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    一个好的视觉对话模型不仅需要理解来自视觉场景、自然语言对话两种模态的信息,还应遵循某种合理的策略,以尽快地实现目标。同时,目标导向的视觉对话任务具有较丰富的应用场景。例如智能助理、交互式拾取机器人,通过自然语言筛查大批量视觉媒体信息等。
    多语言编程环境是一把双刃剑,既带来好处,也带来可能威胁组织的复杂性。 如今,随着各种不同的编程语言的出现,许多组织已经变成了数字多语种组织digital polyglots。开源打开了一个语言和技术堆栈的世界,开发人员可以使用这些语言和技术堆栈来完成他们的任务,包括开发、支持过时的和现代的软件应用。 与那些只说母语的人相比,通晓多种语言的人可以与数百万人交谈。在软件环境中,开发人员不会引入新的语言来达到特定的目的,也不会更好地交流。一些语言对于一项任务来说很棒,但是对于另一项任务来说却不行,因此使用多种编程语言可以让开发人员使用合适的工具来完成这项任务。这样,所有的开发都是多语种的;这只是野兽的本性。
    多语言编程环境是一把双刃剑,既带来好处,也带来可能威胁组织的复杂性。 如今,随着各种不同的编程语言的出现,许多组织已经变成了数字多语种组织digital polyglots。开源打开了一个语言和技术堆栈的世界,开发人员可以使用这些语言和技术堆栈来完成他们的任务,包括开发、支持过时的和现代的软件应用。 与那些只说母语的人相比,通晓多种语言的人可以与数百万人交谈。在软件环境中,开发人员不会引入新的语言来达到特定的目的,也不会更好地交流。一些语言对于一项任务来说很棒,但是对于另一项任务来说却不行,因此使用多种编程语言可以让开发人员使用合适的工具来完成这项任务。这样,所有的开发都是多语种的;这只是野兽的本性。
    对于刚创业的团队,资金和人才配备没有成型的大公司充分,因此在技术选型上须充分思考。本文针对后端语言选择问题作出分析,不会涉及到语言优劣问题,笔者认为语言遵循优胜劣汰规则,能够继续生存下来的语言都是好的语言,只是各自适合解决不同的问题。
    早几年有Ruby粉抨击设计模式,如今王垠又来,还有各种框架之争、平台之争,不计其数,争吵到最后又归结到程序语言问题,最后程序语言问题又归结为两个: 1.语言A能做的语言B能做吗? 2.如果都能做哪个做起来更方便?
    相比C, C++提供了更多的新的语法, 新的语言特性, 这也就是说, 需要更多的学习时间, 更大的学习成本. 举个例子, 大家看看C++ primer有多厚, 看完这些还不够, 因为还有很多的细节你可能会误用, 所以又有: “Effective C++”, “More Effective C++”, 哦, 还有STL, ” Effective STL”等等. 你真的愿意为了学习一门语言, 花费如此巨大的精力么?
    一加一等于几, 这是个问题某些所谓的动态语言是名不副实的 – 我称之为伪动态语言. 这些伪动态语言之所以是伪的, 是因为它们只是在代码层面的变量是动态的, 而它们的类型系统并不是真正动态的, 一个简单的例子, 考虑字符串能否直接和整数进行拼接成为一个新的字符串. 当然, 语言维护者用另一个名词”类型强度(type strength)”来表示这种行为, 然后把这种本质上不动态的行为称为”强类型(strong typing)”, 把真正的动态称为”弱类型(weak typing)”, 这样, 它们就可以心安理得地继续辨称自己所喜欢的语言是动态语言. 但我认为, “动态语言”的概念应该重新定义, “动态”应该脱离字面的意义, 去探究真正本质的动态.
         据说,爱出题也是 Geek 的一种特征。这几天在做语言工程课的期末大作业时,再一次见识了汉语里各种诡异的语法规则,然后突然想到了这样一种好玩的题型,于是竟然暂时放下手中的作业,花时间编了几个这样的题目来(感谢 Geek 小美女 localhost_8080 的帮助)。     下面的每一组词中,前五个词都具有某种共同的性质,这种性质是后面五个词都不具有的。你能猜出每组词所对应的那个性质...
    

Lisp是一种很老的语言。非常的老。Lisp有很多变种,但如今已没有一种语言叫Lisp的了。事实上,有多少Lisp程序员,就有多少种Lisp。这是因为,只有当你独自一人深入荒漠,用树枝在黄沙上为自己喜欢的Lisp方言写解释器时,你才成为一名真正的Lisp程序员

    我研究过很多编程语言;我经常的好奇于在面对这些不同的语法时,编程过程会有哪些不同,一种不同的语法会让你更富有表达性或编码速度的更快吗?我并不知道,我知道的只是在使用不同的语言时你都敲击了哪些键盘上的键。 这也许是那些不知道该学习使用哪种编程语言的人会感兴趣的事。据我的认识,键盘使用分布越广的语言通常是设计的很糟糕的语言。 你也许...
