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    本文通过php中mkdir()函数在不同环境下表现结果不一致的现象,分析了php内核对mkdir()函数的实现,引申出php中线程安全与非线程安全两个重要的机制。
    在单页应用上,前端路由并不陌生。很多前端框架也会有独立开发或推荐配套使用的路由系统。那么,当我们在谈前端路由的时候,还可以谈些什么?本文将简要分析并实现一个的前端路由,并对 react-router 进行分析。
    sys模块主要有两大用途.统计跟踪目标gen进程,代码热升级,尤其后者非常重要,下面从erlang源码层面来讲述这两大工作原理. 代码热升级 代码热升级能做到gen进程不停(自然其中的socket,file都不需要关闭咯,100%的在线率多有趣的功能阿)的情况下自动载入新的代码, 这点对于其它程序语言来说是件非常难的事情,而对于erlang确只是简单几行代码就能解决问题. 演示代码 这里有演示代码,你可以自行运行. 热升级的原理和步骤 1.首先gen进程已经启动并处于正常工作状态处理业务逻辑,现在需要对代码进行升级,修改原来的内部State状态. 2.修改代码,编译出新的beam文件. compile:file(Mod). 注意不能使用c(Mod). c命令实际包含一个编译和加载和清理老代码作用,这里还不能加载哦, 老的内存状态运行在新的代码肯定报错.
    深夜失眠,苦闷无处排遣,于是打开电脑读起Zen Cart的代码来了。 从index.php开始读,这个文件相当重要,注释里说index.php represents the hub of the Zen Cart MVC system,也就是说它代表了Zen Cart MVC系统的中心。
    MySQL源代码的海洋中游弋  初探MySQL之SQL执行过程
    简单翻阅了下Redis的源码,读一款server软件的源码我一般是从进程/线程模型开始的,Redis让我有些诧异,它采用了单进程单线程的模型,一般的server软件都会采用多进程或者多线程再或者多线程多进程混合的模型来设计,从而充分利用多核处理器的并行计算能力来提高软件的性能,Redis这种模型我只能推断程序的可并行化程度不高,顺序计算反而能省去多线程同步和维护线程池/进程池的开销,我对于数据库server端的设计没有什么经验也没有太多的理解,如有谬误欢迎大家指正。 当然,这里要写的不是关于Redis的进程模型,而是Redis的事件模型和定时器模型。
    提到Apache社区脑子里立马会呈现出一系列的Java项目集合,尽管@gnawux师兄教导我不要纠结于语言,但对于Java的抵制还是很难一下子就消失的,所幸Apache社区最重量级的项目Apache开源HTTP服务器httpd的源代码是完全使用C语言开发的,尽管近年来涌现出种种轻量级高性能Web服务器,Apache仍以它的功能广泛和真正的高性能而处于无可取代的位置。 Apache也经常受人诟病,矛头直指它的低效,我没有太多这方面的经验,因此没有过多的发言权,看到一些大牛们对这个问题的评论是觉得Apache低效是因为对Apache缺少了解。我个人也觉得这样一款多年风行Web服务器领域的软件肯定有它存在的理由,我们认为它不好可能是我们对它的了解不够。 在网上看到过关于Apache源码是否值得阅读的讨论,很多人认为Apache源码组织结构不好,不太适合阅读,更多人推荐nginx等源码,其实我
    最近一直在读twitter开源的这个分布式流计算框架——storm的源码,还是有必要记录下一些比较有意思的地方。我按照storm的主要概念进行组织,并且只分析我关注的东西,因此称之为浅析。        一、介绍    Storm的开发语言主要是Java和Clojure,其中Java定义骨架,而Clojure编写核
    今天来看一下 mark 过程是怎样实现的。 所有的 GC 流程,都从 singlestep 函数开始。singlestep 就是一个最简单的状态机。GC 状态简单的从一个状态切换到下一个状态,循环不止。状态标识放在 global state 的 gcstate 域中。这一点前面以前谈过。 开始的两个状态和 mark 过程有关。 初始的 GCSpause 状态下,执行 markroot 函数。我们来看一下 markroot 的代码。
    早期的 Lua GC 采用的是 stop the world 的实现。一旦发生 gc 就需要等待整个 gc 流程走完。如果你用 lua 处理较少量数据,或是数据增删不频繁,这样做不是问题。但当处理的数据量变大时,对于实时性要求较高的应用,比如网络游戏服务器,这个代价则是不可忽略的。lua 本身是个很精简的系统,但不代表处理的数据量也一定很小。 从 Lua 5.1 开始,GC 的实现改为分步的。虽然依旧是 stop the world ,但是,每个步骤都可以分阶段执...
    最近发现在大数据量的 lua 环境中,GC 占据了很多的 CPU 。差不多是整个 CPU 时间的 20% 左右。希望着手改进。这样,必须先对 lua 的 gc 算法极其实现有一个详尽的理解。我之前读过 lua 的源代码,由于 lua 源码版本变迁,这个工作还需要再做一次。这次我重新阅读了 lua 5.1.4 的源代码。从今天起,做一个笔记,详细分析一下 lua 的 gc 是如何实现的。阅读代码整整花掉了我一天时间。但写出来恐怕比阅读时间更长。我会分几天写在 b...
    Nginx的内存池实现得很精巧,代码也很简洁。总的来说,所有的内存池基本都一个宗旨:申请大块内存,避免“细水长流”。 一、创建一个内存池 nginx内存池主要有下面两个结构来维护,他们分别维护了内存池的头部和数据部。此处数据部就是供用户分配小块内存的地方。 //该结构用来维护内存池的数据块,供用户分配之用。 typedef struct { u_char *last; //当前内存分配结束位置,即下一段可分配内存的起始位置 u_char *end; //内存池...
    Linux平台上,Nginx使用epoll完成事件驱动,实现高并发;本文将不对epoll本身进行介绍(网上一堆一堆的文章介绍epoll的原理及使用方法,甚至源码分析等),仅看一下Nginx是如何使用epoll的。 Nginx在epoll模块中定义了好几个函数,这些函数基本都是作为回调注册到事件抽象层的对应接口上,从而实现了事件驱动的具体化,我们看如下的一段代码:
    事件循环这个概念貌似在windows编程中提得更多,Linux程序却很少提及这个概念。本文所提及的事件循环其实就是worker cycle,由于此处将关注的不再是worker进程,而是worker进程在循环过程中关于事件处理的环节,因此就盗用了事件循环这个概念。在具体看代码前,先看一下这个“循环”的概貌: 经过前面相关博文的介绍,我们了解到master进程创建好一个worker进程后,worker进程还会进行一个初始化工作,然后才会陷入“死”循环中。...
    读hive源码希望能够更了解底层,尤其是hive与Hadoop切换这块。
    论当今比较牛逼的javascript的UI框架,唯Ext最火,其界面效果对于一般人而言很是漂亮,而且各种ui组件堪称齐全,很多前端开发人员甚是膜拜,并尝试在各种系统里使用。小弟斗胆尝试一下对其进行还算...
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