InnoDB Double write
记得刚开始看InnoDB文档的时候,Double Write一节(其实只有一小段)就让我很困惑。无奈当时内力太浅,纠缠了很久也没弄明白。时隔几个月,重新来整理一下。
涉及到的概念:Buffer Pool简称BP,Dirty Page,Log file,Flush,innodb tablespace。
1. 什么是Double Write
在InnoDB将BP中的Dirty Page刷(flush)到磁盘上时,首先会将Page刷到InnoDB tablespace的一个区域中,我们称该区域为Double write Buffer。在向Double write Buffer写入成功后,再择机将数据拷贝到正在的数据文件对应的位置。
咋一看,这个过程有些多余
2. 为什么需要Double Write
InnoDB中有记录(Row)被更新时,先将其在Buffer Pool(简称BP)中的page更新,并将这次更新记录到Log file中,这时候BP中的该page就是被标记为Dirty。在适当的时候(BP不够、系统闲置等),这些Dirty Page会被flush到磁盘上。
试想,在某个Dirty Page(一般是16K)flush的过程中,发生了系统断电(或者OS崩溃),16K的数据只有8K被写到磁盘上,这种现象被称为(partial page writes、torn pages、fractured writes)。一旦partial page writes发生,那么在InnoDB恢复时就很尴尬:在InnoDB的Log file中虽然知道这个数据页被修改了,但是却无法知道这个页被修改到什么程度,和这个页面相关的redo也就无法应用了。
举个例子:在InnoDB的log file中有如下Log:
Log sequence number 0 4285149977
Log sequence number 0 4287355447
Log sequence number 0 4289260680
Log sequence number 0 4291279900
Log sequence number 0 4293359020
其中第1、3个Log修改了该page,但是在断电时,BP中该page只被flush了一部分。那么InnoDB是无法决定上面的Log是否应该被应用的。这时,数据就出现了不一致。
所以,Log file的有效应用,前提是InnoDB的数据文件中的Page是一致的。
简而言之,Double write就是为了避免Partial page writes而设计的。
3. Double Write对性能的影响
系统需要将数据写两份,一般认为,Double Write是会降低系统性能的。peter猜测可能会有5-10%的性能损失,但是因为实现了数据的一致,是值得的。Mark Callaghan认为这应该是存储层面应该解决的问题,放在数据库层面无疑是牺牲了很多性能的。
事实上,Double Write对性能影响并没有你想象(写两遍性能应该降低了50%吧?)的那么大。在BP中一次性往往会有很多的Dirty Page同时被flush,Double Write则把这些写操作,由随机写转化为了顺序写。而在Double Write的第二个阶段,因为Double Write Buffer中积累了很多Dirty Page,所以向真正的数据文件中写数据的时候,可能有很多写操作可以合并,这样有可能会降低Fsync的调用次数。
基于上面的原因,Double Write并没有想象的那么糟。另外,Dimitri在测试后,发现打开和关闭Double Write对效率的影响并不大。
4. 相关参数与状态
是否打开了double write:
root@(none) 07:16:16>show variables like "%double%"; +--------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------+-------+ | innodb_doublewrite | ON | +--------------------+-------+
Double write的使用情况:
root@(none) 07:15:50>SHOW STATUS LIKE "%innodb_dblwr%"; +----------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+-----------+ | Innodb_dblwr_pages_written | 145373349 | | Innodb_dblwr_writes | 2249336 | +----------------------------+-----------+
上面可以看到,从BP共Flush了145373349个Pages到double write buffer中;一共调用了2249336次write写到真正的数据文件。可见,相当于每次write合并了 145373349 / 2249336 = 64.6次Flush。(这就是为什么double write buffer为什么并不会对效率有很大影响的原因)
5. 我的看法
在某些文件系统(ZFS等)层面能够保证不出现Partial page writes时,可以关闭Double Write。因为它对性能影响并不大,一般情况都建议打开,毕竟带来的数据安全性保障可能是我们更关心的。
参考文献:
[0]. Manual about Double Write
[1]. Innodb Double Write
[2]. Do you need the InnoDB doublewrite buffer
[3]. MySQL Performance: InnoDB Doublewrite Buffer Impact
建议继续学习:
- Innodb IO优化-配置优化 (阅读:6627)
- Innodb分表太多或者表分区太多,会导致内存耗尽而宕机 (阅读:6135)
- Innodb 表和索引结构 (阅读:4774)
- Innodb如何使用内存 (阅读:4002)
- InnoDB线程并发检查机制 (阅读:4085)
- 快速预热Innodb Buffer Pool的方法 (阅读:3961)
- InnoDB的缓存替换策略及其效果 (阅读:3638)
- 多版本并发控制:PostgreSQL vs InnoDB (阅读:3632)
- Innodb文件表空间结构 (阅读:3705)
- InnoDB之Dirty Page、Redo log (阅读:3418)
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- 作者:DBA@Taobao 来源: DBA@Taobao
- 标签: DoubleWrite InnoDB
- 发布时间:2010-03-01 14:01:29
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