音乐智能推荐    (阅读：3139)
6. 如何从无到有建立推荐系统    (阅读：3055)
7. 用搜索的倒排轻松搞定“好友的文章”类相关推荐功能    (阅读：2497)
8. 复杂关联SQL的优化    (阅读：2781)
9. 数据驱动销售――个性化推荐引擎    (阅读：2298)
10. 只有算法的个性化推荐没有未来    (阅读：2369)