    最近我在网上看到一些人把各种脚本语言放到一起进行比较。脚本语言:PHP, Perl, Python, Ruby。我的第一反应,以及第二反应是:讨厌!我有我自己的偏好,从没向任何人说过。我喜欢可读性好的程序,程序里出现的任何的特殊字符(任何非数字、字母的字符)都会影响我的阅读速度。这让我思考起我们应该如何设计编程语言?我们语言设计是在进步还是在倒退还是在停步不...
    最近看了篇在google reader里分享非常多的文章,我表示很无语,文章在这里,题目是《Peter Norvig:编程语言的选择并不重要》。简单来讲这文章就是鼓吹python的,然后举了很多例子说python描述算法比Lisp容易。这个无需多说,图灵模型本来就比lambda演算更适合描述算法。 我想说的是,文中明明提了,Peter norvig说的是:就更一般意义上的编程而言,在Google和其他地方,我认为语言的选择并不如其他方面的选择那么重要:如果你有...
    如果你是个学生,你应该会C,C++和Java。还会一些VB,或C#/.NET。多少你还可能开发过一些Web网页,你知道一些HTML,CSS和JavaScript知识。总体上说,我们很难发现会有学生显露出掌握超出这几种语言范围外的语言的才能。这真让人遗憾,因为还有很多种编程语言,它们能让你成为一个更好的程序员。 在这篇文章里,我将会告诉你,为什么你一定要学习Python或Ruby语言。
    我是受最近的一个论坛帖子启发,他的想法至今仍让我感到奇特。 Turing(图灵) Turing绝对是一个双人皮划艇(感谢评论里的提醒)。它很小。人力的。它通常被当作初学者的”船“。而且它非常的加拿大。 Original photo by naokomc Java Java是一个大货船。体积笨重。适合大商业。载重量很大。但驾驶起来没多大趣味。 Original photo by cfarivar Perl Perl是一个拖...
    今天看到Fenng同学的发言:fenng 写道"Ruby/RoR优雅?我倒是觉得恰恰是这个“优雅”导致了Ruby/RoR永远不能达到PHP那样的影响力。永远别忘了“Worse is better”." 这是一个很典型的观点,类似的观点其实有很多,例如:Mac优雅?我倒是觉得恰恰是这个“优雅”导致了Mac永远不能达到PC那样的影响力。永远别忘了“Worse is better”." 其实这个结论是完全正确的,这个世界上充斥着“Worse is better...
    还记得以前本站的BT雷人的程序语言吗?除了那几个Brainfuck,LOLCODE和WhiteSpace,我以为这些是比较BT的语言,但是自从这两天我在网上看到一些(见文章最后的参考一节),我发现我错了,这个世界上,只有更变态,没有最变态。不相,你看看下面这些,简直变态到了极致啊。(下面的语言变态不分排名) Befunge 第一个变态语言Befunge。维基上面说――这门语言由Chris Pressey在1993年创造,本意为设计一种为难编译器的语言……结果...
    当你开始学习一种新语言,经验告诉我们,你通常会有两种目的(两者并不互斥)。一种是为了考试。也许在高中你是学法语的,你的目标莫过于想取得一个好的成绩,你并不是关心这个国家,关心这种语言或这个国家里的人民。另一个常见的目标就是这个该死的词:流利。忘掉这些吧,有些东西比这所谓流利这个含糊不清的概念更重要。
    在许多年前,“语言”就等同于“平台”,例如C,C++以及最早的Ruby和Python等等。但是随着技术发展,出现了一些通用的平台,例如.NET和Java,逐渐这些平台上的语言也越来越多。再后来,某些语言在不同平台上的实现也越来越多,事情也变得有些复杂。技术在发展,但是从目前社区的讨论中,我发现许多朋友的观念还没有跟上。简单地说,如今的观念,一定要从“语言即平台”切换成“语言及平台”,当分清“语言”和“平台”这两个不同事...
    为什么上个世纪50年代的编程语言,到现在还没有过时?简单说,因为这种语言本质上不是一种技术,而是数学。数学是不会过时的。你不应该把Lisp语言与50年代的硬件联系在一起,而是应该把它与快速排序(Quicksort)算法进行类比。这种算法是1960年提出的,至今仍然是最快的通用排序方法。
    语言是一种媒介,不光是语言能影响人的思维方式,物理媒介本身也能影响人的思维方式。 你是否曾经觉得在多媒体计算机屏幕前看书怎么也看不下去,一换到纸质的书就能看下去? 是否觉得小时候爱看电视的人长大了思维不连续,没逻辑? 是的,媒介会构建和摧毁你的思维方式。 多媒体计算机有很多的视觉元素,会抑制你的左脑的线性思维,激化你右脑的模式识别能力,所以,在多媒体计算机前看书的你,会自觉不自觉的被转换到右脑的思维方式,看电视也一样。 这是无法避免的事情。 科学研究发现,儿童看很多电视会影响后天的智商和持续思维能力,因为电视屏幕平均每隔90秒就要换一次场景,儿童的大脑就会发展为适应这样的持续激励的右脑思维方式,而左脑得不到必要的训练。
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