之前跟几个做数据分析非常厉害的产品经理交流，我们谈到一个话题，为什么很多产品经理做不好数据分析？或者说是，做的那些个事情，看上去都那么的狭隘，摸不到G点上？ 其实，并不是数据分析有多难，也不是数据有多难提取，而是因为最基本的问题没搞清楚，后面就全乱套了。 比如，说转化率，首先不清楚分子和分母代表什么，如何定义，后面完全不知道如何去提升了。

     推荐理由：产品经理是一个公司不可或缺的职位，对数据的分析尤为重要。如何通过数据来指导产品进行优化也是产品经理必须要学习和研究的。 本文结合作者在登录产品的体验优化中积累的一些实战经验，重现过程中的设计点滴，有效果明显的方案，也有效果不明显的优化尝试，最后将总结一些通用的设计思路。

    一、抽样分析模型 建模方法 首先确定统计的时间段，暂定为15天；从数据库中随机抽取若干名用户作为分析样本建立分析模型，模型图中假定抽样人数为100人，15天内最高使用量为200最少为15，在横坐标轴依次画出每人的使用量立柱图；然后向右侧画出最高点和最低点的水平引线；然后垂直划线连接水平线，得到上下交点之间的线段，分别在线段的中点和三分点处水平画出“中分线”“上分线”“下分线”。 分析方法 根据立柱图的分布比率确定...